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OpenAI

16 de setembro de 2026

Produto

Como associar a utilização da IA ao valor empresarial

Compreenda como as equipas utilizam o ChatGPT Work e o Codex, veja o trabalho por detrás da despesa e associe-o a resultados mensuráveis.

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À medida que mais equipas utilizam a IA, os administradores e líderes empresariais precisam de perceber onde esta cria valor e onde investir a seguir. A utilização e a despesa contam parte da história, mas os administradores também precisam de saber para que fins as pessoas utilizam a IA e o que esta lhes permite alcançar.

A análise de dados na Consola de Administração do ChatGPT reúne dados de utilização e custos, informações sobre tarefas e métricas de resultados do ChatGPT Work e do Codex.

Veja como os administradores podem utilizar estas ferramentas para compreender a adoção, apoiar as equipas e avaliar o valor empresarial.

Compreender a utilização e a despesa com IA

A análise da utilização mostra onde a adoção está a crescer e onde se concentra a despesa, ajudando os administradores a direcionar o apoio, rever custos e avaliar pedidos de capacidade. A vista Utilização reúne utilizadores ativos, créditos e utilização de tokens no ChatGPT Work e no Codex. Por exemplo, filtrar por grupo ou utilizador pode revelar onde a adoção é reduzida, levando os administradores a rever com o responsável da equipa os fluxos de trabalho iniciais e as necessidades de formação.

Visão geral da utilização que mostra utilizadores ativos e tendências de créditos no ChatGPT Work e no Codex.

A visão geral de Utilização mostra os utilizadores ativos e as tendências de créditos no ChatGPT Work e no Codex. Todas as capturas de ecrã utilizam dados de demonstração ilustrativos.

Ver o trabalho que as equipas realizam com a IA

O classificador de tarefas em Informações ajuda os administradores a compreender o trabalho apoiado pela IA, agrupando uma amostra de mensagens em casos de utilização e tarefas. Por exemplo, a engenharia de software inclui o desenvolvimento de funcionalidades e a manutenção de código, enquanto vendas e receitas incluem a pesquisa e o planeamento de contas. O separador Visão geral mostra rapidamente a combinação de trabalhos; o separador Casos de utilização apresenta uma tabela detalhada com a discriminação das tarefas. Os administradores podem filtrar por grupo para ver como as equipas utilizam a IA e, em seguida, colaborar com os responsáveis pelas áreas de negócio para decidir que fluxos de trabalho e resultados devem avaliar.

Visão geral de Informações que mostra a distribuição dos créditos pelas tarefas.

A visão geral de Informações mostra como os créditos são distribuídos pelas tarefas, desde a implementação de funcionalidades à pesquisa de contas.

Na equipa de vendas apresentada abaixo, a pesquisa e o planeamento de contas representam a maior utilização de créditos — um ponto de partida para discutir como a IA altera a preparação de contas.

Tabela de casos de utilização que mostra tarefas de vendas, créditos, mensagens e utilizadores ativos.

A tabela Casos de utilização detalha o trabalho de uma equipa por tarefa, com créditos, mensagens e utilizadores ativos.

Identificar onde as equipas precisam de formação e apoio

Nos detalhes da tarefa, as discriminações Modelos, Raciocínio e Velocidade mostram a percentagem de créditos de cada definição numa tarefa. Isto ajuda os administradores a avaliar se a configuração se adequa ao trabalho e a direcionar a formação sobre a seleção de modelos. Por exemplo, pode valer a pena testar um resumo de rotina com uma configuração mais rápida ou económica, comparando a qualidade e o tempo dedicado à revisão e correção.

A Classificação de plugins e a vista Competências mostram que ferramentas apoiam uma tarefa, ajudando os administradores a direcionar a formação e a decidir que fluxos de trabalho devem manter ou partilhar. A reduzida utilização de um plugin relevante pode indicar uma necessidade de acesso ou formação; uma competência utilizada com frequência pode precisar de um responsável claramente definido e de atualizações regulares.

