Como a NVIDIA amplia competências com o ChatGPT Work
As equipas da NVIDIA usam o ChatGPT Work para reduzir tarefas manuais, acompanhar sinais em rápida evolução e ampliar globalmente fluxos de trabalho eficazes.
16
Horas poupadas por semana com o ChatGPT Work durante o ciclo de planeamento da GTC
3–5
Dias para criar um protótipo funcional com o ChatGPT Work, em comparação com as 2 a 3 semanas necessárias anteriormente
5–8
Sinais que permitem agir, identificados semanalmente pelo ChatGPT Work a partir de 25 a 40 atualizações externas sobre IA
Na NVIDIA, o ChatGPT Work ajuda os profissionais do conhecimento a dedicar menos tempo a reunir informação e mais tempo a agir com base nela.
Para equipas como as de GTM e arquitetura de soluções, o ChatGPT passou a fazer parte da forma como o trabalho é organizado, automatizado e ampliado. Na área de GTM, transforma processos operacionais recorrentes, enquanto os arquitetos de soluções o usam para ligar desenvolvimentos externos em rápida evolução às prioridades internas da NVIDIA.
Will Daney ajuda os responsáveis globais de vendas, desenvolvimento de negócio e produto da NVIDIA a concretizar e medir as suas estratégias. Uma das suas responsabilidades recorrentes é apoiar as equipas no terreno durante a preparação da GTC, a conferência mundial de IA da NVIDIA.
Anteriormente, a preparação da GTC exigia muito trabalho em folhas de cálculo: reunir listas de contas, acompanhar inscrições e ajudar as equipas a identificar as ações necessárias para proporcionar uma experiência produtiva a clientes e parceiros. Durante a preparação do evento, Will estima que a análise manual ocupava cerca de 40% do seu tempo. Hoje, transformou grande parte desse trabalho num processo automatizado do ChatGPT Work, executado duas vezes por semana. Ao longo das 12 semanas do ciclo de planeamento da GTC, o fluxo de trabalho poupa cerca de 16 horas por semana.
«Consigo libertar tempo, trabalhar diretamente com a equipa no terreno, conhecê-la melhor e ajudá-la a descobrir como contribuir para o maior sucesso dos nossos clientes», afirma Will.
E, como controla o fluxo de trabalho, pode adaptá-lo à medida que o evento muda, sem esperar pela aquisição, implementação e manutenção de uma nova ferramenta. Também pode partilhar o processo subjacente com equipas de outras regiões. Os colegas que apoiam eventos em San José, Taipé, na Europa e em Washington, D.C., receberam os seus fluxos de trabalho do ChatGPT e adaptaram-nos às necessidades locais.
«Com o ChatGPT, penso que o essencial é conseguir pegar num fluxo de trabalho que já desenvolvi e automatizá-lo, evento após evento, com pouco ou nenhum esforço adicional.»
Rachita Jain integra a equipa de operações de IA da área de marketing da NVIDIA, onde cria fluxos de trabalho de IA e ajuda as equipas a adotar novas ferramentas. O seu desafio é acompanhar o ritmo de um setor em que surgem diariamente novos modelos, referências de desempenho e estudos.
A informação está facilmente acessível. O mais difícil é determinar que desenvolvimentos são relevantes para a NVIDIA e ligá-los a projetos, conversas e prioridades internas. Rachita criou um fluxo de trabalho com o ChatGPT Work que analisa fontes externas fiáveis em conjunto com o contexto interno, identifica áreas de sobreposição relevantes e revela conclusões que ajudam a orientar ações. Todas as semanas, transforma cerca de 25 a 40 atualizações externas sobre IA em 5 a 8 sinais que permitem agir.
«O ChatGPT ajudou-me a transformar a leitura passiva em conhecimento ativo», afirma.
O mesmo ambiente apoia todo o processo de desenvolvimento. Rachita pode começar com uma ideia, explorar possíveis abordagens, trabalhar numa base de código, corrigir problemas e aperfeiçoar o resultado sem ter de alternar continuamente entre ferramentas isoladas. Iniciativas que antes poderiam ter permanecido como projetos paralelos podem transformar-se em produtos funcionais no espaço de poucos dias. Num dos casos, passou da ideia a um protótipo funcional em cerca de 3 a 5 dias, em comparação com as 2 a 3 semanas estimadas caso tivesse criado manualmente os componentes em ferramentas separadas.
«Penso que o maior problema que tento resolver é o excesso de informação, porque tudo está a evoluir muito depressa. É cada vez mais difícil acompanhar todas as mudanças. E, com o ChatGPT, torna-se muito mais simples.»
A próxima oportunidade consiste em ampliar o que já está a funcionar. Ao transformar conhecimento especializado em fluxos de trabalho reutilizáveis, as equipas da NVIDIA podem adaptar processos comprovados a diferentes áreas, eventos e regiões, mantendo nas mãos das pessoas mais próximas do trabalho o controlo sobre a evolução desses processos.
E, à medida que o panorama da IA continua a mudar, estes fluxos de trabalho partilhados podem ajudar a NVIDIA a ligar mais rapidamente os desenvolvimentos externos às prioridades internas e a levar formas de trabalhar apoiadas por IA a mais colaboradores. O objetivo é dar às equipas mais tempo para interpretar resultados, colaborar e concentrar-se no trabalho que apoia os clientes.
Esse potencial já é visível na experiência de Will. «O ChatGPT ampliou realmente a minha capacidade de trabalho», afirma. «É como ter uma equipa a trabalhar para mim. Ajudou-me a deixar de ficar preso aos pormenores e a concentrar-me mais no trabalho que realmente importa.»
