Представляем GPT‑5
Наша самая умная, быстрая и полезная модель со встроенным мышлением, которое делает уровень эксперта доступным каждому
Мы представляем GPT‑5, нашу совершенную систему искусственного интеллекта на сегодняшний день. GPT‑5 — это значительный скачок в интеллектуальном развитии по сравнению со всеми нашими предыдущими моделями, демонстрируя передовые результаты в программировании, математике, письме, здравоохранении, визуальном восприятии и многом другом. Это единая система, которая понимает, когда ответить быстро, а когда «подумать подольше», чтобы дать ответ уровня эксперта. GPT‑5 доступен для всех пользователей, подписчики Plus получают больше возможностей, а подписчики Pro получают доступ к GPT‑5 pro с расширенными возможностями для получения еще более полных и точных ответов.
GPT‑5 — это единая система с умной, эффективной моделью, которая отвечает на большинство вопросов, глубокой моделью рассуждений (GPT‑5 thinking) для сложных задач и маршрутизатором в реальном времени, который быстро решает, что использовать, исходя из типа обсуждения, сложности, потребностей в инструментах и вашего явного намерения (например, если вы говорите «подумайте хорошенько над этим» в запросе). Маршрутизатор постоянно дообучается на реальных сигналах — переключениях моделей, предпочтениях и измеренной корректности — и со временем становится лучше. Когда лимиты исчерпаны, мини-версия каждой модели обрабатывает оставшиеся запросы. В ближайшем будущем мы планируем интегрировать эти возможности в единую модель.
GPT‑5 не только опережает предыдущие модели и быстрее отвечает, но — что важнее — оказывается полезнее в практических запросах. Мы существенно снизили количество галлюцинаций, улучшили следование инструкциям и уменьшили подхалимство, а также повысили качество в трёх самых частых сценариях: тексты, программирование и здоровье.
GPT‑5 — наша самая мощная модель программирования на сегодняшний день. Заметный прогресс в создании сложных интерфейсов и отладке крупных репозиториев. Он может часто создавать красивые и адаптивные сайты, приложения и игры с тонким чувством эстетики — всего одним запросом, интуитивно и со вкусом воплощая идеи в реальность. Первые тестировщики также отметили его дизайнерские решения, продемонстрировав гораздо лучшее понимание таких аспектов, как интервалы, типографика и белое пространство. Подробности о том, что GPT‑5 открывает для разработчиков, см. здесь.
Вот несколько примеров того, что GPT‑5 создал всего с одним запросом:
Запрос: Создайте одностраничное приложение в одном HTML-файле со следующими требованиями:
- Название: Jumping Ball Runner
- Цель: Перепрыгивайте через препятствия, чтобы продержаться как можно дольше.
- Особенности: увеличение скорости, отслеживание высоких результатов, кнопка повторной попытки и забавные звуки для действий и событий.
- Пользовательский интерфейс должен быть красочным, с фонами, использующими параллакс-скроллинг.
- Символы должны выглядеть мультяшно и быть интересными для просмотра.
- Игра должна приносить удовольствие каждому.
GPT‑5 — наш самый способный писательский соавтор, который может помочь вам преобразовать сырые идеи в убедительные, резонансные тексты с литературной глубиной и ритмом. Он более надежно обрабатывает тексты, содержащие структурные неоднозначности, такие как поддержание нерифмованного ямбического пентаметра или свободного стиха, который естественно течет, сочетая уважение к форме с выразительной ясностью. Эти улучшенные возможности написания означают, что ChatGPT лучше помогает вам с повседневными задачами, такими как составление и редактирование отчетов, писем, служебных записок и других документов. Стили письма GPT‑5 и GPT‑4o можно сравнить в таблице ниже.
GPT‑5 — это наша лучшая модель для вопросов, связанных со здравоохранением, которая позволяет пользователям быть информированными и заботиться о своем здоровье. Модель набрала значительно больше баллов, чем любая предыдущая модель на HealthBench, оценке, которую мы опубликовали ранее в этом году, основанной на реалистичных сценариях и критериях, определенных врачами. По сравнению с предыдущими моделями она больше выступает в роли активного партнёра в размышлениях: проактивно отмечает возможные проблемы и задаёт уточняющие вопросы, чтобы давать ещё более полезные ответы. Модель теперь также предоставляет более точные и надежные ответы, адаптируясь к контексту, уровню знаний и географическому положению пользователя, что позволяет ей давать более безопасные и полезные ответы в самых разных сценариях. Важно отметить, что ChatGPT не заменяет медицинского работника — думайте о нём как о партнёре, который поможет вам понять результаты, задать правильные вопросы во время визита к медицинским специалистам и взвесить варианты при принятии решений.
