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OpenAI

18 de junho de 2026

Produto

Melhorar a inteligência de saúde no ChatGPT

O GPT‑5.5 Instant leva inteligência de saúde de fronteira a mais pessoas, moldada por avanços nos nossos modelos e pela avaliação liderada por médicos.

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A saúde é uma das formas mais importantes como as pessoas usam o ChatGPT. Todas as semanas, mais de 230 milhões de pessoas recorrem ao ChatGPT para obter ajuda com questões de saúde e bem-estar: interpretar informação de saúde, compreender resultados de análises, preparar consultas, lidar com seguros, criar hábitos mais saudáveis e perceber o que perguntar a seguir.

Com o GPT‑5.5 Instant, estamos a observar um avanço substancial na forma como o modelo lida com questões de saúde, com melhorias na identificação de situações em que podem ser necessários cuidados urgentes, na recolha de contexto relevante, na explicação da incerteza e na simplificação de informação complexa. Nas nossas avaliações de saúde mais exigentes, o GPT‑5.5 Instant tem agora um desempenho comparável ao dos nossos modelos Thinking de fronteira. Por estar disponível para utilizadores gratuitos no ChatGPT, mais pessoas podem beneficiar destas melhorias. Isto pode significar informação de saúde mais fácil de compreender, melhores perguntas a fazer e próximos passos claros.

Esse progresso reflete tanto avanços nas capacidades dos modelos como o trabalho liderado por médicos por detrás das nossas avaliações de saúde. Em todos os nossos esforços, uma rede global de médicos ajuda a definir o que é uma “boa” resposta em situações de saúde reais, analisando exemplos de respostas dos modelos, descrevendo o comportamento ideal e identificando modos de falha. Trabalhar com médicos dá-nos uma forma de medir o progresso em saúde e de melhorar a forma como o ChatGPT responde ao longo do tempo.

Medir o progresso em saúde

Na área da saúde, progredir significa dar respostas rigorosas, compreensíveis e assentes em bom julgamento: reconhecer quando é necessário mais contexto, explicar a incerteza sem exagerar a confiança e ajudar as pessoas a perceber quando devem procurar cuidados.

Para medir esse progresso, usamos avaliações específicas de saúde, incluindo o HealthBench e o HealthBench Professional. Estas avaliações usam conversas de saúde realistas e grelhas de avaliação escritas por médicos para avaliar qualidades como rigor, segurança, comunicação, consciência do contexto, completude e encaminhamento adequado.

O GPT‑5.5 Instant atinge um desempenho em saúde semelhante ao dos nossos mais recentes modelos de fronteira num agregado de avaliações de saúde, incluindo o HealthBench Professional, melhorando substancialmente face ao GPT‑5.3 Instant. O 5.5 Instant (lançado em maio de 2026) e o 5.3 Instant (lançado em março de 2026) estão disponíveis para todos os utilizadores gratuitos no ChatGPT (sujeitos a limites), e usamos os preços da API para calcular o custo do 5.4 Thinking e do 5.5 Thinking.

Como outro termo de comparação, também pedimos a médicos que escrevessem respostas para conversas de saúde representativas, com tempo ilimitado e acesso à internet (mas não a AI). Depois, um painel separado de médicos comparou estas respostas escritas por médicos com as dos modelos Instant ao longo do tempo, analisando qualidades importantes em interações reais, incluindo rigor, comunicação, completude, cumprimento de instruções e utilidade para decisões de saúde, num total de 3500 respostas revistas.

As respostas do GPT‑5.5 Instant foram classificadas acima das respostas escritas por médicos e das respostas de modelos mais antigos em todas as dimensões desta avaliação.

Os médicos classificaram as respostas do GPT‑5.5 Instant como tendo menos modos de falha do que as de modelos mais antigos e as dos médicos. Por exemplo, o GPT 5.5 Instant teve menos casos de falta de adaptação ao contexto local de cuidados de saúde, de sinais de alerta ou encaminhamento para cuidados não identificados, ou de não solicitar contexto adicional ao utilizador quando necessário, em comparação tanto com modelos mais antigos como com médicos.

Dada a escala de utilização dos nossos modelos na área da saúde, outra forma de compreender as melhorias recentes dos modelos é medir o tráfego em produção. Usamos monitores que preservam a privacidade no tráfego em produção para acompanhar possíveis problemas de factualidade nas respostas de saúde. Com base numa comparação do tráfego recente em produção na área da saúde — milhares de milhões de mensagens por semana — a taxa de respostas com pelo menos um problema de factualidade assinalado diminuiu 71% nos últimos dois meses.

Como são melhores respostas

Comparar respostas de modelos em diferentes momentos, em perguntas de saúde do mundo real, mostra como o ChatGPT melhorou em aspetos que importam para a saúde: reconhecer quando uma situação pode exigir atenção urgente, lidar com a incerteza com melhor julgamento e dar às pessoas orientação mais clara e útil sobre o que fazer a seguir.

Why might a doctor recommend an MRI before a steroid injection for sciatica?

GPT-5.2 Instant

A doctor may recommend an MRI before a steroid injection for sciatica because the injection is more likely to be useful—and safer—when they know exactly what is compressing or irritating the nerve and where.

