Noi idei de politici pentru Era Inteligenței

OpenAI acordă granturi pentru 14 proiecte conduse de organizații independente, cu scopul de a promova oportunitățile economice și reziliența societății pe măsură ce AI avansează. Granturile concretizează angajamentul pe care ni l-am asumat când am publicat Politica industrială pentru Era Inteligenței în aprilie 2026: să-i sprijinim pe alții să testeze, să conteste și să dezvolte ideile propuse de noi pentru ca AI avansată să aducă beneficii tuturor.

AI devine rapid mai capabilă și are potențialul de a transforma modul în care oamenii învață, creează și participă la economie. Și aria sa de utilizare se extinde: ChatGPT este folosit de un miliard de oameni din întreaga lume, din regiuni, categorii de venit și grupuri demografice diverse. Utilizatorii provin din toate grupele majore de vârstă; avem mai mulți utilizatori adulți atât sub, cât și peste 30 de ani decât orice alt laborator de vârf.

Însă accesul larg la tehnologie este doar o parte a ecuației. Măsura în care AI va servi în cele din urmă majorității, nu doar câtorva, va depinde și de deciziile societăților privind implementarea sa și distribuirea beneficiilor. Pentru ca beneficiile Erei Inteligenței să fie distribuite pe scară largă, răspunsul politic trebuie să fie la fel de ambițios ca schimbarea tehnologică însăși — ceea ce presupune abordări noi, nu doar ajustarea politicilor existente.

Aceste decizii nu ar trebui luate doar de companiile de tehnologie. În societățile democratice, ele ar trebui conturate prin instituții democratice și dezbatere publică. Organizațiile independente de cercetare și politici publice au un rol deosebit de important: pot dezvolta și testa noi abordări, pot contesta ipoteze — inclusiv pe ale noastre — și pot servi drept laboratoare de idei pe care guvernele să le adapteze propriilor comunități și împrejurări.

Prin aceste noi granturi, cercetătorii și practicienii vor transforma ideile generale în proiecte concrete, analizând ce ar putea funcționa, cât ar putea costa și cum ar putea fi implementate responsabil diferitele abordări. Peste 400 de persoane și organizații au răspuns cererii noastre de propuneri. Solicitanții au identificat câte o idee și au propus proiecte care ar putea contribui semnificativ la înțelegerea publică și la dezvoltarea politicilor. OpenAI va oferi proiectelor selectate finanțare în valoare totală de 1 milion $ și până la 1 milion $ în credite API.

Proiectele se desfășoară în Statele Unite, Uniunea Europeană, Brazilia, Singapore și Coreea de Sud și abordează două întrebări generale: cum poate AI extinde oportunitățile economice și cum își pot consolida societățile reziliența pe măsură ce capabilitățile avansează. Unele vor produce cercetări și modele de politici, iar altele vor crea prototipuri, seturi de date și cadre care pot fi testate în practică. Mai jos sunt prezentate rezumatele proiectelor selectate.

American Enterprise Institute: Comisia bipartizană AEI-Urban pentru inteligența artificială și viitorul forței de muncă americane. Comisia bipartizană AEI-Urban va elabora scenarii cu perturbări reduse, moderate și majore privind efectele AI asupra ocupării forței de muncă și competențelor și va corela indicatorii observabili ai perturbărilor cu planuri de acțiune în materie de politici.

Centre for European Policy Studies — distribuirea dividendelor AI. CEPS va analiza cum sunt distribuite în Europa câștigurile de productivitate generate de AI între angajați, companii, sectoare, regiuni și țări, comparând Uniunea Europeană cu Statele Unite. Pornind de la o sinteză a dovezilor empirice existente, proiectul va elabora principii inovatoare de politici pentru un model european reînnoit de investiții sociale și plase de siguranță adaptabile, astfel încât prosperitatea generată de AI să fie distribuită pe scară largă. Proiectul va furniza un studiu de politici, vizualizări și un atelier de validare cu părțile interesate.

