Como a IA está a expandir o que as pessoas fazem no trabalho

A IA muda o trabalho que as pessoas fazem. Numa análise de mais de 800 000 mensagens de utilizadores do ChatGPT nos EUA, a nossa nova investigação sugere que 16,8% das mensagens relacionadas com o trabalho e 43,5% das mensagens específicas da profissão dizem respeito a tarefas associadas a outra profissão.

O proprietário de uma pequena empresa pode redigir textos, rever um contrato ou fazer uma análise financeira básica sem ajuda. Um profissional de vendas pode usar a IA para explorar um conjunto de dados de clientes que antes poderia ter sido entregue a um analista. Um profissional de marketing pode resolver problemas num site sem esperar por um programador. Em cada caso, a IA muda não só a forma como o trabalho é feito, mas também quem faz o quê.

O nosso novo relatório, Work at the Frontier: como a IA está a expandir o que as pessoas fazem no trabalho), estuda esta mudança. Chamamos ao padrão resultante cruzamento de tarefas: trabalho historicamente associado a uma profissão que surge na utilização da IA por pessoas de outra profissão. No nosso Quadro para a transição dos empregos com a IA⁠(abre numa nova janela), defendemos que muitos empregos poderão ser reorganizados: são empregos cujas tarefas quotidianas podem mudar substancialmente. Este relatório é o primeiro da nossa nova série Work at the Frontier, que explora como a IA está a mudar o trabalho em tempo real. 

Graças à nossa perspetiva única sobre a transformação do mundo do trabalho, apresentaremos regularmente conclusões fundamentadas em dados e evidências para orientar políticas e práticas.

Muitos estudos sobre a IA e o trabalho partem de uma lista fixa de tarefas associadas a uma determinada profissão e procuram saber se os modelos conseguem realizá-las. As nossas evidências sugerem que a IA também está a mudar quem assume cada tarefa.

Para medir o cruzamento de tarefas, começamos por separar o trabalho associado a uma profissão daquele que surge em muitas profissões. Algumas atividades, como escrever, resumir e agendar, são comuns a demasiadas profissões para constituírem indícios de cruzamento. Classificamo-las como genéricas. Nas restantes mensagens, procuramos saber se a tarefa está dentro ou fora da profissão do próprio utilizador. Entre as mensagens não genéricas, 43,5% dizem respeito a tarefas fora da profissão do utilizador, oferecendo uma primeira perspetiva sobre como a IA poderá estar a reformular o conteúdo dos empregos antes de essas mudanças surgirem nas descrições ou designações das funções.

Isto sugere que uma parte substancial da utilização profissional do ChatGPT resulta de utilizadores que estão a alargar as suas funções. O padrão é especialmente acentuado em vários grupos. Excluindo o trabalho genérico, as tarefas de outras profissões representam: 

• 77% das mensagens específicas da profissão de profissionais da experiência do cliente
• 75% de designers
• 69% de profissionais de recursos humanos
• 56% de profissionais da área jurídica 
• 53% de profissionais de marketing

Estas profissões estão a «pedir emprestadas» tarefas de outras funções. As evidências apontam para uma nova divisão do trabalho: algumas atividades que antes tinham de ser transferidas podem agora ser realizadas pela pessoa que primeiro identifica a necessidade.

O mapa térmico abaixo mostra o cruzamento de tarefas, identificando a profissão cujo trabalho mais se assemelha a cada mensagem não genérica. As tarefas de marketing e engenharia são as que chegam mais longe, surgindo frequentemente em mensagens de profissionais de outras áreas.

Quando passamos das profissões para tarefas específicas, o cruzamento de tarefas não se distribui uniformemente. O cálculo financeiro e a resolução de problemas tecnológicos estão, cada um, entre as três tarefas externas mais comuns em todos os outros sete grupos profissionais analisados. O trabalho de marketing também se difunde amplamente: a criação de materiais de marketing surge em cinco outros grupos e destaca-se sobretudo entre os utilizadores da área do design.

A análise de conjuntos mais abrangentes de tarefas revela duas direções distintas de cruzamento. Algumas profissões incorporam muitas tarefas de outras profissões. Outras fornecem tarefas que surgem em muitas profissões diferentes.

O design ilustra o primeiro padrão. Cerca de 35,2% das mensagens de designers envolvem trabalho normalmente associado a outra profissão, enquanto as tarefas de design representam apenas 1,7% das mensagens de profissionais de outras áreas. Os designers recorrem muito a tarefas de outras áreas, mas o trabalho de design raramente surge noutros contextos.

Na engenharia, verifica-se quase o inverso. Apenas 18,5% das mensagens de engenharia envolvem tarefas de outras áreas, mas as tarefas de engenharia representam 7,4% das mensagens de profissionais de outras profissões. A engenharia é uma importante fonte de trabalho assumido por pessoas de outras áreas, desde a resolução de problemas de software ao trabalho com sistemas técnicos.

O marketing destaca-se nas duas direções. Os profissionais de marketing dedicam 24,3% das suas mensagens a tarefas associadas a outras profissões, enquanto as tarefas de marketing representam 8,9% das mensagens de profissionais de outras áreas — a maior percentagem de difusão externa da amostra. Os profissionais de marketing combinam tarefas de vários domínios, e o trabalho de marketing também se difunde amplamente pela organização.

A dimensão e a estrutura de uma empresa determinam a forma como a IA muda o trabalho. Numa grande empresa, os colaboradores podem ter acesso a equipas especializadas, fluxos de trabalho estabelecidos e serviços internos. Numa organização mais pequena, é mais provável que o profissional mais próximo do problema o assuma em vez de o delegar.

Entre os utilizadores médios, a percentagem de tarefas de outras profissões desce de 18,9% nos espaços de trabalho com 2 a 5 licenças para 16,3% nos que têm mais de 100 licenças. Entre os utilizadores mais intensivos, não observamos o mesmo padrão monotónico.

Uma possível explicação é que os utilizadores moderados de organizações mais pequenas recorrem à IA quando encontram trabalho que, de outro modo, exigiria outra função. Os utilizadores intensivos poderão, pelo contrário, ter desenvolvido fluxos de trabalho estáveis apoiados por IA, mais semelhantes entre organizações, ou usar a IA mais intensivamente na sua profissão principal.

A IA pode ser particularmente útil como ferramenta generalista quando os recursos especializados são escassos.

Dados sobre a utilização da IA como estes indicam onde o trabalho está a mudar. Permitem-nos ver como a IA ajuda os profissionais a experimentar novas combinações de atividades antes de as empresas reformularem as descrições das funções ou criarem novas designações. Neste sentido, os padrões de utilização podem dar um sinal precoce de mudanças profissionais que as estatísticas convencionais do mercado de trabalho só captarão mais tarde.