Common reasons include:

  • Confirming the cause of sciatica. Sciatica-like pain can come from a herniated disc, spinal stenosis, foraminal narrowing, spondylolisthesis, tumor, infection, fracture, or sometimes non-spine causes. MRI is the preferred imaging test for seeing discs, nerves, and soft tissue nerve compression. (emedicine.medscape.com)
  • Choosing the correct injection level and side. If symptoms suggest the L5 nerve root, for example, the MRI can show whether the problem is actually at L4–L5, L5–S1, or another level. This helps decide where to place the epidural or selective nerve-root injection.
  • Selecting the safest/most appropriate injection approach. Epidural steroid injections can be done by different routes—interlaminar, transforaminal, or caudal. Pre-procedure imaging helps the clinician plan the route and avoid anatomic issues that could increase risk. Many interventionalists consider advanced imaging a prerequisite because it helps optimize medication delivery and reduce risk to neural or vascular structures. (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)
  • Checking for “red flags” or conditions where an injection may not be appropriate. MRI can help identify problems such as infection, cancer, severe stenosis, large disc extrusion, or other findings that might require urgent evaluation or a different treatment.
  • Determining whether surgery or another treatment should be considered instead. If there is severe nerve compression, progressive weakness, or certain structural problems, an injection may not be the best next step.
  • Avoiding a low-yield injection. If the MRI does not show nerve-root compression or inflammation that matches your symptoms, the doctor may reconsider whether a steroid injection is likely to help.

That said, MRI is not always required for every case of sciatica. In people without red flags, many cases improve with time, physical therapy, and medication. Some studies have questioned whether routine MRI before lumbar epidural steroid injection always improves outcomes, but guidelines and many clinicians still favor imaging when symptoms persist and an injection or surgery is being considered. (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)

You should ask your doctor: “What are you looking for on the MRI, and how would the result change the injection plan?” That usually clarifies whether the MRI is for diagnosis, safety, targeting, or deciding whether an injection is appropriate at all.

Cited

  1. Lumbosacral Radiculopathy Workup: Imaging Studies, Other Tests, https://emedicine.medscape.com/article/95025-workup(abre numa nova janela)
  2. Diagnostic and therapeutic spinal interventions: Epidural injections - PMC, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5764532/(abre numa nova janela)
  3. Should routine MRI of the lumbar spine be required prior to lumbar epidural steroid injection for sciatica pain? - PMC, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4392534/(abre numa nova janela)

"
" i don't know. "
" well, you're going to have to find out. "
" i'm not sure i can. "
" you 'll figure it out. "
" i hope so. "
" i'm going to go back to the office and see if i can get some more information on this. "
" okay. "
" i 'll be back in a few hours. "
" okay. "
" bye. "
" bye. "
i hung up the phone and looked at the clock. it was almost eleven o'clock. i had been sitting there for over an hour. i got up and went into the bathroom and washed my face. i didn't want to look like a slob. i put on some clean clothes and went back into the living room. i sat down on the couch and looked at the tv. i watched the news and then i heard a knock on the door. i jumped up and ran to the door.
" hello? " i called out.
" hi, i'm dr. peters. "
" oh, hi. " i smiled. " i'm sorry i

Clique no nome do modelo para ver respostas adicionais do modelo.

A especialização médica por detrás do progresso

Este progresso é moldado por médicos que nos ajudam a definir, medir e melhorar as respostas de saúde no ChatGPT. 

A OpenAI trabalha com uma rede global de mais de 260 médicos em 60 países, 49 línguas e 26 especialidades médicas. O seu feedback orienta a forma como o ChatGPT responde a perguntas de saúde numa grande variedade de cenários, desde questões quotidianas de bem-estar até situações clínicas mais complexas.

Os médicos reveem exemplos de respostas dos modelos e avaliam se são rigorosas, claras, completas, devidamente cautelosas e úteis. Ajudam a identificar onde uma resposta pode não captar contexto importante, onde pode soar demasiado confiante, onde deve ser mais clara quanto aos próximos passos ou incentivar mais diretamente alguém a procurar cuidados médicos.

Até à data, os médicos já reviram mais de 700 000 exemplos de respostas dos modelos que refletem a forma como clínicos e pacientes podem usar o ChatGPT no mundo real. A cada poucos minutos, um médico revê uma nova resposta. O seu feedback transforma-se em grelhas de avaliação e critérios de avaliação que ajudam os investigadores a medir se as respostas são rigorosas, seguras, claras, completas, devidamente cautelosas e úteis em situações de saúde reais. Isto dá-nos uma forma mais clara de perceber onde os modelos estão a melhorar e onde ainda precisam de trabalho.

Levar melhorias na saúde a mais pessoas

Este trabalho também apoia o trabalho mais amplo da OpenAI na área da saúde, abrangendo ferramentas que ajudam as pessoas a compreender melhor a informação de saúde e a orientar-se nela, bem como ferramentas criadas para clínicos, como ChatGPT for Clinicians e OpenAI for Healthcare, que apoiam profissionais de saúde em tarefas como documentação, investigação e consultas de cuidados.

Melhorar a saúde humana será um dos impactos mais pessoais e tangíveis da AGI. À medida que os nossos modelos continuam a melhorar, o nosso objetivo é tornar o ChatGPT mais rigoroso, mais cuidadoso e mais útil nesses momentos — e continuar a levar esse progresso a mais pessoas.

Autor

OpenAI