Novas ideias políticas para a Era da Inteligência

A OpenAI atribuirá subvenções a 14 projetos liderados por organizações independentes para promover oportunidades económicas e a resiliência da sociedade à medida que a IA avança. As subvenções concretizam um compromisso que assumimos quando publicámos Política industrial para a Era da Inteligência, em abril de 2026: apoiar outras entidades a testar, questionar e desenvolver as ideias que apresentámos para garantir que a IA avançada beneficia todas as pessoas.

A IA está rapidamente a tornar-se mais capaz, com potencial para transformar a forma como as pessoas aprendem, criam e participam na economia. O seu alcance também está a aumentar: o ChatGPT é utilizado por mil milhões de pessoas em todo o mundo, de diferentes regiões, níveis de rendimento e grupos demográficos. Os utilizadores abrangem todos os principais grupos etários; temos mais utilizadores adultos, tanto com menos como com mais de 30 anos, do que qualquer outro laboratório de fronteira.

Mas o amplo acesso à tecnologia é apenas uma parte da equação. O facto de a IA vir a servir a maioria, e não apenas alguns, dependerá também das decisões das sociedades sobre como a implementar e distribuir os seus benefícios. Para que os benefícios da Era da Inteligência sejam amplamente partilhados, a resposta política terá de ser tão ambiciosa como a própria mudança tecnológica — o que exige novas abordagens, em vez de meros ajustes às políticas existentes.

Estas decisões não devem ser tomadas apenas por empresas tecnológicas. Nas sociedades democráticas, devem ser moldadas através das instituições democráticas e do debate público. As organizações independentes de investigação e políticas públicas desempenham um papel especialmente importante: podem desenvolver e testar novas abordagens, questionar pressupostos — incluindo os nossos — e funcionar como laboratórios de ideias que os governos podem adaptar às respetivas comunidades e circunstâncias.

Através destas novas subvenções, investigadores e profissionais transformarão ideias gerais em trabalho concreto, analisando o que poderá resultar, quanto poderá custar e como as abordagens poderão ser implementadas de forma responsável. Mais de 400 pessoas e organizações responderam ao nosso convite à apresentação de propostas. Os candidatos identificaram uma ideia e propuseram projetos capazes de contribuir de forma significativa para a compreensão pública e o desenvolvimento de políticas. A OpenAI disponibilizará um total de 1 milhão de dólares em financiamento e até 1 milhão de dólares em créditos de API aos projetos selecionados.

Os projetos abrangem os Estados Unidos, a União Europeia, o Brasil, Singapura e a Coreia do Sul e abordam duas questões gerais: como pode a IA alargar as oportunidades económicas e como podem as sociedades reforçar a sua resiliência à medida que as capacidades avançam. Alguns produzirão investigação e modelos de políticas, enquanto outros desenvolverão protótipos, conjuntos de dados e quadros que poderão ser testados na prática. Seguem-se resumos dos projetos selecionados.

American Enterprise Institute: Comissão bipartidária AEI-Urban sobre inteligência artificial e o futuro da força de trabalho norte-americana. A comissão bipartidária AEI-Urban desenvolverá cenários de perturbação reduzida, moderada e elevada para os efeitos da IA no emprego e nas competências, associando indicadores observáveis de perturbação a planos de ação política.

Centre for European Policy Studies — Partilhar os dividendos da IA. O CEPS analisará a distribuição dos ganhos de produtividade impulsionados pela IA entre trabalhadores, empresas, setores, regiões e países europeus, comparando a UE com os Estados Unidos. Com base numa síntese dos dados empíricos existentes, o projeto desenvolverá princípios inovadores de política para um modelo europeu renovado de investimento social e redes de proteção adaptáveis, de modo a garantir uma ampla partilha da prosperidade gerada pela IA. O projeto produzirá um estudo de políticas, visualizações e um seminário de validação com as partes interessadas.

European Centre for International Political Economy: Do trabalho à propriedade produtiva. O ECIPE analisará como um acesso mais amplo à IA e à propriedade de ativos produtivos poderá ajudar as pessoas a participar na economia à medida que a tecnologia se torna mais capaz. O projeto desenvolverá um quadro prático para um «Direito à IA» e comparará modelos que incluem a participação dos trabalhadores na propriedade, o investimento dos cidadãos, a propriedade através de fundos de pensões, fundos soberanos sociais e a participação na propriedade intelectual. Produzirá um relatório final, análises mais breves e um webinar público.

Abundance Institute: Abundância energética, estado a estado. O Abundance Institute comparará a forma como os estados norte-americanos podem aumentar a produção e a transmissão de energia em resposta à procura dos centros de dados, gerando simultaneamente benefícios locais mensuráveis. Desenvolverá um quadro de políticas estaduais, uma análise histórica e uma camada pública de políticas para o Data Center Atlas.

Progressive Policy Institute: Prestações centradas nas pessoas na Era da Informação. O PPI conceberá um sistema de prestações centrado nas pessoas que abranja reforma, saúde, licenças, educação, formação e incapacidade nas diferentes formas de trabalho. Criará um protótipo de «seguro de subsistência», acionado por mudanças generalizadas numa profissão, e identificará depois as alterações legislativas e técnicas necessárias para implementar o modelo.

Tax Foundation: Política fiscal na era da IA. A Tax Foundation analisará de que forma a adoção da IA poderá alterar o equilíbrio entre rendimentos do trabalho, lucros empresariais, mais-valias e outras fontes de receita pública. Um documento técnico final, acompanhado de uma análise quantitativa, avaliará as opções de tributação segundo critérios de neutralidade, simplicidade, transparência, estabilidade e eficiência económica, tendo expressamente em conta a inovação, a adoção, a concorrência, a competitividade e a resiliência orçamental.