На этих примерах вы можете увидеть, чем GPT‑5 превосходит наши предыдущие модели в различных доменах — он более насыщенный, подробный и полезный:
GPT-4o
GPT-5
GPT‑5 отвечает с более широкой эмоциональностью, сильным завершением, ясными образами и яркими метафорами («черные флаги страны, которой больше не существует», «колокол Киото катится вечером по склону»), которые создают яркое ощущение культуры и места. Версия GPT‑4o следует более предсказуемой структуре и схеме рифм, рассказывая вместо показа («она плачет и не говорит»).
*Мы выбрали ответы между 4o и OpenAI o3, основываясь на том, какая из двух моделей показала себя лучше для данного запроса.
GPT‑5 значительно умнее во всех аспектах, что подтверждается его результатами на академических и экспертных оценках, особенно в областях математики, программирования, визуального восприятия и здравоохранения. Он устанавливает новый стандарт в математике (94,6 % на AIME 2025 без инструментов), практическом программированием (74,9 % на SWE-bench Verified, 88 % на Aider Polyglot), мультимодальном понимании (84,2 % на MMMU) и здравоохранении (46,2 % на HealthBench Hard)— и эти достижения проявляются в повседневном использовании. Благодаря расширенным возможностям рассуждения GPT‑5 pro, модель также установила новый стандарт SOTA по GPQA, достигнув 88,4 % без использования инструментов.
* Результаты AIME с инструментами не следует напрямую сравнивать с производительностью моделей без доступа к инструментам; они являются примером того, насколько эффективно GPT‑5 использует доступные инструменты.
Все оценочные прогоны SWE-bench используют фиксированное подмножество из n=477 проверенных задач, которые были проверены на нашей внутренней инфраструктуре.
GPT‑5 демонстрирует значительные успехи в тестах, проверяющих следование инструкциям и использование агентных инструментов, то есть те возможности, которые позволяют надежно выполнять многоэтапные запросы, координировать работу различных инструментов и адаптироваться к изменениям в контексте. На практике это означает, что он лучше справляется со сложными, изменяющимися задачами; GPT‑5 может более точно следовать вашим инструкциям и выполнять больше работы от начала до конца, используя имеющиеся в его распоряжении инструменты.
Модель демонстрирует выдающиеся результаты в ряде мультимодальных тестов, охватывающих визуальное, видео-, пространственное и научное мышление. Улучшенная мультимодальная производительность означает, что ChatGPT может более точно рассуждать над изображениями и другими нетекстовыми вводами — будь то интерпретация графика, резюмирование фотографии презентации или ответы на вопросы о схеме.
GPT‑5 также является нашей самой эффективной моделью по внутреннему эталону, оценивающему производительность в сложных и экономически ценных работах, основанных на знаниях. При использовании рассуждений GPT‑5 сравним с экспертами или превосходит их примерно в половине случаев, а также превосходит o3 и ChatGPT агента в задачах, охватывающих более 40 профессий, включая юриспруденцию, логистику, продажи и инженерное дело.
Методология для приведенных выше оценок: результаты для GPT‑4o отражают самую последнюю версию модели в ChatGPT по состоянию на август 2025 года. Все модели оцениваются при высоких настройках «интенсивности рассуждения». Усилия на рассуждения могут варьироваться в ChatGPT, причем высокий уровень представляет собой верхнюю границу того, что пользователь может испытать при использовании модели.
GPT‑5 извлекает больше пользы из меньшего времени на размышления. По нашим оценкам, GPT‑5 (с мышлением) показывает лучшие результаты, чем OpenAI o3, используя на 50–80 % меньше выходных токенов по всем возможностям, включая визуальное мышление, агентное кодирование и решение научных задач на уровне выпускников университетов.
GPT‑5 был обучен на суперкомпьютерах Microsoft Azure AI.
