Обеспечиваем работникам понимание в вопросах оплаты труда

Информация о заработной плате влияет на важные решения: на какие вакансии люди откликаются, будут ли они обсуждать свою зарплату и стоит ли выбирать тот или иной карьерный путь. Но, в отличие от цен на большинство товаров, информацию о стоимости труда часто трудно найти и ещё труднее интерпретировать — особенно тем, кто только начинает карьеру, меняет сферу деятельности или переезжает.

ИИ становится новым источником информации на рынке труда. Вместо того чтобы искать данные на разных сайтах, разбираться в разрозненных страницах с зарплатами или задавать социально неловкий вопрос, работник может обратиться к модели, которая за секунды обобщит данные об оплате труда и даст ориентир. Работники уже используют ChatGPT таким образом, отправляя в среднем почти 3 000 000 сообщений в день в США с вопросами о зарплате, общем вознаграждении и возможном доходе.

В нашем новом исследовательском отчёте рассматривается, как американцы используют ChatGPT, чтобы восполнить нехватку информации о заработной плате. Чаще всего они приходят в ChatGPT за двумя видами помощи: чтобы перевести данные об оплате в понятный ориентир и чтобы понять, сколько в реальности может приносить та или иная должность, компания, карьерный путь или бизнес-идея. Среди размеченных сообщений, связанных с определением ориентиров по зарплате, 26% составляют вопросы о расчёте оплаты труда; далее идут вопросы о конкретной должности (19%), предпринимательстве (18%), конкретной должности в определённой компании (11%) и профессии или карьере (11%). Мы пришли к этим выводам с помощью анализа, сохраняющего конфиденциальность: в нём используются автоматические классификаторы, и ни одно отдельное сообщение не просматривается человеком.

Характер этих вопросов сам по себе важен. Запросы о зарплатах по профессиям особенно часто встречаются в таких сферах, как искусство, дизайн, развлечения, спорт и медиа, управление, здравоохранение, транспорт, продажи, а также бизнес и финансы. Если сопоставить эти запросы с общей структурой занятости, видно, что непропорционально часто они возникают в более квалифицированных и менее прозрачных профессиях — например, в творческих сферах, управлении, здравоохранении, а также в компьютерных и математических специальностях. Это позволяет предположить, что сильнее всего потребность в такой информации там, где оплату труда труднее оценить по готовым ориентирам, где она чаще становится предметом переговоров и где она особенно важна для карьерной мобильности. Похожую картину мы видим и в вопросах о предпринимательстве: они сосредоточены в креативной работе и малом бизнесе — там, где часто вообще нет опубликованных ориентиров по уровню оплаты.

В разных отраслях поиск зарплат усиливается там, где оплата труда более разнородна и где зарплаты выше. Иными словами, работники чаще всего ищут подобную информацию тогда, когда особенно важно не ошибиться с ответом и когда саму оплату труда труднее оценить. Вот почему это важно и выходит за рамки одного лишь поиска заработной платы. Непонимание потенциального заработка может удерживать работников на более низкооплачиваемой работе, ослаблять позиции в переговорах, откладывать карьерные переходы или отбивать желание инвестировать в образование и профессиональную подготовку. Более полная информация не устраняет неопределённость полностью, но помогает сформировать более реалистичное представление о том, сколько оплачивается тот или иной труд, а значит — принимать более обоснованные решения.

Чтобы лучше понять, насколько наши модели полезны работникам, в отчёте также представлен WorkerBench — новая инициатива по оценке ChatGPT на задачах рынка труда, которые действительно важны для работников. В рамках этого первого бенчмарка мы сравнили оценки GPT‑5.4 с медианными значениями заработной платы OEWS за 2024 год — на уровне страны по профессиям и на уровне городских агломераций. В наблюдаемой выборке модель показывает высокую точность: охват велик, смещение невелико, а почти все числовые оценки оказываются очень близки к бенчмарку.

Информация об оплате труда экономически важна, но получить её часто бывает сложно или проблематично. Работники уже используют ChatGPT, чтобы справиться с этой проблемой, особенно в тех сегментах рынка труда, где неопределённость максимальна, а ставки наиболее значимы. Наша цель — и дальше повышать полезность и надёжность такой помощи: выходить за рамки общенациональных ориентиров и лучше отвечать на реальные ежедневные вопросы работников о регионе, компании, уровне позиции и структуре вознаграждения.