European Centre for International Political Economy: de la muncă la proprietatea asupra activelor productive. ECIPE va analiza modul în care accesul mai larg la AI și deținerea activelor productive i-ar putea ajuta pe oameni să participe la economie pe măsură ce tehnologia devine mai capabilă. Proiectul va dezvolta un cadru practic pentru un „Drept la AI” și va compara modele precum participațiile angajaților, investițiile cetățenilor, proprietatea prin fonduri de pensii, fondurile sociale de investiții și participarea la proprietatea intelectuală. Acesta va produce un raport final, analize mai scurte și un webinar public.

Abundance Institute: abundența energetică, stat cu stat. Abundance Institute va compara modurile în care statele americane pot extinde producția și transportul energiei ca răspuns la cererea centrelor de date, generând totodată beneficii locale măsurabile. Instituția va dezvolta un cadru de politici la nivel statal, o analiză istorică și un nivel public de politici pentru Data Center Atlas.

Progressive Policy Institute: beneficii centrate pe persoană în Era Informației. PPI va concepe un sistem de beneficii centrat pe persoană, care acoperă pensia, sănătatea, concediile, educația, formarea și dizabilitatea în diferite forme de muncă. Instituția va crea un prototip de „asigurare a mijloacelor de trai”, activată de schimbări ample într-o ocupație, apoi va identifica modificările legislative și tehnice necesare implementării modelului.

Tax Foundation: politica fiscală în era AI. Tax Foundation va analiza modul în care adoptarea AI ar putea schimba ponderea veniturilor din muncă, a profiturilor companiilor, a câștigurilor de capital și a altor surse de venituri publice. Un document de sinteză final, susținut de o analiză cantitativă, va evalua opțiunile fiscale în funcție de neutralitate, simplitate, transparență, stabilitate și eficiență economică, luând în considerare în mod explicit inovarea, adoptarea, concurența, competitivitatea și reziliența fiscală.

Windfall Trust: grupuri naționale de lucru pentru politica economică privind AI. Windfall Trust va extinde o rețea de grupuri de lucru în Statele Unite, Regatul Unit, Canada, Uniunea Europeană și America Latină pentru a analiza aspecte fiscale, legate de piața muncii, bunăstare și competitivitate în diferite scenarii privind AI. De asemenea, va lansa un Grup de lucru internațional dedicat pregătirii și coordonării economice internaționale. Grupurile de lucru vor reuni economiști, experți în politici publice, specialiști în sondaje și parteneri regionali, iar Windfall Trust va publica sinteze ale principalelor concluzii ale grupurilor.

Instituto de Matemática Pura e Aplicada: dezvoltarea unei cercetări reziliente în era Inteligenței. IMPA va studia de ce au nevoie instituțiile de cercetare pentru ca accesul la AI să genereze progrese științifice semnificative, inclusiv sprijin tehnic, instruire, guvernanță, capacitate de calcul și infrastructură locală. Colaborând cu matematicieni din Brazilia, instituția va dezvolta un cadru transferabil de măsurare și costuri, îndrumări practice pentru utilizarea fiabilă a AI în matematică și un raport public care evaluează Dreptul la AI și cercetarea științifică distribuită.

Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo: infrastructură clinică bazată pe AI și centrată pe oameni pentru spitalele publice. HCFMUSP va desfășura, înainte de implementare, o evaluare controlată a unui prototip de infrastructură pentru informații clinice bazat pe AI, conceput să organizeze informațiile clinice în Sistemul Unic de Sănătate din Brazilia, SUS. Folosind exclusiv date sintetice sau anonimizate corespunzător, proiectul va evalua dacă AI clinică centrată pe oameni poate reduce consultarea fragmentată a dosarelor, îmbunătăți fluxurile de lucru ale personalului medical, sprijini îngrijirea bazată pe dovezi și procesele de stratificare a riscurilor și ajuta pacienții să se orienteze în serviciile de sănătate, să gestioneze reînnoirea rețetelor și să identifice simptomele de avertizare care trebuie transmise personalului medical spre evaluare, păstrând totodată discernământul medicului și supravegherea umană.

