Dentro da JetBrains — a empresa que muda como se escreve código
Ao integrar modelos da OpenAI em todas as suas ferramentas e fluxos de trabalho, a JetBrains está a redefinir a forma como os programadores concebem, raciocinam e constroem com IA.
Se não escreve software, talvez não conheça a JetBrains.
Se o fizeres, quase certamente usas as suas ferramentas.
A empresa atua nos bastidores da programação moderna, sustentando ferramentas utilizadas por aproximadamente 15 milhões de engenheiros profissionais em todo o mundo (88 das empresas da lista Fortune 100) e criadores da Kotlin (a linguagem de programação oficial do Android). Se já abriste o IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand ou Rider, usaste as ferramentas JetBrains.
Estivemos à conversa com Kris Kang, responsável de produto da JetBrains, para explorar como a equipa está a utilizar os modelos da OpenAI para mudar a forma como os programadores criam produtos — não para substituir o que fazem, mas para ampliar as suas possibilidades.
"Os programadores não se limitam a escrever código. Analisam, refletem sobre e criam sistemas. A IA pode ajudar em tarefas que vão além da simples digitação."
Como a JetBrains está a adotar a OpenAI
«Mais de 15 milhões de programadores usam a JetBrains — e agora estamos a integrar a OpenAI nesse fluxo de trabalho», diz-nos Kang. A mudança não se resume à automação; trata-se também de dar mais autonomia. Trata-se de proteger o fluxo de trabalho dos programadores, reduzir trabalho repetitivo e permitir que os engenheiros se foquem em design, arquitetura e juízo — competências que dão uma vantagem mais duradoura com IA.
Internamente, as equipas da JetBrains estão a usar:
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
Externamente, os clientes da JetBrains podem escolher o GPT‑5 no Junie, o agente de programação da empresa, e no Assistente de IA (para assistência em chat).
"Utilizamos o ChatGPT Utilizamos o GPT-5. Utilizamos o Codex... um dos LLMs preferidas do Junie é o GPT-5."
Os engenheiros já estão a delegar tarefas reais a agentes — e a vê-las concluídas. «Atribuo tarefas cada vez mais difíceis a um agente, apoiado pelo GPT‑5 — e, para minha surpresa, muitas são concluídas com sucesso», diz Kang.
A referência da JetBrains não é apenas a velocidade — é a excelência de engenharia sustentada. «Não se trata apenas de gerar código — tem de ser seguro, legível e fácil de manter», continua Kang.
A JetBrains considera o impacto sob duas perspetivas:
Velocidade: menos código repetitivo, menos mudanças de contexto, iteração mais rápida.
Qualidade: código legível, passível de revisão e sustentável, não uma solução engenhosa que falha em produção.
Lições de liderança de Kris
Começa onde as pessoas sentem atrito: documentação. Testes. Revisões. Entregas.
Protege o trabalho profundo:a alternância entre contextos é mais prejudicial do que a velocidade de digitação alguma vez o será.
Cria fluxos de trabalho híbridos e não de substituição: os rascunhos são feitos por IA. Os humanos criam e revêem
Eleve a fasquia dos fundamentos: uma intenção bem especificada e uma arquitetura sólida tornam-se um fator multiplicador.
Realiza experiências que se complementem: a iteração eficiente supera a prova instantânea.
"O chat dá-te ânimo. Os agentes proporcionam uma mudança radical."
O que se segue
Um futuro onde os engenheiros:
- Criam sistemas
- Orientam e protegem agentes
- Revêem e raciocinam de forma mais eficiente
- Entregam trabalho mais rápido e com mais confiança
Não menos trabalho — trabalho melhor.
"Quem fizer experiências com a IA verá vantagens cumulativas ao longo do tempo."
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