A aposta da Warp em criar open source com GPT‑5.5

A Warp⁠(abre numa nova janela) começou como um terminal moderno, conquistando cedo os programadores pela sua velocidade, funcionalidades de colaboração, fluxos de comandos e interface nativa de IA. À medida que os agentes de programação passaram de experiências a fluxos de engenharia do dia a dia, a Warp viu o terminal tornar-se um lugar natural para os programadores trabalharem com agentes: onde comandos, contexto, colaboração e revisão já se encontram.

Quando a Warp disponibilizou em código aberto⁠(abre numa nova janela) o seu cliente de terminal este ano, com a OpenAI como patrocinadora fundadora do repositório, a empresa também apresentou o Desenvolvimento Agêntico Aberto: um modelo para criar software em público. Os humanos definem objetivos e supervisionam resultados, enquanto os agentes planeiam trabalho, escrevem código, testam alterações e abrem pull requests.

Melhorias recentes em modelos de IA de fronteira ajudaram a tornar esse tipo de orquestração de agentes prático em escala. Nos fluxos de trabalho open source da Warp, o GPT‑5.5 ajuda os agentes a raciocinar em espaços de problemas maiores e a preparar trabalho para revisão humana. Em benchmarks internos, o GPT‑5.5 usou 30% menos tokens por tarefa de programação agêntica do que o GPT‑5.4, ajudando a Warp a melhorar a eficiência à medida que expande fluxos de agentes de longa duração.

Hoje, a Warp tem quase 1 milhão de programadores e é usada por mais de 56% das empresas da Fortune 500. Na própria organização de engenharia da Warp, os agentes já cocriam cerca de 90% das pull requests da empresa, dando à equipa uma visão direta do que os fluxos de agentes de longa duração precisam para escalar: observabilidade, coordenação, memória e revisão humana.

O Desenvolvimento Agêntico Aberto é a aposta da Warp para o rumo do desenvolvimento de software. Os agentes escreverão código, e os programadores especificarão a intenção, verificarão os resultados e decidirão o que acaba por ser lançado. Essas escolhas tornam-se contexto reutilizável para futuros agentes, permitindo que o sistema melhore ao longo do tempo.

Se a orquestração for suficientemente boa, a Warp acredita que os agentes podem produzir código mais consistente do que um grupo de humanos com uma coordenação pouco rigorosa. O open source passa então a ser menos sobre humanos contribuírem diretamente trabalho de implementação, e mais sobre contribuírem o julgamento de produto e a visão partilhada que só os humanos podem oferecer.

Agentes persistentes e paralelizados precisam de componentes como memória partilhada, ambientes reproduzíveis, sistemas de avaliação, permissões e formas de coordenar trabalho. A Warp criou o Oz, a sua plataforma de orquestração na cloud, para gerir agentes em ambientes locais e na cloud.

Para fluxos de Desenvolvimento Agêntico Aberto, a Warp usa o GPT‑5.5 em agentes que ajudam a gerir contribuições open source, segundo a empresa. Os modelos da OpenAI também tiveram um desempenho forte nas avaliações internas da Warp para tarefas de engenharia de longo horizonte que envolvem raciocínio, planeamento, geração de código e revisão de código.

O Oz⁠(abre numa nova janela) atua como um plano de controlo para implementar e coordenar agentes em ambientes locais e na cloud. Os programadores podem lançar agentes através de uma interface Web, selecionar competências e ambientes predefinidos, escolher o modelo e as configurações de alojamento, e monitorizar centralmente fluxos de longa duração à medida que são executados.

Depois de lançados, os agentes podem continuar a correr remotamente enquanto os programadores inspecionam sessões em direto, monitorizam o estado de execução, reveem artefactos gerados e transferem fluxos entre ambientes na cloud e locais sem perder contexto. O Oz também suporta fluxos recorrentes, permitindo que os agentes funcionem como tarefas cron agendadas.

À medida que os agentes acumulam mais estado ao longo do tempo, manter o foco e preservar decisões importantes torna-se cada vez mais difícil. O Oz usa técnicas como compactação de contexto, memória persistente e subagentes dedicados para tarefas como pesquisa de código e análise de ficheiros, para ajudar os agentes a manterem-se fiáveis em fluxos prolongados.

Os modelos da OpenAI desempenham vários papéis dentro do Oz. Para o agente da Warp, as tarefas são classificadas por tipo e dificuldade, com o trabalho de programação e raciocínio mais complexo encaminhado para configurações de modelo mais fortes. O GPT‑5.5 faz parte da combinação de modelos da OpenAI que a Warp usa em fluxos exigentes de programação agêntica. A Warp também usa modelos da OpenAI como sistemas LLM-as-a-judge dentro dos seus pipelines de avaliação.

Para a Warp, o Desenvolvimento Agêntico Aberto e a plataforma de orquestração Oz fazem, em última análise, parte da mesma aposta de longo prazo: que o desenvolvimento de software está a evoluir de interações individuais com assistentes de programação para sistemas que coordenam grandes números de agentes persistentes ao longo do tempo.

Até agora, essa aposta parece estar a dar frutos. O ARR da Warp cresceu 35 vezes no ano passado, com a receita empresarial a aumentar mais de 500% desde o 4.º trimestre de 2025. A empresa afirma que grande parte desse crescimento vem de organizações que procuram formas mais flexíveis de escalar fluxos de agentes.

Os fluxos subjacentes em torno do desenvolvimento agêntico ainda estão numa fase inicial e são altamente experimentais. Ao disponibilizar o seu cliente de terminal em código aberto e ao construir em público com fluxos de Desenvolvimento Agêntico Aberto, a Warp espera que os programadores possam ajudar a moldar a forma como os sistemas de orquestração, supervisão e verificação evoluem à medida que os agentes se tornam mais autónomos ao longo do tempo.

«Ninguém sabe exatamente como será o futuro do desenvolvimento agêntico», diz Lloyd. «Acreditamos que a comunidade deve poder participar na sua construção.»