GPT‑5 значительно реже подвержен галлюцинациям, чем наши предыдущие модели. При включённом веб-поиске и работе с анонимными запросами, репрезентативными для продакшен-трафика ChatGPT, ответы GPT‑5 примерно на 45 % реже содержат фактические ошибки, чем у GPT‑4o, а в режиме «мышления» — примерно на 80 % реже, чем у OpenAI o3.
Мы направленно инвестировали в то, чтобы наши модели стали более надежными при рассуждении над сложными, открытыми вопросами. Соответственно, мы добавили новые оценки для стресс-тестирования открытой фактичности. Мы измерили уровень галлюцинаций у GPT‑5 при размышлении над открытыми запросами на поиск фактов из двух публичных эталонов фактологичности: LongFact(открывается в новом окне) (понятия и объекты) и FActScore(открывается в новом окне). По всем этим показателям «мышление GPT‑5» демонстрирует резкое снижение количества галлюцинаций — примерно в шесть раз меньше, чем у o3, — что свидетельствует о явном скачке вперед в производстве стабильно точного контента в формате long-form. Подробности о реализации и оценке наших тестов по этим бенчмаркам можно найти в системной карте.
Наряду с улучшенной фактологичностью, GPT‑5 (с мышлением) более честно сообщает пользователю о своих действиях и возможностях — особенно для задач, которые невозможны, недостаточно определены или в которых отсутствуют ключевые инструменты. Чтобы получить высокую оценку во время обучения, модели рассуждений могут научиться лгать о том, что успешно выполнили задачу, или быть чрезмерно уверенными в неопределенном ответе. Например, чтобы проверить это, мы удалили все изображения из подсказок мультимодального теста CharXiv и обнаружили, что OpenAI o3 по-прежнему давал уверенные ответы о несуществующих изображениях в 86,7 % случаев, по сравнению с 9 % для GPT‑5.
При рассуждении GPT‑5 более точно распознает, когда задачи не могут быть выполнены, и четко сообщает о своих ограничениях. Мы оценили уровень обмана в условиях, включающих невыполнимые задачи программирования и отсутствие мультимодальных активов, и обнаружили, что GPT‑5 (с мышлением) менее обманчив, чем o3 во всех аспектах. На большом наборе обсуждений, представляющих реальный производственный трафик ChatGPT, мы снизили уровень обмана с 4,8 % для o3 до 2,1 % для ответов с рассуждениями GPT‑5. Хотя это представляет собой значительное улучшение для пользователей, предстоит еще много работы, и мы продолжаем исследования по повышению достоверности и честности наших моделей. Дополнительные сведения можно найти в системной карте.
До принятия мер
После исключения ошибки
GPT‑5 раздвигает границы безопасности. В прошлом ChatGPT в основном полагался на обучение безопасности, основанное на отказе: в зависимости от запроса пользователя модель должна либо подчиниться, либо отказаться. Хотя этот тип обучения хорошо работает с явно вредоносными запросами, он может испытывать трудности в ситуациях, когда намерения пользователя неясны, или информация может быть использована как в безобидных, так и в злонамеренных целях. Обучение отказу особенно жестко в областях двойного назначения (например, вирусологии): безобидный запрос можно безопасно выполнить в общих чертах, но детализированное выполнение такого запроса может помочь злоумышленнику.
Для GPT‑5 мы ввели новую форму обучения безопасности — безопасные завершения, — которая учит модель давать максимально полезный ответ, где это возможно, оставаясь в пределах безопасности. Иногда это может означать частичный ответ на вопрос пользователя или ответ только на общем уровне. Если модель должна отказаться, GPT‑5 обучена прозрачно объяснять вам причины отказа, а также предлагать безопасные альтернативы. Как в контролируемых экспериментах, так и в наших производственных моделях, мы обнаружили, что этот подход более тонкий, что позволяет лучше ориентироваться в вопросах двойного назначения, обладает большей устойчивостью к двусмысленным намерениям и приводит к меньшему количеству ненужных отказов. Узнайте больше о нашем новом подходе к обучению технике безопасности, а также полные сведения о методологии, показателях и результатах в нашем документе о безопасном завершении.
Безопасность и полезность (при условии безопасных ответов) в зависимости от типов намерений запросов. GPT‑5 (с функцией размышления) демонстрирует как более высокую безопасность, так и большую полезность во всех типах намерений подсказок.
