Como a Philips alarga a literacia em IA a 70 000 colaboradores

A Philips atua nas áreas da saúde pessoal, do diagnóstico, da terapia guiada por imagem e da monitorização de doentes.

A IA não é novidade na Philips — sistemas especializados de IA e de aprendizagem automática estão integrados nos produtos há anos. O que é novo é a escala.

Para valorizar plenamente o potencial da IA na saúde, a Philips está agora a trabalhar para tornar a IA numa capacidade que todos os colaboradores possam usar com confiança — não apenas as equipas especializadas.

Sentámo-nos com o Patrick Mans, Chefe de Ciência de Dados e Engenharia de IA, para perceber como a Philips está a elevar a literacia em IA em toda a organização, a reforçar o seu compromisso com uma IA responsável e a avançar para a era da inteligência para permitir melhores cuidados a mais pessoas.

A Philips já tinha equipas sólidas e especializadas em IA a trabalhar com aprendizagem automática tradicional nos produtos.

Mas uma transformação ampla exigia algo diferente: literacia em IA em toda a organização — não apenas entre especialistas.

A OpenAI ajuda a tornar isso possível porque a familiaridade já lá está.

A Philips está, de forma intencional, a levar os colaboradores ao longo de uma curva: Brinquedo → Ferramenta → Transformação

E a canalizar a curiosidade em capacidade:

• Executivos formados de forma prática em primeiro lugar, para liderarem pelo exemplo
• Um desafio à escala da empresa convidou os colaboradores a proporem casos de uso
• O acesso ao ChatGPT Enterprise aumentou a procura e gerou embalo

Isto criou impulso em ambas as direções: apoio da liderança + tração de base.

Enquanto empresa de tecnologia de saúde com 134 anos, a Philips opera sob rigorosas exigências de segurança, privacidade e regulamentação. A confiança e o uso responsável da IA são fundamentais. «Não se pode simplesmente implementar a IA como tecnologia. É preciso mudar a cultura — como as pessoas pensam e como confiam», diz Patrick.

Para criar confiança:

• A Philips começou por fluxos de trabalho internos de baixo risco
• As equipas foram incentivadas a experimentar em ambientes controlados
• Os princípios de IA responsável — transparência, equidade e supervisão humana — foram formalizados e adotados em toda a organização
• A confiança e a competência cresceram antes de a IA tocar em fluxos de trabalho com impacto nos doentes

A prioridade agora é reduzir a carga administrativa — especialmente em ambientes clínicos, onde o tempo é crítico. O foco da Philips é claro: devolver tempo aos clínicos para cuidar dos doentes.

• Literacia em IA e uso prático a expandirem-se por toda a organização
• Liderança executiva formada diretamente, a dar o exemplo na mudança
• Desafios de ideias de base que aceleram a experimentação
• Abordagem de construção de confiança que permite avançar para fluxos de trabalho regulados
• Foco estratégico em reduzir a carga administrativa em ambientes clínicos para devolver tempo aos profissionais de saúde

• Lidere a partir do topo: dê formação prática à liderança para que dê o exemplo no uso, em vez de apenas o exigir.
• Alimente o impulso vindo de baixo para cima: dê às pessoas formas de propor, testar e assumir os seus casos de uso.
• Alinhe cedo — a IA avança mais depressa do que a maioria das organizações: prepare as partes interessadas desde o início para que o impulso seja uma vantagem, não um bloqueio.
• Torne reais os princípios de IA responsável: transparência e supervisão humana são essenciais, sobretudo nos cuidados de saúde.
• Concentre-se onde o tempo mais importa: a carga administrativa é o caminho mais rápido para um impacto significativo.

A Philips está agora a passar de ganhos de produtividade individuais para automação ao nível dos fluxos de trabalho e processos apoiados por agentes de IA — com uma política de IA clara e princípios de IA responsável já em vigor.

O objetivo é simples e humano: devolver tempo aos clínicos para que possam dedicar-se ao que mais importa; os seus doentes.