A Perplexity confia sistemas de ponta a ponta ao GPT‑6 Astra
A Perplexity usa o Astra para redigir comunicações, alterar software e monitorizar sistemas de produção, com muito menos verificações do que com modelos anteriores.
Enquanto motor de respostas baseado em IA, a Perplexity dedica especial atenção à pesquisa e à precisão. A sua capacidade para processar grandes volumes de informação é fundamental. Johnny Ho, cofundador e diretor de estratégia, observa que, sempre que o modelo melhora a sua capacidade de escrever código, o motor de pesquisa da Perplexity também melhora. Passa a conseguir escrever programas melhores, capazes de pesquisar na Web e em informações internas e de as resumir de forma muito concisa.
Mas o verdadeiro desafio, segundo Johnny, é pegar nesses aspetos informativos e aplicá-los a sistemas do mundo real. Algo que o GPT‑6 Astra facilita.
«Podemos recorrer ao modelo para redigir comunicações, editar sistemas do mundo real e monitorizar o nosso software de produção de uma forma que não era possível com as gerações anteriores.»
Para Johnny, uma das aplicações mais úteis da IA é testar código. Como dispõe de pouco tempo para fazer testes manuais, pede ao GPT‑6 Astra que crie um pequeno programa de testes para uma aplicação.
O modelo gera respostas realistas, semelhantes às que seriam enviadas por outro serviço, como a API de um modelo linguístico ou um conector. Ao substituir esses serviços, o modelo pode verificar como a aplicação responde e testar todo o fluxo de trabalho, do início ao fim.
«Conseguimos realmente confiar-lhe sistemas completos, de ponta a ponta, e temos de o supervisionar com muito menos frequência do que aos modelos de gerações anteriores.»
