Como engenheiros da Ramp aceleram a revisão de código com o Codex
As equipas usam o Codex com GPT‑5.5 para rever código e desenvolver um agente para gerir o trabalho de rotação de prevenção, melhorando a experiência do programador e aumentando a produtividade.
Na Ramp, os engenheiros estão a usar o Codex com GPT‑5.5 para acelerar a revisão de código e desenvolver ferramentas internas baseadas em agentes, ajudando as equipas a obter feedback substancial sobre pull requests em minutos em vez de horas. Graças às suas capacidades de raciocínio, o Codex com GPT‑5.5 consegue, de forma única, reduzir a quantidade de trabalho manual e prático que, de outra forma, teriam de fazer.
«A revisão de código do Codex deteta coisas que me escapam, que escapam a outros engenheiros e que também escapam a outros revisores de código com IA.»
A equipa de AI Developer Experience da Ramp está a usar o Codex para melhorar a velocidade de desenvolvimento de software e a qualidade do código.
«A revisão de código do Codex é o padrão de excelência da indústria. Temos confiado nela há muito tempo aqui na Ramp», explica Austin Ray, que lidera a AI DevEx. «É incrível, e os nossos engenheiros pedem-no pelo nome. Esperam pelos seus comentários em cada PR, e tornou-se uma parte obrigatória de muitos fluxos de revisão de código.»
Os engenheiros da Ramp, que antes esperavam horas por uma primeira revisão, agora conseguem obter feedback substancial do Codex em minutos. O Codex distingue-se de outras ferramentas porque raciocina profundamente sobre a base de código, resultando no que Ray descreve como «um nível de minúcia para o qual a maioria dos revisores humanos não tem tempo».
O Codex acompanha esta profundidade com uma experiência que, segundo Ray, «vai ao encontro dos engenheiros onde eles estão». Engenheiros que preferem trabalhar mais perto do metal podem fazê-lo a partir da CLI, e a aplicação Codex oferece indicações visuais, utilitários e funcionalidades adicionais para quem os quiser. Ray, que normalmente usa a CLI, sentiu-se atraído pela aplicação. «Parece que a aplicação nos orienta para maior produtividade nos fluxos de trabalho de engenharia», diz Ray.
«O Codex com GPT-5.5 é incrivelmente competente a lidar com essa complexidade de uma forma que me exigiria um enorme esforço mental, muito sono e muita concentração total no problema para conseguir resolver.»
Ray também está a usar o Codex para apoiar o desenvolvimento do On-Call Assistant, uma ferramenta baseada em agentes que assume a maior parte da carga dos engenheiros da Ramp durante as rotações de prevenção.
«Estar de prevenção é difícil», explica Ray. «Temos muita lógica de negócio, conhecimento do domínio e incidentes graves. É preciso manter imensas coisas em contexto e raciocinar sobre muita complexidade.»
Para um engenheiro, isto pode ser difícil. Exige muito esforço mental e ainda mais concentração total e ininterrupta.
«Há mesmo imensa complexidade», diz Ray. «Há muitos bugs de concorrência, um equilíbrio difícil entre eventos externos e internos, e investigações longas de incidentes com detalhes em evolução que é preciso continuar a integrar.»
Com o Codex, Ray pode contar com as suas capacidades de raciocínio «incrivelmente competentes» para apoiar o desenvolvimento. Como resultado, o On-Call Assistant tornou-se significativamente mais rápido de desenvolver, e Ray sente-se mais confiante em cada melhoria lançada.
«A superfície do nosso produto é bastante imensa», diz Ray. «O Codex com GPT‑5.5 lida com isso como se não fosse nada.»
Ray é, antes de mais, engenheiro de plataformas, e avalia todas as ferramentas para programadores, incluindo as baseadas em IA, através dessa perspetiva. Como ele diz: «Isto muda mesmo a forma como as pessoas entregam código, ou é apenas uma demonstração?»
E é isso que Ray recomenda a outros líderes: concentrem-se na experiência prática e nos resultados do mundo real.
- Demonstre em primeira mão o potencial das ferramentas de IA: «Faça com que os seus engenheiros instalem o Codex, sente-se com eles e guie-os numa primeira sessão realmente sólida. Mostre-lhes como o desenvolvimento pode ser.»
- Construa um caminho para a confiança e a iteração: «A maioria dos engenheiros não compreende totalmente nem confia que vai ter uma boa experiência com isto. Tratam-no como algo experimental. Ao guiá-los nessa primeira experiência, muda a perspetiva deles e torna-os dispostos a explorar e iterar por si próprios até se tornarem um dos seus melhores utilizadores de IA.»
- Invista no ciclo de feedback: «Trabalhamos diretamente com a equipa do Codex no feedback. Quando encontramos problemas, temos uma linha direta. É esse ciclo de feedback que faz com que valha a pena investir numa relação com um fornecedor, e fizemos progressos incríveis com a equipa do Codex.»
«O Codex é mesmo a sério.» «O Codex ajuda-nos definitivamente a lançar mais depressa.»
O Codex está a mudar a rapidez com que os engenheiros da Ramp conseguem trabalhar e a dar-lhes os recursos para apoiar ambições ainda maiores. Para Ray, isto indica uma nova forma de pensar a engenharia como um todo.
«Os engenheiros vão tornar-se orquestradores. A competência já não é escrever cada linha de código sozinho. É saber como orientar ferramentas de IA como o Codex, quando confiar nelas e quando contrariá-las. Na Ramp, os nossos melhores engenheiros aprendem isso mais depressa.»