В целом, GPT‑5 менее восторженно соглашается, использует меньше ненужных эмодзи и более тонко и вдумчиво предпринимает последующие шаги по сравнению с GPT‑4o. Это должно быть меньше похоже на «разговор с ИИ», а больше на чат с полезным другом с интеллектом уровня доктора наук.
В начале этого года мы выпустили обновление для GPT‑4o, которое непреднамеренно сделало модель чрезмерно подхалимской, льстивой или покладистой. Мы быстро откатили изменение назад и с тех пор работаем над тем, чтобы понять и уменьшить это поведение:
- Разработка новых методов оценки для измерения уровня лести
- Улучшение нашего обучения, чтобы модель была менее льстивой — например, добавление примеров, которые обычно приводят к чрезмерному согласию, и затем обучение модели избегать этого.
В целевых оценках подхалимства, где запросы специально составлены, чтобы спровоцировать подхалимные ответы, GPT‑5 существенно сократил долю подхалимных ответов (с 14,5 % до менее чем 6 %). Иногда уменьшение подхалимства может сопровождаться снижением удовлетворенности пользователей, но внесенные нами улучшения сократили подхалимство более чем наполовину и при этом обеспечили другие измеримые преимущества, поэтому пользователи продолжают качественные, конструктивные обсуждения — в соответствии с нашей целью помочь людям хорошо использовать ChatGPT.
GPT‑5 значительно лучше следует инструкциям, и мы наблюдаем соответствующее улучшение в его способности следовать пользовательским инструкциям.
Мы также предварительно просматриваем четыре новых предустановленных личности в исследовательском режиме для всех пользователей ChatGPT, что стало возможным благодаря улучшениям в управляемости. Эти персонажи, изначально доступные для текстового чата, а позже и для голосового, позволяют вам настроить, как ChatGPT взаимодействует — будь то лаконично и профессионально, вдумчиво и поддерживающе или немного саркастично — без необходимости писать специальные запросы. Четыре начальных варианта: (Циничный) Cynic, (Робот) Robot, Слушатель (Listener) и Ботаник (Nerd) — доступны по желанию, их можно настроить в любое время в настройках и они разработаны, чтобы соответствовать вашему стилю общения.
Все эти новые личности соответствуют или превосходят нашу планку по внутренним оценкам на снижение подхалимства.
Мы с нетерпением ждем возможности учиться и совершенствоваться на основе первых отзывов.
Мы решили рассматривать модель «мышления GPT‑5» как обладающую высокой способностью в биологическом и химическом домене и внедрили надежные меры предосторожности, чтобы в достаточной степени минимизировать связанные с этим риски. Мы тщательно протестировали модель с помощью наших оценок безопасности в рамках Preparedness Framework, завершив 5 000 часов тестирования с партнерами, такими как CAISI и UK AISI.
Аналогично нашему подходу к ChatGPT Agent, хотя у нас нет убедительных доказательств, что эта модель может существенно помочь новичку создать серьёзный биологический вред (наш определенный порог(открывается в новом окне) для уровня «Высокие возможности»), мы придерживаемся принципа предосторожности и включаем необходимые меры защиты уже сейчас, чтобы повысить готовность к моменту, когда такие возможности появятся. В результате «мышление GPT‑5» имеет надежный стек безопасности с многоуровневой системой защиты для биологии: всестороннее моделирование угроз, обучение модели не выводить вредоносный контент с помощью нашей новой парадигмы безопасного завершения, постоянно включенные классификаторы и мониторы рассуждений, а также четкие механизмы обеспечения.
Узнайте больше о нашем надежном подходе к безопасности GPT‑5 в нашей системной карте.
Для самых сложных и комплексных задач мы также выпускаем GPT‑5 pro, заменяющий OpenAI o3‑pro, вариант GPT‑5, который думает еще дольше, используя масштабированные, но эффективные параллельные вычисления во время тестирования, чтобы предоставить самые качественные и исчерпывающие ответы. GPT‑5 pro достигает наивысшей производительности в семействе GPT‑5 на нескольких сложных интеллектуальных тестах, включая передовые результаты на GPQA, содержащем чрезвычайно сложные научные вопросы.
В оценках более чем 1000 экономически значимых реальных подсказок для рассуждений внешние эксперты в 67,8 % случаев предпочли GPT‑5 pro вместо «GPT‑5 thinking». GPT‑5 pro допустил на 22 % меньше крупных ошибок и преуспел в здравоохранении, науке, математике и программировании. Эксперты оценили его ответы как актуальные, полезные и исчерпывающие.