Análise da pesquisa e do planeamento de contas que mostra percentagens de créditos por modelo, nível de raciocínio e velocidade, juntamente com a utilização de plugins e competências. O Google Drive lidera os plugins com 308,1 mil invocações; o Resumo de Conta lidera as competências com 96 mil invocações.
A análise de dados da OpenAI ajuda-nos a compreender como as equipas utilizam a IA, dando-nos uma base para futuras orientações e políticas. Já utilizamos as categorias de tarefas da OpenAI na Consola de Agentes, o nosso produto para monitorizar agentes de IA, para mostrar aos clientes os tipos de trabalho realizados pelos seus agentes. Receber esses dados diretamente da OpenAI proporciona-nos uma forma mais fiável de apresentar essas informações à medida que aumenta a utilização da IA pelos nossos clientes.
Bharadwaj Tanikella, gestor de produto de IA na Datadog

Acompanhar os contributos do Codex para os resultados de engenharia

A vista Resultados mostra os contributos do Codex para commits integrados e linhas de código, juntamente com a atividade de revisão de código. As tendências e os filtros disponíveis por grupo, utilizador ou repositório ajudam os administradores e líderes de engenharia a compreender a adoção e a decidir onde expandir o acesso ou apoiar as equipas.

Se o Codex contribuir para uma percentagem crescente de código integrado, os líderes de engenharia podem comparar essa tendência com o tempo de revisão, os defeitos e o retrabalho para avaliar se está a ajudar a equipa a lançar software de forma mais eficaz.

Painel Resultados do Codex que mostra contribuições para commits integrados e linhas de código.

A vista Resultados acompanha, ao longo do tempo, a percentagem de commits integrados e linhas de código com contributos do Codex.

Utilizar o plugin de administração e a API para analisar tendências e partilhar conclusões

O plugin de administração no ChatGPT Work permite aos administradores comparar a adoção, a despesa e as tarefas e, em seguida, transformar as conclusões em relatórios para decisões sobre orçamento e implementação. Também pode criar trabalhos concluídos, como uma apresentação para a liderança com gráficos, principais conclusões e próximos passos recomendados, pronta para partilhar com intervenientes de várias áreas.

Com a API de Administração, as equipas podem automatizar relatórios nos seus próprios painéis e combinar a análise de dados com dados dos sistemas empresariais. Por exemplo, um painel de apoio ao cliente pode mostrar a utilização de créditos juntamente com o tempo de resolução dos pedidos.

Resposta do plugin de administração do ChatGPT a um pedido de revisão mensal da implementação da IA. A utilização ilustrativa totaliza 6,81 milhões de créditos, mais 45,3%, com gráficos que comparam os créditos diários do Work e do Codex para Engenharia e Vendas, de 12 de agosto a 10 de setembro de 2026.

O plugin de administração compara as tendências de créditos das equipas e resume as alterações para uma revisão mensal da implementação.

Associe a análise de dados aos resultados empresariais

Os dados de utilização e das tarefas são um ponto de partida para os administradores analisarem o valor com os responsáveis pelas áreas de negócio. Os responsáveis pelas áreas de negócio acrescentam o contexto necessário para o avaliar: o que mudou no fluxo de trabalho, se os resultados melhoraram e quanto vale essa melhoria. Em conjunto, podem associar a atividade no produto a indicadores como o tempo de entrega, a qualidade ou a rentabilidade.

Suponha que o classificador de tarefas na Consola de Administração mostra que a pesquisa de contas é comum numa equipa de vendas. O administrador verifica se as opções de modelo se adequam à tarefa, disponibiliza formação quando um plugin de CRM é pouco utilizado e partilha uma competência para uniformizar os planos de conta. Em seguida, o responsável de vendas compara o tempo de preparação e a qualidade dos planos com os valores de referência da equipa. Se houver poupança de tempo, acompanha quanto desse tempo é aplicado em conversas com clientes, quais se tornam oportunidades qualificadas e quais oportunidades resultam em vendas. A receita e a margem de contribuição desse negócio ajudam a perceber se a capacidade adicional gera um benefício financeiro.

Para explorar o valor de um fluxo de trabalho, comece por algumas perguntas:

  1. O que gostaria de melhorar? Escolha um resultado importante para a equipa, como uma preparação mais rápida, trabalho de melhor qualidade, custos mais baixos ou mais vendas.

  2. Como funciona atualmente o processo? Estabeleça um ponto de partida: com que frequência a equipa realiza a tarefa, quanto tempo demora e o que caracteriza um bom resultado.

  3. O que muda com a IA? Compare os resultados ao longo de um período definido. Inclua o tempo dedicado à revisão e correção do trabalho, para garantir que a conclusão mais rápida continua a cumprir os padrões de qualidade da equipa.

