Como o ChatGPT Work ajuda a Stampli a levar ideias ao mercado

A Stampli é uma plataforma inteligente de procure-to-pay que liga compras, contas a pagar, gestão de fornecedores, pagamentos e despesas de colaboradores. O seu produto Deep Finance™ transforma os dados que circulam na plataforma de procure-to-pay da Stampli em informação estratégica sobre despesas para diretores financeiros, vice-presidentes e outros líderes empresariais. O lançamento exigia que o desenvolvimento do produto, o posicionamento, o design, a comunicação, a capacitação e as operações avançassem em paralelo, com um prazo fixo e recursos de design e prestadores externos já alocados a outras prioridades.

A equipa de marketing da Stampli utilizou o Codex para reunir o contexto do produto, notas de reuniões, decisões e orientações de comunicação num sistema partilhado. Com as ferramentas da OpenAI, a equipa reduziu cerca de 243 horas de trabalho de produção para aproximadamente 77, mantendo a revisão humana integral e a aprovação final de tudo o que era dirigido aos clientes.

Este lançamento é o exemplo mais claro de uma prática diária da equipa de marketing de produto da Stampli: utilizar o ChatGPT Work e o Codex em conjunto para manter atualizado o conhecimento sobre os produtos, revelar informações estratégicas e levar ideias ao mercado mais depressa.

Em cerca de seis semanas, o Deep Finance passou de uma demonstração inicial do protótipo para um lançamento público de GTM e para a disponibilização da primeira versão do produto. Com os recursos de design e os prestadores externos alocados a outras prioridades, a equipa utilizou o Codex para converter decisões de produto em evolução em materiais prontos para revisão: uma série de sete artigos de blogue, e-mails de lançamento, um webinar e a respetiva apresentação, conteúdos criativos para redes sociais e publicidade, um comunicado na PR Newswire, a página Web do Deep Finance e materiais de capacitação de vendas. O Codex também ajudou a criar a animação principal do lançamento, apoiando a exploração, a iteração e a preparação para entrega. Tratou de cerca de 90% do trabalho necessário para finalizar a animação, antes de um prestador concluir a cena inicial e o formato final.

Considerando o fluxo de trabalho definido para o go-to-market e a produção de conteúdos do Deep Finance, a equipa da Stampli estima que, sem o Codex, o lançamento teria exigido cerca de 243 horas estimadas de trabalho ativo. Com o Codex, demorou aproximadamente 77 horas, o que permitiu poupar cerca de 166 horas e tornar a produção 3,16 vezes mais rápida.

A infraestrutura subjacente ao lançamento do Deep Finance é a mesma que a equipa de marketing de produto da Stampli utiliza diariamente. Anteriormente, manter os materiais dos produtos atualizados exigia entrevistar gestores de produto, ler pedidos no Jira, consultar o GitHub e analisar notas de reuniões. Depois, a equipa tinha de transformar essas informações em artigos do centro de ajuda, apresentações, documentos de uma página e outros materiais.

A Stampli automatizou grande parte desse processo com um sistema baseado em GPT. O sistema recolhe informações dos sistemas de produto e das notas de reuniões e ajuda a manter esses materiais atualizados.

As mesmas automatizações ajudam a equipa de marketing de produto a criar conteúdos em maior escala. Os agentes ligados à fonte de informação fidedigna da empresa podem produzir materiais para o site e para as redes sociais. Segundo Melad Zahedi, diretor de Marketing de Produto, «isto multiplicou por dez a produção de uma pequena equipa, que passou de apenas alguns conteúdos para centenas de conteúdos por semana».

O ChatGPT Work também ajuda os colaboradores a incluir contexto empresarial relevante em decisões importantes. Zahedi utiliza automatizações baseadas em GPT como um «segundo cérebro» para organizar informações numa agenda repleta de reuniões consecutivas.

«Poder chegar a todas as reuniões preparado e com contexto, sabendo o que esperam de mim e como utilizar o meu tempo de forma eficiente, tem sido uma enorme vantagem», afirma.

Numa reunião de direção, surgiu uma questão sobre métricas armazenadas no HubSpot e noutros sistemas. Durante a chamada, um colaborador conseguiu pedir rapidamente ao Codex que obtivesse e analisasse os dados relevantes. «Isto teria exigido meio dia à nossa equipa de FP&A para preparar um relatório, fornecer-nos um modelo e dar-nos uma resposta em que confiássemos. Alguém conseguiu fazê-lo com 20 segundos de escrita no teclado», afirma Zahedi.

O tempo poupado permitiu à equipa de marketing de produto dedicar menos tempo a reconstruir o contexto e mais tempo a aconselhar os líderes sobre a estratégia de produto e da empresa. Ao mesmo tempo, a equipa passou a ter um papel mais ativo no aconselhamento de vice-presidentes e dirigentes de topo sobre a estratégia empresarial e de produto.

O ChatGPT Work também funciona como parceiro de reflexão para o marketing de produto. Os colaboradores utilizam-no para aprofundar conhecimentos, explorar ideias, criar perfis das partes interessadas e testar recomendações antes de as apresentarem à liderança.

As equipas de produto, marketing, sucesso do cliente, vendas e capacitação utilizam o ChatGPT Work e o Codex para levar a ideia do protótipo ao lançamento. Zahedi estima que, com as ferramentas da OpenAI, o processo tenha demorado cerca de seis semanas, quando anteriormente teria exigido meses ou até trimestres.

O lançamento do Deep Finance mostrou à Stampli como poderá ser um ciclo de produto mais integrado e apoiado por IA. A empresa está agora a explorar formas de aplicar esta abordagem a mais produtos, fluxos de trabalho e programas de go-to-market.

Para Zahedi, a maior oportunidade consiste em alargar aquilo que os colaboradores acreditam ser capazes de fazer. O ChatGPT Work e o Codex ajudaram a sua equipa a adquirir competências em novas áreas, a criar os próprios sistemas e a dedicar mais tempo às decisões que fazem a empresa avançar.