Sprijinim echipele de intervenție în caz de dezastru să transforme IA în acțiune în Asia

Astăzi, la Bangkok, reunim 50 de lideri în managementul dezastrelor din Asia de Sud-Est și de Sud pentru evenimentul nostru inaugural AI Jam pentru profesioniștii în managementul dezastrelor, în parteneriat cu Fundația Gates, Centrul Asiatic de Pregătire pentru Dezastre (APDC) și DataKind. 

Întrebarea care stă la baza acestei inițiative este simplă, dar urgentă: Cum poate IA să ajute guvernele și organizațiile nonprofit să răspundă mai rapid și mai eficient în cele mai importante momente? 

Participanții provin din 13 țări — Bangladesh, India, Indonezia, Laos, Malaezia, Myanmar, Nepal, Pakistan, Filipine, Sri Lanka, Thailanda, Timorul de Est, Vietnam — reprezentând agenții guvernamentale, organizații multilaterale și organizații non-profit. Mulți sunt implicați direct în răspunsul în caz de dezastre pe teren, coordonând informațiile, sprijinind comunitățile afectate și luând decizii urgente.

Acest demers se bazează și pe extinderea programului OpenAI for Countries,⁠(se deschide într-o fereastră nouă) anunțat la Davos. În esență, scopul acestei inițiative este de a ajuta organizațiile să treacă de la simplul interes pentru IA la utilizări reale, integrând-o în provocările operaționale cu care se confruntă zi de zi. 

Echipele de intervenție în caz de dezastre își desfășoară adesea activitatea în medii cu resurse limitate, lucrând cu date fragmentate, procese manuale și o infrastructură redusă. Aceste constrângeri pot încetini coordonarea și pot întârzia deciziile critice, în special în situații care evoluează rapid și în care informațiile furnizate în timp util sunt esențiale. Multe echipe explorează acum modul în care IA poate sprijini mai bine aceste fluxuri de lucru.

Această urgență este tot mai mare. În a doua jumătate a anului trecut, o serie de taifunuri și furtuni severe care au lovit Asia de Sud și de Sud-Est au perturbat comunitățile și au pus la încercare sistemele de răspuns în caz de dezastre. Asia rămâne regiunea cea mai predispusă la dezastre din lume, reprezentând aproximativ 75% din populația afectată de dezastre la nivel global. Banca Mondială estimează că dezastrele au costat țările ASEAN peste 11 miliarde USD în anii precedenți. 

În aceste momente, observăm și o schimbare a modului în care cei afectați solicită ajutor. În timpul ciclonului Ditwah din Sri Lanka, datele interne au arătat o creștere de 17 ori a mesajelor legate de ciclon pe ChatGPT, evidențiind modul în care IA este deja utilizată pentru a accesa informații și îndrumări în timpul crizelor. În timpul ciclonului Senyar din noiembrie 2025, Thailanda a înregistrat creșteri similare ale utilizării IA, volumul mesajelor crescând de 3,2 ori față de lunile anterioare. Aceasta indică o oportunitate clară de a integra IA mai direct în modul în care echipele de intervenție colectează informații, iau decizii și comunică în timpul situațiilor de urgență.

Pe asta s-a concentrat acest Jam. În sesiunea de astăzi, participanții au lucrat îndeaproape cu mentorii OpenAI pentru a identifica modalități practice prin care IA le poate sprijini activitatea de zi cu zi. În loc să pornească de la zero, au explorat crearea de GPT‑uri personalizate și fluxuri de lucru reutilizabile pe care le pot aplica în diferite situații — de la raportarea situației la evaluarea nevoilor și comunicarea publică. Sesiunile au subliniat și importanța utilizării responsabile și a consolidării încrederii instituționale în adoptarea tehnologiilor IA.

Prof. dr. Yodchanan Wongsawat, membru al Camerei Reprezentanților din Thailanda, a deschis sesiunea subliniind importanța colaborării dintre sectorul public și cel privat în consolidarea pregătirii și a răspunsului în caz de dezastre în întreaga regiune.

Împreună cu partenerii noștri, vom analiza în lunile următoare o a doua etapă, axată pe implementări pilot și pe o colaborare tehnică mai strânsă cu organizațiile participante din întreaga regiune. Așteptăm cu nerăbdare să continuăm acest demers, dezvoltând instrumente practice care să ajute comunitățile să se pregătească și să reacționeze mai eficient în caz de dezastre.