Oracle: de dias a minutos com ChatGPT e Codex

Mais de cem mil colaboradores da Oracle utilizam o ChatGPT Work e o Codex, desde a equipa de recrutamento ao Oracle Applications Lab e à área de TI. Em todos estes casos, o trabalho que antes dependia de especialistas e demorava dias pode agora ser feito por qualquer pessoa em poucos minutos. Os profissionais de recrutamento poupam dias de pesquisa de mercado, os utilizadores das áreas de negócio descrevem o resultado pretendido em vez de procurarem um relatório e os responsáveis técnicos criam ferramentas que antes exigiam meses de trabalho de uma equipa inteira.

A equipa de recrutamento utilizou o ChatGPT Work para criar uma ferramenta de análise do mercado de talento que, a partir de uma descrição de funções, pesquisa funções comparáveis, compara remunerações e avalia o talento disponível nas localizações relevantes. A ferramenta fornece ao profissional de recrutamento informações valiosas para preparar a conversa com o responsável pela contratação — informações que antes demoravam entre 2 e 4 dias a reunir.

«Passámos de zero a cem», afirma Jan Ackerman, vice-presidente sénior e responsável global de recrutamento da Oracle. «Agora conseguimos fazer essa preparação em cerca de 15 a 20 minutos com a ferramenta que criámos no [ChatGPT] Work.»

O processo não só é mais rápido, como também é mais consistente. Os profissionais de recrutamento costumavam conduzir o levantamento inicial de necessidades de forma diferente em cada processo. Com a ferramenta de análise do mercado de talento, o processo é uniforme: todos os responsáveis pela contratação recebem dados e análises com a mesma qualidade, independentemente de quem conduz o recrutamento.

A equipa do Oracle Applications Lab, que ajuda a gerir muitos dos principais processos de negócio da Oracle, criou uma ontologia dos objetos, relações e regras da empresa, permitindo ao Codex transformar uma pergunta de negócio em linguagem corrente numa consulta SQL fiável. Um utilizador de uma área de negócio descreve o resultado pretendido e o Codex decide a que sistemas internos recorrer, reúne a informação e devolve uma análise, um relatório ou uma aplicação.

Isto representa uma mudança na forma de trabalhar. Lam contou que uma utilizadora o procurou depois de ter feito uma pergunta cuja resposta normalmente lhe levaria umas duas horas a obter. Disse a Lam: «Com a nova ferramenta, introduzi o pedido e recebi uma resposta quase imediata.» Quando comparou o resultado com o do antigo processo manual, os números coincidiam exatamente.

Na engenharia de produção, os engenheiros de fiabilidade de sistemas (SRE) utilizam o Codex para reunir o contexto relevante sobre um incidente e obter automaticamente o guia de procedimentos adequado. Os SRE dedicam mais tempo a orientar decisões e menos tempo a procurar informação. «Um incidente simples e comum que antes demorava uma hora a resolver pode agora ser tratado em minutos», afirma Lam.

Mesmo com o Codex a assumir cada vez mais trabalho, Lam faz questão de salientar que nada disto funciona em piloto automático. Continua a ser preciso alguém que garanta que o sistema subjacente está bem construído.

Embora a IA crie as ferramentas, as pessoas continuam a ser responsáveis pelos resultados. Destacam-se algumas lições:

• Defina as salvaguardas certas. «É preciso continuar a ter muita responsabilidade na conceção do sistema, na arquitetura, na segurança e na forma como se pretende que o Codex estruture o código», afirma Lam.

• Apresente protótipos em vez de especificações. «Normalmente, passava [a minha ideia] para o papel, mas agora concretizo-a num protótipo», afirma Barry Shilmover, vice-presidente e assessor técnico do diretor de sistemas de informação.

• Assuma a responsabilidade pelo código. «Se não trabalhar em conjunto com o Codex, vai acabar com muito código cuja manutenção não será viável», afirma Lam.

A equipa da Oracle está a transformar por completo a forma como a empresa opera com a IA. Do recrutamento à análise de dados e à engenharia, cada área de negócio descreveu o resultado pretendido e deixou o Codex e o ChatGPT tratar da execução do trabalho. Com milhares de utilizadores do ChatGPT e do Codex, os colaboradores da Oracle já recorrem à IA em inúmeras tarefas profissionais. Como diz Shilmover: «Não sei qual é a resposta, porque não sei qual será o próximo problema que terei de resolver. Só sei que uma das primeiras coisas que farei será recorrer ao Codex para o resolver.»