  4. O que permite isto à equipa? O tempo poupado pode permitir mais conversas com clientes. Um trabalho de melhor qualidade pode exigir menos correções. Fale com a equipa para perceber onde essas melhorias têm maior impacto.

  5. O benefício justifica o investimento? Compare o que a equipa ganha com o que está a gastar em IA, configuração e apoio contínuo. Isto pode ajudar a decidir o que deve expandir e onde a equipa poderá precisar de mais apoio.

ROI anual ilustrativo: pesquisa de contas de vendas

Imagine uma equipa de vendedores, cada um a preparar dois resumos de conta por semana. Cada resumo reúne o histórico da conta, pesquisa do setor e uma perspetiva para a conversa seguinte.

O que muda com a IA?

Comparação ilustrativa da pesquisa de contas de vendas: preparar um resumo demora 4 horas manualmente ou 1 hora com IA, incluindo revisão e correções, poupando 3 horas por resumo. Reinvestir 50% desse tempo permite realizar mais três chamadas de 30 minutos com clientes. Outros benefícios potenciais incluem planos de conta mais sólidos, contactos mais personalizados e ciclos de venda mais curtos.

Qual é o resultado total?

Tempo anual poupado

20 vendedores × 2 resumos por semana × 3 horas poupadas × 46 semanas = 5520 horas

Valor anual estimado da capacidade

Suponha que a equipa aplica 50% desse tempo em trabalho produtivo, valorizado com base num custo total por trabalhador de 75 $ por hora. Os vendedores poderiam utilizar esse tempo para contactar novos potenciais clientes, acompanhar oportunidades e passar mais tempo com os clientes.

5520 horas × 50% × 75 $ = 207 000 $

Custos totais do primeiro ano

Suponha um custo de 60 000 $ para IA, configuração, formação e apoio contínuo.

(207 000 $ − 60 000 $) ÷ 60 000 $ = ROI ilustrativo de 245%.

O valor de um fluxo de trabalho pode ir além da produtividade. Nas vendas, uma melhor pesquisa de contas e uma compreensão partilhada do cliente podem promover conversas mais aprofundadas, relações mais sólidas e novas oportunidades. As equipas podem então medir se essas melhorias geram resultados empresariais adicionais, como ciclos de venda mais rápidos ou uma taxa de sucesso superior.

Todos os valores são hipotéticos. O ROI reflete o valor estimado da capacidade e exclui potenciais benefícios de taxas de sucesso mais elevadas, negócios de maior dimensão ou outros resultados de vendas.

O impacto empresarial que os clientes estão a obter com a IA

Desde o lançamento de software à realização de eventos ao vivo, os clientes estão a aplicar a IA em tarefas importantes para as suas empresas:

A 1Password utiliza o Codex para criar, rever e testar software, permitindo aos engenheiros lançar funcionalidades mais rapidamente. Estima um ROI de 553% e um valor anual de 0,8 milhões de dólares em capacidade de engenharia, utilizando o Codex para criar mais rapidamente funcionalidades prontas para produção e ferramentas internas, mantendo políticas de segurança rigorosas.

A ATV Big Air Tour utiliza o ChatGPT Work para verificar listas de eventos, planear o inventário e melhorar a visibilidade do seu site. As revisões das listas passaram de oito horas para uma hora por semana e o trabalho de inventário, de dois ou três dias para duas ou três horas, dando à equipa mais tempo para se concentrar na digressão e nos clientes.

A Playco utiliza o GPT‑6 Astra através da API da OpenAI para criar e testar protótipos de jogos jogáveis. A equipa criou três protótipos temáticos a partir de uma única base e registou menos 50% de correções manuais do que com o modelo anterior, ajudando os programadores a testar e comparar mais ideias.

Como começar

Abra Informações na Consola de Administração e escolha uma tarefa comum que contribua para uma prioridade empresarial. Analise-a com um responsável da área de negócio, definam um valor de referência e o resultado a medir e marquem uma data para avaliar o progresso. Utilize os resultados para decidir se deve expandir o fluxo de trabalho, melhorar a forma como as equipas o utilizam ou testar uma abordagem diferente. Saiba mais(abre numa nova janela) na nossa documentação.

Autor

OpenAI