Institute for Security and Technology: cadru operațional pentru RSI necontrolată — măsurare, coordonare și răspuns. IST va crea un cadru de măsurare și coordonare pentru sistemele AI capabile de autoîmbunătățire recursivă (RSI). Proiectul dezvoltă definiții fundamentate tehnic, indicatori observabili ai automodificării necontrolate, taxonomii ale incidentelor pentru comunicarea între laboratoare și criterii de escaladare care asociază semnalele tehnice cu decizii coordonate de răspuns. Rezultatele includ o schemă de clasificare a incidentelor, proceduri de escaladare pentru coordonarea dintre industrie și autorități și un rezumat public destinat conducerii.

Nuclear Threat Initiative: proiectarea schimbului transfrontalier de informații privind riscurile AIxBio. NTI | bio va testa fezabilitatea juridică a schimbului internațional securizat de informații despre capabilitățile, riscurile și măsurile de atenuare asociate AI. NTI | bio va concepe apoi o arhitectură de bază pentru schimbul de informații, menită să sporească siguranța și securitatea internațională AIxBio.

Council on Strategic Risks: mai multă siguranță cu ajutorul oamenilor — un modul despre siguranța AI de vârf și un stagiu în laborator pentru specialiștii în securitate națională. Converging Risks Lab al CSR va analiza modul în care specialiștii în securitate națională pot dezvolta capacitatea instituțională în domeniul siguranței și guvernanței AI de vârf. Prin programe de pregătire și colaborarea cu laboratoare de AI de vârf și cercetători în domeniul siguranței, proiectul va produce analize publice despre supraveghere și menținerea unui control uman semnificativ pe măsură ce capabilitățile AI avansează.

Nanyang Technological University: agenți LLM care protejează confidențialitatea pentru simulări auditabile ale politicilor guvernamentale. NTU va dezvolta și evalua un cadru de agenți AI care transformă datele individuale despre tranzacții financiare în profiluri comportamentale ce protejează confidențialitatea, pentru a simula înainte de implementare modul în care gospodăriile ar reacționa la transferurile guvernamentale și politicile industriale. Simulările vor fi validate în raport cu reacțiile observate la politicile anterioare și cu criterii statistice consacrate. Proiectul va furniza un prototip, o schemă de profil care protejează confidențialitatea, rapoarte auditabile ce explică baza fiecărei predicții și modul în care schimbările aduse politicilor îi pot modifica rezultatul, precum și măsuri de protecție pentru utilizarea responsabilă de către autorități.

Yonsei University: responsabilitate democratică susținută de AI. Yonsei University va testa dacă metodele AI transparente și validate de oameni pot ajuta la evaluarea calității controlului parlamentar în Adunarea Națională a Coreei de Sud. Etapa inițială va produce un raport analitic, un set de date pilot și un ghid de codificare care analizează utilizarea dovezilor, polarizarea și calitatea controlului legislativ.

Proiectele se vor desfășura timp de șase luni, iar rezultatele vor fi prezentate în 2027.

În Politica industrială pentru Era Inteligenței, am susținut că guvernele ar trebui să fie pregătite să folosească întregul arsenal de politici — de la finanțarea cercetării și dezvoltarea forței de muncă până la instrumente de modelare a pieței și reglementări specifice — pentru a ajuta societățile să gestioneze o tranziție tehnologică de această amploare. Însă nicio companie și niciun guvern nu au toate răspunsurile.

Scopul acestor granturi este de a lărgi cercul celor care caută răspunsuri: sprijinim instituții independente din întreaga lume să testeze idei noi, să adune dovezi și să ajute societățile democratice să decidă cum poate AI extinde oportunitățile și consolida reziliența. Aceste proiecte reprezintă un început și sperăm că rezultatele lor vor contribui la o dezbatere publică mult mai amplă despre politicile necesare în Era Inteligenței.