Windfall Trust: Grupos de trabalho nacionais para a política económica da IA. A Windfall Trust alargará uma rede de grupos de trabalho nos Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, União Europeia e América Latina para analisar questões orçamentais, laborais, sociais e de competitividade em diferentes cenários de IA. Lançará também um Grupo de Trabalho Internacional inteiramente dedicado à preparação e coordenação económica internacional. Os grupos de trabalho reunirão economistas, especialistas em políticas públicas, profissionais de sondagens e parceiros regionais, e a Windfall Trust publicará sínteses das principais conclusões dos grupos.

Instituto de Matemática Pura e Aplicada: Desenvolver investigação resiliente na Era da Inteligência. O IMPA estudará aquilo de que as instituições de investigação necessitam para converter o acesso à IA em progressos científicos significativos, incluindo apoio de engenharia, formação, governação, capacidade computacional e infraestruturas locais. Em colaboração com matemáticos no Brasil, desenvolverá um quadro transferível de medição e custos, orientações práticas para uma utilização fiável da IA na matemática e um relatório público que avaliará o Direito à IA e a descoberta científica distribuída.

Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo: Infraestrutura clínica de IA centrada nas pessoas para hospitais públicos. O HCFMUSP realizará uma avaliação controlada, anterior à implementação, de um protótipo de infraestrutura de informação clínica baseada em IA, concebido para organizar a informação clínica no Sistema Único de Saúde (SUS) do Brasil. Utilizando apenas dados sintéticos ou devidamente desidentificados, o projeto avaliará se uma IA clínica centrada nas pessoas pode reduzir a análise fragmentada dos registos, melhorar os fluxos de trabalho dos profissionais de saúde, apoiar cuidados baseados em evidências e processos de estratificação de risco, bem como ajudar os doentes a orientarem-se nos serviços de saúde, a gerir os processos de renovação de receitas e a identificar sintomas de alerta que devam ser encaminhados para avaliação clínica, preservando simultaneamente o discernimento médico e a supervisão humana.

Institute for Security and Technology: Quadro operacional para a autoaperfeiçoamento recursivo descontrolado — medição, coordenação e resposta. O IST criará um quadro de medição e coordenação para sistemas de IA com autoaperfeiçoamento recursivo (RSI). Este projeto desenvolverá definições com fundamentação técnica, indicadores observáveis de automodificação descontrolada, taxonomias de incidentes para a comunicação entre laboratórios e critérios de escalada que associem sinais técnicos a decisões de resposta coordenada. Os resultados incluirão um schema de classificação de incidentes, vias de escalada para a coordenação entre a indústria e os governos e um resumo executivo público.

Nuclear Threat Initiative: Conceber a partilha transfronteiriça de informação sobre riscos de AIxBio. A NTI | bio testará a viabilidade jurídica da partilha internacional segura de capacidades, riscos e medidas de mitigação relacionados com a IA. Em seguida, a NTI | bio conceberá uma arquitetura básica de partilha de informação para reforçar a proteção e a segurança internacionais no domínio AIxBio.

Council on Strategic Risks: Mais segurança com pessoas — módulo sobre segurança da IA de fronteira e imersão em laboratório para profissionais de segurança nacional. O Converging Risks Lab do CSR estudará como os profissionais de segurança nacional podem desenvolver capacidade institucional na segurança e governação da IA de fronteira. Através da formação de bolseiros e da colaboração com laboratórios de IA de fronteira e investigadores de segurança, o projeto produzirá análises públicas sobre supervisão e preservação de um controlo humano significativo à medida que as capacidades da IA avançam.

Nanyang Technological University: Agentes LLM que preservam a privacidade para uma simulação auditável de políticas governamentais. A NTU desenvolverá e avaliará um quadro de agentes de IA que transforma dados de transações financeiras individuais em perfis comportamentais que preservam a privacidade, a fim de simular como as famílias responderiam a transferências governamentais e políticas industriais antes da respetiva implementação. As simulações serão validadas com base nas respostas observadas a políticas anteriores e em referências estatísticas estabelecidas. O projeto produzirá um protótipo, um schema de perfis que preserva a privacidade, relatórios auditáveis que explicam a base de cada previsão e a forma como as alterações à conceção das políticas deverão modificá-la, além de salvaguardas para uma utilização responsável por parte dos governos.

Yonsei University: Responsabilização democrática possibilitada pela IA. A Yonsei University testará se métodos de IA transparentes e validados por pessoas podem ajudar a avaliar a qualidade da fiscalização na Assembleia Nacional da Coreia do Sul. A fase inicial produzirá um relatório analítico, um conjunto de dados-piloto e um manual de codificação que analisarão a utilização de evidências, a polarização e a qualidade da fiscalização legislativa.

Os projetos decorrerão durante seis meses e os resultados serão apresentados em 2027.

Em Política industrial para a Era da Inteligência, defendemos que os governos devem estar preparados para utilizar todos os instrumentos políticos disponíveis — desde o financiamento da investigação e o desenvolvimento da força de trabalho até aos instrumentos de orientação do mercado e à regulamentação específica — para ajudar as sociedades a atravessar uma transição tecnológica desta dimensão. Mas nenhuma empresa ou governo tem todas as respostas.

Estas subvenções visam alargar o grupo de pessoas que procuram essas respostas, apoiando instituições independentes de todo o mundo enquanto testam novas ideias, reúnem evidências e ajudam as sociedades democráticas a decidir como pode a IA alargar as oportunidades e reforçar a resiliência. Estes projetos são apenas um começo e esperamos que os resultados contribuam para um debate público muito mais amplo sobre as políticas necessárias na Era da Inteligência.