GPT‑5 — это новая версия по умолчанию в ChatGPT, заменяющая GPT‑4o, OpenAI o3, OpenAI o4-mini, GPT‑4.1 и GPT‑4.5 для авторизованных пользователей. Просто откройте ChatGPT и введите свой вопрос; GPT‑5 сделает все остальное, автоматически применяя рассуждения, когда это будет полезно для ответа. Платные пользователи все еще могут выбрать “GPT‑5 Thinking” из меню выбора моделей или ввести что-то вроде «подумай как следует» в запросе, чтобы убедиться, что при формировании ответа используются рассуждения.
GPT‑5 начинает распространяться с сегодняшнего дня для всех пользователей Plus, Pro, Team и Free, а доступ для Enterprise и Edu будет предоставлен на следующей неделе. Пользователи планов Pro, Plus и Team также могут начать программировать с GPT‑5 в Codex CLI(открывается в новом окне), войдя в систему с помощью ChatGPT.
Как и в случае с GPT‑4o, разница между бесплатным и платным доступом к GPT‑5 заключается в объеме использования. Подписчики Pro получают неограниченный доступ к GPT‑5 и доступ к GPT‑5 Pro. Пользователи Plus могут с комфортом использовать его в качестве модели по умолчанию для повседневных вопросов, значительно чаще, чем пользователи бесплатного плана. Клиенты Team, Enterprise и Edu также могут с комфортом использовать GPT‑5 в качестве модели по умолчанию для повседневной работы, с минимальными лимитами, которые упрощают использование GPT‑5 во всей организации. Для пользователей ChatGPT Free полное развертывание возможностей логического мышления может занять несколько дней. Как только бесплатные пользователи достигнут лимита использования GPT‑5, они перейдут на GPT‑5 mini — более компактную, быструю и высокопроизводительную модель.
Автор
Сноски
* Имеется небольшое расхождение в числах, указанных в нашем предыдущем блоге, так как они были рассчитаны на более ранней версии HLE.
**Мы обнаружили, что грейдер по умолчанию в MultiChallenge (GPT-4o) часто неверно оценивает ответы моделей. Мы обнаружили, что замена оценщика на модель рассуждений, такую как o3-mini, значительно улучшает точность оценки на исследованных нами образцах.
***Для MMMUPro мы усреднили оценки по стандарту и видению.
Участники
Aaditya Singh, Adam Fry, Adam Perelman, Adam Tart, Adi Ganesh, Ahmed El-Kishky, Aidan McLaughlin, Aiden Low, AJ Ostrow, Akhila Ananthram, Akshay Nathan, Alan Luo, Alec Helyar, Aleksander Madry, Aleksandr Efremov, Aleksandra Spyra, Alex Baker-Whitcomb, Alex Beutel, Alex Karpenko, Alex Makelov, Alex Neitz, Alex Wei, Alexandra Barr, Alexandre Kirchmeyer, Alexey Ivanov, Alexi Christakis, Alistair Gillespie, Allison Tam, Ally Bennett, Alvin Wan, Alyssa Huang, Amy McDonald Sandjideh, Amy Yang, Ananya Kumar, Andre Saraiva, Andrea Vallone, Andrei Gheorghe, Andres Garcia Garcia, Andrew Braunstein, Andrew Liu, Andrew Schmidt, Andrey Mereskin, Andrey Mishchenko, Andy Applebaum, Andy Rogerson, Ann Rajan, Annie Wei, Anoop Kotha, Anubha Srivastava, Anushree Agrawal, Arun Vijayvergiya, Ashley Tyra, Ashvin Nair, Avi Nayak, Ben Eggers, Bessie