Развитие ответственного ИИ в Европе
Каждый день миллионы людей по всей Европе используют инструменты OpenAI для учебы, творчества, работы и решения повседневных задач. Наши инструменты также помогают компаниям любого размера и государственным органам по всему региону. Мы убеждены, что ответственный ИИ может способствовать повышению конкурентоспособности и благосостояния Европы. В преддверии следующего этапа реализации Закона ЕС об ИИ мы рассказываем, как усовершенствовали свои подходы к безопасности, защите, прозрачности и подтверждению происхождения в соответствии с нормативной базой ЕС, а также как продолжим развивать их по мере развития ИИ.
Наша миссия — сделать так, чтобы общий искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Эта миссия предполагает постоянную ответственность за максимальное раскрытие преимуществ ИИ, расширение доступа к нему и управление рисками. Именно поэтому мы уже много лет разрабатываем подходы к управлению и поддерживаем практически применимые правила, которые помогают людям безопасно пользоваться преимуществами ИИ. Эта цель занимает центральное место в Законе ЕС об ИИ. Чтобы совершенствовать управление и одновременно поддерживать инновации, такие правила должны быть прагматичными, соразмерными и основанными на оценке рисков. Руководствуясь этими принципами, мы участвовали в разработке и одобрили два кодекса практики: Кодекс практики ЕС для ИИ общего назначения [GPAI](открывается в новом окне) и Кодекс практики по обеспечению прозрачности контента, созданного ИИ(открывается в новом окне). Оба документа были разработаны при широком участии заинтересованных сторон и опираются на нашу работу в области безопасности, защиты, прозрачности, подотчетности и подтверждения происхождения.
Кодекс GPAI формирует общую основу для обеспечения прозрачности, безопасности и защиты моделей ИИ общего назначения. Наша работа в поддержку этой системы основана как на внутреннем управлении, так и на сотрудничестве с внешними экспертами, государственными органами и другими организациями отрасли. На протяжении многих лет мы тщательно тестируем модели перед выпуском, сопровождаем крупные релизы системными картами(открывается в новом окне), привлекаем внешних экспертов к тестированию моделей через нашу Сеть red teaming и поддерживаем общедоступную Спецификацию модели(открывается в новом окне), которая позволяет понять, как мы формируем поведение моделей.
Мы также продолжаем укреплять механизмы управления, лежащие в основе этой работы. Наша Программа готовности, действующая с 2023 года и обновленная в 2025 году, определяет, как мы выявляем, оцениваем и контролируем серьезные риски передовых систем ИИ. Наша Программа управления передовыми ИИ-системами развивает эту основу и объясняет, как наши методы обеспечения безопасности и защиты согласуются с формирующимися требованиями законодательства, включая Кодекс GPAI в рамках Закона ЕС об ИИ. Вместе эти программы помогают воплощать принципы ответственного ИИ в практических решениях по оценке рисков, мерам защиты, отчетности о моделях, безопасности, реагированию на инциденты, привлечению внешних экспертов и регулярному обновлению подходов.
Ответственное управление ИИ также требует совместной работы, выходящей за рамки одной компании. Через Форум передовых моделей, сотрудничество с US CAISI и UK AISI и работу над методами независимой оценки мы поддерживаем совместные исследования в области безопасности, внешнее тестирование и разработку более четких стандартов оценки для всей экосистемы.
Наша поддержка Кодекса практики по обеспечению прозрачности контента, созданного ИИ, опирается на многолетние исследования, разработку продуктов и сотрудничество, направленные на улучшение подтверждения происхождения медиаматериалов, созданных ИИ. Людям нужен более полный контекст о контенте, который они видят в интернете, в том числе сведения о том, был ли он создан или отредактирован с помощью ИИ. Подход OpenAI к подтверждению происхождения основан на двух взаимодополняющих системах: Content Credentials (C2PA(открывается в новом окне)) позволяют снабжать его подробным контекстом, а водяные знаки SynthID помогают сохранить идентифицирующий сигнал при утрате метаданных. Мы расширяем эту работу, добавляя к изображениям аудиоматериалы. В соответствии с обязательствами по Кодексу мы работаем над расширением мер подтверждения происхождения в системах OpenAI для разных форматов, включая текст, по мере развития стандартов и инструментов. Мы также стремимся поддерживать клиентов и разработчиков, создающих решения на основе наших моделей, предоставляя им сигналы, инструменты и рекомендации для выполнения собственных обязательств по обеспечению прозрачности. Технологии подтверждения происхождения продолжают развиваться: метаданные могут теряться, метки не всегда переносятся между платформами, и ни один сигнал не дает идеального результата. Поэтому мы поддерживаем многоуровневый подход и дальнейшее сотрудничество в рамках всей экосистемы.
Кибербезопасность — одна из областей, где особенно важно гибкое и практичное управление. Возможности, которые помогают специалистам по защите выявлять и устранять уязвимости, могут также создавать новые риски злоупотреблений. Наш подход заключается в сокращении злоупотреблений и одновременном предоставлении добросовестным специалистам по защите возможности использовать ИИ через нашу программу Trusted Access for Cyber (TAC)(открывается в новом окне), чтобы укреплять общую устойчивость.
Мы работали над внедрением этих передовых возможностей и поддержкой специалистов по киберзащите в Европе. С момента запуска в начале мая 2026 года Плана действий OpenAI в области кибербезопасности в ЕС мы сотрудничаем с европейскими и национальными ведомствами по кибербезопасности, частными компаниями и операторами критической инфраструктуры, предоставляя им самые передовые модели для кибербезопасности и в конечном счете укрепляя киберустойчивость по всей Европе. Этот подход соответствует Плану действий Европейской комиссии в области кибербезопасности и искусственного интеллекта(открывается в новом окне), который предусматривает согласованные меры по снижению рисков передового ИИ и одновременно использование его потенциала для укрепления киберустойчивости, в том числе путем предоставления защищенного доступа к передовым системам ИИ для решения задач кибербезопасности.
По мере реализации Закона ЕС об ИИ мы продолжим совершенствовать наш подход к соблюдению требований и учитывать опыт регулирующих органов и всей экосистемы. По мере развития технологий правила должны оставаться достаточно гибкими, чтобы адаптироваться к изменениям и позволять людям, компаниям и организациям пользоваться их преимуществами. Чтобы Европа могла воспользоваться преимуществами эпохи интеллекта, необходим прагматичный, соразмерный и основанный на оценке рисков подход.
Чтобы помочь клиентам и разработчикам подготовиться к реализации Закона ЕС об ИИ, мы предоставляем практические материалы, включая документацию моделей, системные карты, сведения о безопасности, правила использования и рекомендации по инструментам подтверждения происхождения и проверки. Мы продолжим обновлять эти материалы по мере реализации Закона. Подробнее о подходе OpenAI к Закону ЕС об ИИ и наших рекомендациях клиентам см. в статье Справочного центра(открывается в новом окне).
