Представляем OpenAI Frontier

ИИ позволил командам браться за то, о чём они раньше говорили, но так и не внедряли. Фактически 75 % сотрудников предприятий утверждают, что ИИ помог им выполнять задачи, которые они не могли выполнять ранее. Мы слышим это от каждого отдела, а не только от технических команд. То, как выполняется работа, изменилось, и предприятия начинают это ощущать в значительной степени.

Мы наблюдали это в действии на примере более 1 000 000 компаний за последние несколько лет. У крупного производителя агенты сократили работу по оптимизации производства с шести недель до одного дня. Глобальная инвестиционная компания развернула агентов по всему процессу продаж, чтобы высвободить более чем на 90 % времени для продавцов, чтобы они могли проводить его с клиентами. И у крупного производителя энергии агенты помогли увеличить объем производства на 5%, что добавляет более миллиарда дополнительной выручки.

Это происходит с лидерами в области ИИ во всех отраслях, и давление, чтобы наверстать упущенное, увеличивается. Их замедляет не интеллект модели, а то, как агенты создаются и функционируют в их организациях.

Сегодня мы представляем Frontier — новую платформу, которая помогает предприятиям создавать, развертывать и управлять ИИ-агентами, способными выполнять реальную работу. Frontier предоставляет агентам те же навыки, которые необходимы людям для успешной работы: общий контекст, адаптация, практическое обучение с обратной связью, а также четкие разрешения и границы. Вот как команды переходят от изолированных сценариев использования к ИИ-сотрудникам, которые работают во всех сферах бизнеса.

HP⁠(открывается в новом окне), Intuit⁠(открывается в новом окне), Oracle⁠(открывается в новом окне), State Farm⁠(открывается в новом окне), Thermo Fisher⁠(открывается в новом окне) и Uber⁠(открывается в новом окне) входят в число первых, кто внедряет Frontier, а также десятки существующих клиентов, включая BBVA⁠(открывается в новом окне), Cisco⁠(открывается в новом окне) и T-Mobile⁠(открывается в новом окне), уже попробовали подход Frontier для выполнения некоторых из своих самых сложных и ценных ИИ-проектов.

Компании уже перегружены разрозненными системами и управлением, распределёнными между облаками, платформами данных и приложениями. ИИ сделал эту фрагментацию более заметной, а во многих случаях — более острой. Агенты теперь разворачиваются повсюду, и каждый из них изолирован в том, что они могут видеть и делать. Каждый новый агент может в итоге добавлять сложности вместо того, чтобы помогать, потому что у него недостаточно контекста, чтобы хорошо выполнять свою работу.

По мере того как агенты становились более способными, разрыв между тем, что могут делать модели, и тем, что команды могут реально развернуть, увеличивался. Разрыв обусловлен не только технологиями. Команды все еще накапливают знания, чтобы как можно быстрее перевести агентов от ранних пилотных проектов к реальной работе, по мере того как ИИ совершенствуется. Только в OpenAI что-то новое выпускается примерно каждые три дня, и этот темп ускоряется.¹ Успевать за ним — значит находить баланс между контролем и экспериментированием, и это сложно сделать правильно.

Предприятия сейчас испытывают давление, чтобы разобраться с этим, потому что разрыв между первыми лидерами и всеми остальными быстро увеличивается.

Мы поняли, что командам нужны не просто лучшие инструменты, которые решают отдельные части головоломки. Им была необходима помощь в том, чтобы ввести агентов в эксплуатацию, используя комплексный подход к созданию, развертыванию и управлению агентами.

Мы начали с изучения того, как предприятия уже масштабируют сотрудников. Они создают процессы адаптации. Они обучают корпоративным знаниям и внутреннему языку. Они позволяют обучаться через опыт и улучшать результаты благодаря обратной связи. Они предоставляют доступ к нужным системам и устанавливают границы. ИИ-сотрудникам нужны те же вещи.

Чтобы ИИ-сотрудники действительно функционировали, важны несколько факторов:

• Им нужно понимать, как на самом деле выполняется работа в различных системах.  
• Им нужен доступ к компьютеру и инструментам, чтобы планировать, действовать и решать реальные задачи. 
• Им нужно понимать, как выглядит хороший результат, чтобы качество улучшалось по мере изменения работы.
• Им необходимы идентификация, разрешения и границы, которым команды могут доверять.

И всё это должно работать в различных системах, часто распределённых по нескольким облакам. Frontier работает с системами, которые уже используют команды, не вынуждая их переходить на другую платформу. Вы можете объединить ваши существующие данные и ИИ там, где они находятся, а также интегрировать приложения, которыми вы уже пользуетесь, — используя открытые стандарты. Это означает, что не будет новых форматов и отказа от агентов или приложений, которые вы уже развернули.

Суперсила этого подхода заключается в том, что ИИ-сотрудники доступны и полезны через любой интерфейс, а не ограничены одним UI или приложением. Они могут сотрудничать с людьми везде, где происходит работа, будь то взаимодействие с ChatGPT, через рабочие процессы с Atlas или внутри существующих бизнес-приложений. Это верно независимо от того, разрабатываются ли агенты внутри компании, приобретаются у OpenAI или интегрируются от других поставщиков, которыми вы уже пользуетесь.