Ji, Beth Hoover, Bill Chen, Blair Chen, Boaz Barak, Borys Minaiev, Botao Hao, Bowen Baker, Brad Lightcap, Brandon McKinzie, Brandon Wang, Brendan Quinn, Brian Fioca, Brian Hsu, Brian Yang, Brian Yu, Brian Zhang, Brittany Brenner, Callie Riggins Zetino, Cameron Raymond, Camillo Lugaresi, Carolina Paz, Cary Hudson, Cedric Whitney, Chak Li, Charles Chen, Charlotte Cole, Chelsea Voss, Chen Ding, Chen Shen, Chengdu Huang, Chris Colby, Chris Hallacy, Chris Koch, Chris Lu, Christina Kaplan, Christina Kim, CJ Minott-Henriques, Cliff Frey, Cody Yu, Coley Czarnecki, Colin Reid, Colin Wei, Cory Decareaux, Cristina Scheau, Cyril Zhang, Cyrus Forbes, Da Tang, Dakota Goldberg, Dan Roberts, Dana Palmie, Daniel Kappler, Daniel Levine, Daniel Wright, Dave Leo, David Lin, David Robinson, Declan Grabb, Derek Chen, Derek Lim, Derek Salama, Dibya Bhattacharjee, Dimitris Tsipras, Dinghua Li, Dingli Yu, DJ Strouse, Drew Williams, Dylan Hunn, Ed Bayes, Edwin Arbus, Ekin Akyurek, Elaine Ya Le, Elana Widmann, Eli Yani, Elizabeth Proehl, Enis Sert, Enoch Cheung, Eri Schwartz, Eric Han, Eric Jiang, Eric Mitchell, Eric Sigler, Eric Wallace, Erik Ritter, Erin Kavanaugh, Evan Mays, Evgenii Nikishin, Fangyuan Li, Felipe Petroski Such, Filipe de Avila Belbute Peres, Filippo Raso, Florent Bekerman, Foivos Tsimpourlas, Fotis Chantzis, Francis Song, Francis Zhang, Gaby Raila, Garrett McGrath, Gary Briggs, Gary Yang, Giambattista Parascandolo, Gildas Chabot, Grace Kim, Grace Zhao, Gregory Valiant, Guillaume Leclerc, Hadi Salman, Hanson Wang, Hao Sheng, Haoming Jiang, Haoyu Wang, Haozhun Jin, Harshit Sikchi, Heather Schmidt, Henry Aspegren, Honglin Chen, Huida Qiu, Hunter Lightman, Ian Covert, Ian Kivlichan, Ian Silber, Ian Sohl, Ibrahim Hammoud, Ignasi Clavera, Ikai Lan, Ilge Akkaya, Ilya Kostrikov, Irina Kofman, Isak Etinger, Ishaan Singal, Jackie Hehir, Jacob Huh, Jacqueline Pan, Jake Wilczynski, Jakub Pachocki, James Lee, James Quinn, Jamie Kiros, Janvi Kalra, Jasmyn Samaroo, Jason Wang, Jason Wolfe, Jay Chen, Jay Wang, Jean Harb, Jeffrey Han, Jeffrey Wang, Jennifer Zhao, Jeremy Chen, Jerene Yang, Jerry Tworek, Jesse Chand, Jessica Landon, Jessica Liang, Ji Lin, Jiancheng Liu, Jianfeng Wang, Jie Tang, Jihan Yin, Joanne Jang, Joel Morris, Joey Flynn, Johannes Ferstad, Johannes Heidecke, John Fishbein, John Hallman, Jonah Grant, Jonathan Chien, Jonathan Gordon, Jongsoo Park, Jordan Liss, Jos Kraaijeveld, Joseph Guay, Joseph Mo, Josh Lawson, Josh McGrath, Joshua Vendrow, Joy Jiao, Julian Lee, Julie Steele, Julie Wang, Junhua Mao, Kai Chen, Kai Hayashi, Kai Xiao, Kamyar Salahi, Kan Wu, Karan Sekhri, Karan Sharma, Karan Singhal, Karen Li, Kenny Nguyen, Keren Gu-Lemberg, Kevin King, Kevin Liu, Kevin Stone, Kevin Yu, Kristen Ying, Kristian Georgiev, Kristie Lim, Kushal Tirumala, Kyle Miller, Lama Ahmad, Larry Lv, Laura Clare, Laurance Fauconnet, Lauren Itow, Lauren Yang, Laurentia Romaniuk, Leah Anise, Lee Byron, Leher Pathak, Leon Maksin, Leyan Lo, Leyton Ho, Li