Como os trabalhadores estão a descobrir novas formas de trabalhar

A nossa investigação mais recente sugere que, além do acesso a ferramentas de IA, importa a forma como as tarefas são distribuídas e executadas. Estas novas tarefas, que não constam das suas funções habituais, tornam-se uma parte regular da forma como os trabalhadores utilizam a IA. Se essas atividades se tornarem responsabilidades regulares, o âmbito dos empregos poderá alargar-se, mesmo que a sua designação permaneça igual.

O nosso primeiro relatório Trabalho na Fronteira⁠ documentou o «cruzamento de tarefas»: trabalhadores que utilizam a IA em atividades historicamente associadas a outra profissão. A nossa investigação mais recente analisa o que acontece a seguir.

Ao analisarmos mais de 1,5 milhões de mensagens do ChatGPT relacionadas com o trabalho, entre abril e julho de 2026, encontrámos indícios de que algumas utilizações da IA em várias profissões são recorrentes. Os trabalhadores retomam tarefas que ultrapassam as fronteiras da sua profissão e, ao longo do tempo, essas atividades passam a representar uma parte maior da utilização observada da IA.

Os resultados oferecem uma primeira perspetiva sobre como o acesso à IA pode levar os trabalhadores a passar da experimentação com novas tarefas à sua integração nas rotinas habituais. Para as empresas que procuram determinar a melhor forma de adotar e utilizar a IA nas suas organizações, as tendências identificadas no nosso estudo de quatro meses sobre a utilização da IA e de prompts por profissionais ajudam a perceber como reduzir o atrito entre identificar um problema e fazer avançar o trabalho global com o apoio da IA. Os nossos resultados sugerem que, ao implementarem as suas estratégias de IA, as organizações devem dar tanta atenção à organização do trabalho como ao acesso a ferramentas de IA.

Os trabalhadores utilizam a IA de forma diferente consoante a tarefa se enquadre ou não nas suas funções num determinado domínio. Os trabalhadores formulam prompts de forma diferente para tarefas dentro e fora das suas funções habituais. Quando perguntam sobre tarefas alheias à sua profissão, escrevem, em média, prompts mais curtos do que para tarefas que lhe são próprias. Também é menos provável que peçam explicações, instruções passo a passo, um formato de resposta específico ou aconselhamento.

Ao mesmo tempo, é mais provável que os trabalhadores forneçam exemplos ou contexto ao pedirem ajuda à IA para tarefas fora da sua profissão. Também é mais provável que peçam à IA para confirmar ou verificar algo.

Uma interpretação possível é que os trabalhadores utilizam a IA para recorrer a conhecimentos especializados. Em vez de pedirem à IA que lhes ensine uma área inteiramente nova, os trabalhadores podem apresentar um problema e o contexto relevante — como um documento, um exemplo ou informações de um colega — e pedir-lhe que os ajude a aplicar conhecimentos associados a outra área. 

A questão seguinte é saber se os trabalhadores retomam essas atividades. Entre cerca de 6200 trabalhadores observados de forma contínua entre abril e julho, as tarefas de outras profissões já realizadas aumentaram de 13,1% da atividade de IA específica da profissão, em abril, para 25,9%, em julho¹. Este padrão é compatível com a integração de algum apoio em tarefas de outras profissões nos fluxos de trabalho contínuos, em vez de uma simples experiência isolada. 

Uma análise distinta ajuda a contextualizar esta recorrência. Numa amostra de observações comparáveis com um mês de seguimento, os trabalhadores retomaram uma tarefa de outra profissão utilizada no mês anterior em 23,6% dos casos, face a uma utilização de 8,4% da mesma tarefa entre trabalhadores comparáveis que não tinham sido observados a utilizá-la no mês anterior. Observam-se diferenças semelhantes nas tarefas da própria profissão e nas tarefas gerais.

A recorrência varia consideravelmente consoante o tipo de trabalho. No mês seguinte, os trabalhadores retomaram algumas tarefas de outras profissões com taxas relativamente elevadas:

• Falar sobre bens ou serviços com clientes: 54%

• Redigir textos publicitários ou promocionais: 44%

• Criar materiais de marketing: 37%

Em comparação, os trabalhadores retomaram a tarefa de explicar informações financeiras em cerca de 15% dos casos. A taxa média de retoma no mês seguinte para tarefas de outras profissões foi de 18,5%. Estas diferenças podem refletir os contextos em que a IA se integra naturalmente em fluxos de trabalho recorrentes. Também podem refletir diferenças nas normas do local de trabalho, no grau de prudência ou nas consequências percecionadas de cometer um erro. 

Os dois primeiros relatórios Trabalho na Fronteira mostram como o trabalho pode mudar antes das designações dos empregos. O primeiro relatório mostrou que os trabalhadores utilizam a IA para ultrapassar as fronteiras tradicionais entre profissões. Este relatório conclui que algumas dessas atividades passam a integrar os fluxos de trabalho habituais. Estes padrões sugerem uma possível via para a transformação dos empregos impulsionada pela IA: um trabalhador experimenta uma atividade fora das suas funções tradicionais, considera a IA útil para a realizar e começa a retomá-la como parte do seu trabalho.

A IA pode transformar os empregos muito antes de as suas designações mudarem: os trabalhadores utilizam-na em atividades associadas a outra profissão e retomam algumas delas ao longo do tempo. Se essas atividades se tornarem responsabilidades regulares, o conjunto de atividades de um emprego poderá alargar-se, mesmo que a sua designação permaneça igual. Continuaremos a estudar estas mudanças para compreender melhor como a IA está a alterar a divisão do trabalho e o que isso significa para os trabalhadores, as empresas e a economia em geral.

• Leia a nossa investigação sobre o cruzamento de tarefas⁠ para saber como os trabalhadores utilizam o ChatGPT para realizar tarefas além das suas funções tradicionais.

• Leia o nosso Quadro para a Transição dos Empregos com IA⁠ para saber como as capacidades da IA, as funções humanas e a procura poderão moldar o emprego.