Stripe
A Stripe usa o GPT‑4 para melhorar o apoio a programadores, compreender mais depressa o negócio dos utilizadores e reforçar a deteção de fraude na sua plataforma e nos fluxos de trabalho da comunidade.

Resultados
100
Colaboradores mobilizados para prototipar funcionalidades com tecnologia GPT-4
Resultados
50
Casos de uso de IA identificados
Resultados
O GPT-4 superou revisores humanos em tarefas de classificação de negócios
No início deste ano, a Stripe pediu a 100 colaboradores algo muito invulgar: parar o seu trabalho diário e, em vez disso, imaginar funcionalidades para a plataforma de pagamentos usando a geração mais recente do modelo de linguagem da OpenAI, o GPT‑4. Engenheiros de equipas de suporte, integração, risco e documentação consideraram onde a Stripe poderia usar inteligência artificial que compreende texto livre e imagens e gera respostas semelhantes às humanas para melhorar — ou alterar — uma funcionalidade ou um fluxo de trabalho.
«A nossa missão era identificar produtos e fluxos de trabalho em toda a Stripe que pudessem ser acelerados por modelos de linguagem de grande escala e compreender realmente onde os LLMs funcionam bem hoje e onde ainda têm dificuldades», diz Eugene Mann, responsável de produto da equipa de Aprendizagem Automática Aplicada da Stripe. «Mas o simples facto de termos acesso ao GPT‑4 permitiu-nos perceber: ‘Ah, há todos estes problemas que o GPT consegue resolver surpreendentemente bem.’»
A Stripe processa os pagamentos de pequenas e grandes empresas em toda a Internet. Embora a Stripe construa o seu ecossistema para suportar todas as etapas do processo de pagamento, os programadores — aqueles que constroem com e integram o software da Stripe — são os seus principais utilizadores. Quanto mais aptos os programadores da Stripe se tornam a implementar a Stripe, mais a Stripe se expandirá pelo universo dos pagamentos digitais e fará crescer o PIB da Internet.
A Stripe já usava o GPT‑3 para ajudar a equipa de suporte a servir melhor os utilizadores, com tarefas como encaminhar tickets de incidentes e resumir a pergunta de um utilizador.

«O GPT-4 foi uma mudança de paradigma. Abriu imensas possibilidades.»
Dentro do lançamento
A equipa da Stripe fez uma lista de 50 potenciais aplicações para testar o GPT‑4; e, após avaliação e testes, 15 dos protótipos foram considerados fortes candidatos a integrar a plataforma, incluindo personalização do suporte, respostas a perguntas de suporte e deteção de fraude.
Compreender melhor o negócio dos utilizadores
Para servir melhor os utilizadores e prestar o tipo certo de suporte, a Stripe tenta compreender exatamente como cada negócio usa a plataforma e personaliza o suporte em conformidade. É um passo óbvio e importante, mas que exige muitas horas de trabalho humano.
«Muitos negócios, como discotecas, mantêm os seus sites escassos e misteriosos, por isso pode exigir muita pesquisa e muitos cliques para perceber o que se passa», diz Mann.
Agora, a Stripe usa o GPT‑4 para analisar esses sites e fornecer um resumo que supera os escritos por pessoas.
«Quando começámos a verificar manualmente os resultados, percebemos: ‘Espera aí, os humanos estavam errados e o modelo estava certo.’» Mann diz. «O GPT‑4 era, basicamente, melhor do que os revisores humanos.»
Responder a perguntas de suporte sobre documentação
Outra forma crítica de a Stripe apoiar os programadores é através de extensa documentação técnica e de uma sólida equipa de apoio a programadores, para responder a perguntas técnicas ou ajudar a resolver problemas. O GPT‑4 consegue absorver, compreender e tornar-se esse assistente virtual — quase instantaneamente.
«O GPT funciona logo à partida», diz. «Não é assim que se esperaria que software para modelos de linguagem de grande escala funcionasse.»
O GPT consegue entender a pergunta do utilizador, ler a documentação detalhada por ele, identificar a secção relevante e resumir a solução num único local.
Deteção de fraude em plataformas de comunidade
Há também a necessidade de gerir atores maliciosos ou de má-fé. A Stripe mantém uma comunidade sólida em fóruns como o Discord, que não só reúne ajuda coletiva para perguntas técnicas de nicho, como também aumenta a visibilidade dos programadores para trabalho futuro. No entanto — por estar na Internet — atores maliciosos encontram caminho para estes fóruns, muitas vezes tentando obter informação crítica de membros da comunidade ou recuperar credibilidade junto da equipa de comunidade da Stripe depois de serem expulsos da plataforma.
Apenas ao analisar a sintaxe das publicações no Discord, o GPT‑4 tem vindo a sinalizar contas que a equipa de fraude da Stripe deve investigar para garantir que não se trata, na verdade, de um burlão a fingir boas intenções. O GPT‑4 pode ajudar a analisar comunicações recebidas, identificando atividade coordenada de atores maliciosos.
O que se segue
Agora, a equipa da Stripe está a pensar na próxima ronda de funcionalidades. O GPT poderia ser usado como um consultor de negócios que compreende modelos de receitas ou aconselha empresas sobre estratégias. Com as aplicações potenciais a multiplicarem-se à medida que o GPT se torna mais inteligente ao longo do tempo.
Mann diz que ele e a sua equipa estão, essencialmente, a pintar numa nova tela todos os dias.
«Algumas destas funcionalidades», diz, depois de listar todas as formas como a Stripe tem tido sucesso até agora, «parecem magia.»