Каждый эффективный сотрудник знает, как устроен бизнес, где хранится информация, и как выглядят хорошие решения.

Frontier подключает разрозненные хранилища данных, CRM-системы, инструменты для работы с тикетами и внутренние приложения, чтобы предоставить ИИ-коллегам тот же общий деловой контекст. Они понимают, как информация распространяется, где принимаются решения и какие результаты важны. Это становится семантическим слоем для предприятия, на который все ИИ-сотрудники могут ссылаться, чтобы эффективно работать и общаться.

Имея общий контекст, агенты должны иметь возможность действительно выполнять свою работу.

Команды по всей организации — как технические, так и нетехнические — могут использовать Frontier, чтобы привлекать ИИ-сотрудников, берущих на себя многие задачи, которые сегодня выполняются людьми за компьютером. Frontier предоставляет ИИ-коллегам возможность анализировать данные и выполнять сложные задачи, такие как работа с файлами, запуск кода и использование инструментов, — всё это в надёжной, открытой среде исполнения агента. По мере работы ИИ-коллеги формируют память, превращая прошлые взаимодействия в полезный контекст, который со временем улучшает динамику производительности.

После развертывания ИИ-сотрудники могут работать в локальных средах, корпоративной облачной инфраструктуре и средах выполнения, размещенных в OpenAI, не вынуждая команды заново изобретать способы выполнения работы. Для задач, чувствительных ко времени, Frontier отдает приоритет доступу с низкой задержкой к моделям OpenAI, чтобы ответы оставались быстрыми и стабильными.

Чтобы агенты оставались полезными со временем, им необходимо учиться на опыте, как это делают люди.

Встроенные способы оценки и оптимизации производительности делают понятным для руководителей-людей и ИИ-сотруников, что работает, а что нет, чтобы полезные модели поведения улучшались со временем. Со временем ИИ-сотрудники учатся понимать, как выглядит хороший результат, и становятся лучше в той работе, которая имеет наибольшее значение.

Вот как агенты переходят от впечатляющих демонстраций к надежным напарникам.

Frontier следит за тем, чтобы ИИ-сотрудники работали в рамках чётких границ. У каждого ИИ-сотрудника есть своя идентичность, с четко определенными разрешениями и ограничениями. Это позволяет уверенно использовать их в чувствительных и регулируемых средах. Корпоративная безопасность и управление⁠ встроены, поэтому команды могут масштабироваться, не теряя контроля.

Устранение разрыва в возможностях — это не только технологическая проблема.

Мы годами тесно сотрудничали с крупными предприятиями над сложными внедрениями ИИ, поэтому видели, что работает, а что — нет. Теперь мы помогаем командам применять эти уроки к их самым сложным проблемам.

Мы объединяем инженеров OpenAI Forward Deployed (FDEs) с вашими командами, работая бок о бок, чтобы помочь вам выработать лучшие практики по созданию и эксплуатации агентов в рабочей среде.

FDE также предоставляют командам прямую связь с исследовательским отделом OpenAI. По мере внедрения агентов мы узнаем не только о том, как улучшить ваши системы, связанные с моделью. Мы также узнаем, как сами модели должны развиваться, чтобы быть более полезными для вашей работы. Этот цикл обратной связи — от вашей бизнес-задачи к внедрению, исследованиям и обратно — помогает обеим сторонам двигаться быстрее.

ИИ лучше всего работает в корпоративной среде, когда платформа и приложения работают совместно. Поскольку Frontier построен на открытых стандартах, команды разработчиков могут подключаться и создавать агентов, которые получают выгоду от одного и того же общего контекста.

Это важно, потому что многие приложения агентов терпят неудачу по простой причине: у них нет необходимого контекста. Данные разбросаны по системам, права доступа сложны, и каждая интеграция становится разовым проектом. Frontier упрощает приложениям доступ к необходимому бизнес-контексту (с соответствующими механизмами контроля), чтобы они могли работать в реальных рабочих процессах с первого дня. Для предприятий это означает более быстрое внедрение без длительного цикла интеграции каждый раз.

Мы также сотрудничаем с небольшой группой партнёров Frontier — разработчиков, специализирующихся на AI, таких как Abridge⁠(открывается в новом окне), Clay⁠(открывается в новом окне), Ambience⁠(открывается в новом окне), Decagon⁠(открывается в новом окне), Harvey⁠(открывается в новом окне) и Sierra⁠(открывается в новом окне), которые обязуются углубленно работать с Frontier. Они будут тесно сотрудничать с OpenAI, чтобы узнать, что нужно клиентам, разработать решения и поддержать внедрение. Со временем мы расширим программу и будем рады приветствовать больше разработчиков, ориентированных на корпоративный ИИ.

Вопрос теперь не в том, изменит ли ИИ то, как выполняется работа, а в том, как быстро ваша организация сможет превратить агентов в реальное преимущество.

Frontier уже сегодня доступен ограниченному числу клиентов, а более широкая доступность будет обеспечена в ближайшие несколько месяцев. Если вы хотите изучить возможность сотрудничества с нами, свяжитесь с вашей командой OpenAI.