Jing, Liang Wu, Liang Xiong, Lien Mamitsuka, Lin Yang, Lindsay McCallum, Lindsey Held, Liz Bourgeois, Logan Engstrom, Lorenz Kuhn, Louis Feuvrier, Lu Zhang, Lucas Switzer, Lukas Kondraciuk, Lukasz Kaiser, Manas Joglekar, Mandeep Singh, Mandip Shah, Manuka Stratta, Marcus Williams, Mark Chen, Mark Sun, Marselus Cayton, Martin Li, Marvin Zhang, Marwan Aljubeh, Matt Nichols, Matthew Haines, Max Schwarzer, Mayank Gupta, Meghan Shah, Melody Huang, Meng Dong, Mengqing Wang, Mia Glaese, Micah Carroll, Michael Lampe, Michael Malek, Michael Sharman, Michael Zhang, Michele Wang, Michelle Pokrass, Mihai Florian, Mikhail Pavlov, Miles Wang, Ming Chen, Mingxuan Wang, Minnia Feng, Mo Bavarian, Molly Lin, Moose Abdool, Mostafa Rohaninejad, Nacho Soto, Natalie Staudacher, Natan LaFontaine, Nathan Marwell, Nelson Liu, Nick Preston, Nick Turley, Nicklas Ansman, Nicole Blades, Nikil Pancha, Nikita Mikhaylin, Niko Felix, Nikunj Handa, Nishant Rai, Nitish Keskar, Noam Brown, Ofir Nachum, Oleg Boiko, Oleg Murk, Olivia Watkins, Oona Gleeson, Pamela Mishkin, Patryk Lesiewicz, Paul Baltescu, Pavel Belov, Peter Zhokhov, Philip Pronin, Phillip Guo, Phoebe Thacker, Qi Liu, Qiming Yuan, Qinghua Liu, Rachel Dias, Rachel Puckett, Rahul Arora, Ravi Teja Mullapudi, Raz Gaon, Reah Miyara, Rennie Song, Rishabh Aggarwal, RJ Marsan, Robel Yemiru, Robert Xiong, Rohan Kshirsagar, Rohan Nuttall, Roman Tsiupa, Ronen Eldan, Rose Wang, Roshan James, Roy Ziv, Rui Shu, Ruslan Nigmatullin, Saachi Jain, Saam Talaie, Sam Altman, Sam Arnesen, Sam Toizer, Sam Toyer, Samuel Miserendino, Sandhini Agarwal, Sarah Yoo, Savannah Heon, Scott Ethersmith, Sean Grove, Sean Taylor, Sebastien Bubeck, Sever Banesiu, Shaokyi Amdo, Shengjia Zhao, Sherwin Wu, Shibani Santurkar, Shiyu Zhao, Shraman Ray Chaudhuri, Shreyas Krishnaswamy, Shuaiqi (Tony) Xia, Shuyang Cheng, Shyamal Anadkat, Simón Posada Fishman, Simon Tobin, Siyuan Fu, Somay Jain, Song Mei, Sonya Egoian, Spencer Kim, Spug Golden, SQ Mah, Steph Lin, Stephen Imm, Steve Sharpe, Steve Yadlowsky, Sulman Choudhry, Sungwon Eum, Suvansh Sanjeev, Tabarak Khan, Tal Stramer, Tao Wang, Tao Xin, Tarun Gogineni, Taya Christianson, Ted Sanders, Tejal Patwardhan, Thomas Degry, Thomas Shadwell, Tianfu Fu, Tianshi Gao, Timur Garipov, Tina Sriskandarajah, Toki Sherbakov, Tomer Kaftan, Tomo Hiratsuka, Tongzhou Wang, Tony Song, Tony Zhao, Troy Peterson, Val Kharitonov, Victoria Chernova, Vineet Kosaraju, Vishal Kuo, Vitchyr Pong, Vivek Verma, Vlad Petrov, Wanning Jiang, Weixing Zhang, Wenda Zhou, Wenlei Xie, Wenting Zhan, Wes McCabe, Will DePue, Will Ellsworth, Wulfie Bain, Wyatt Thompson, Xiangning Chen, Xiangyu Qi, Xin Xiang, Xinwei Shi, Yann Dubois, Yaodong Yu, Yara Khakbaz, Yifan Wu, Yilei Qian, Yin Tat Lee, Yinbo Chen, Yizhen Zhang, Yizhong Xiong, Yonglong Tian, Young Cha, Yu Bai, Yu Yang, Yuan Yuan, Yuanzhi Li, Yufeng Zhang, Yuguang Yang, Yujia Jin, Yun Jiang, Yunyun Wang, Yushi Wang, Yutian Liu, Zach Stubenvoll, Zehao Dou, Zheng Wu, Zhigang Wang


