ENEOS Materials leva o ChatGPT Enterprise ao fabrico

A ENEOS Materials foi criada em 2022 como uma entidade central do Grupo ENEOS, dedicada ao negócio de materiais. A empresa desenvolve, fabrica e vende uma vasta gama de produtos, incluindo borracha usada em pneus automóveis e bolas de golfe, produtos de borracha industrial, ligante para baterias de iões de lítio e materiais avançados de próxima geração.

Reconhecendo a necessidade de aumentar a produtividade perante a escassez de mão de obra e a subida de custos, e de usar a IA de forma segura e precisa com informação proprietária, a ENEOS Materials foi das primeiras empresas no Japão a adotar o ChatGPT Enterprise e, desde então, alargou a sua utilização a todos os colaboradores.

O impacto desta adoção pode ver-se nos seguintes resultados:

• 80% dos colaboradores referiram melhorias significativas nos seus fluxos de trabalho durante a fase-piloto
• Redução de 90% no tempo de consolidação e análise de dados do departamento de RH
• Investigações reduzidas de meses para minutos com a Pesquisa Aprofundada no ChatGPT

Uma equipa multifuncional estabeleceu parceria com a OpenAI para implementar o ChatGPT Enterprise, levando a casos de utilização com impacto em vários departamentos.

No Japão, a indústria transformadora enfrenta desafios como a escassez de mão de obra devido à diminuição da taxa de natalidade e ao envelhecimento da população, bem como o aumento dos custos de matérias-primas e energia. A ENEOS Materials não é exceção. Yoshirou Sakura, Gestor no Departamento de Tecnologia de Produção, refere: «Usar ferramentas digitais para aumentar a produtividade é essencial à medida que a nossa força de trabalho diminui. Melhorar a eficiência e alargar o que os colaboradores conseguem fazer é essencial para nos mantermos competitivos.»

Para dar resposta a isto, a ENEOS Materials recorreu ao ChatGPT Enterprise. Uma equipa voluntária interdepartamental tinha como objetivo «dominar primeiro a tecnologia nós próprios e, depois, explorar o seu potencial no fabrico», o que levou à adoção. Taku Ichibayashi, Gestor no Departamento de Investigação e Desenvolvimento, explica: «Para maximizar os nossos resultados de negócio com IA, era essencial garantir um ambiente seguro para lidar com informação proprietária. O ChatGPT Enterprise cumpriu os nossos requisitos internos de cibersegurança e garantiu a precisão dos resultados de que precisávamos.»

Desde que adotou o ChatGPT Enterprise, a ENEOS Materials registou uma adoção rápida, criando mais de 1 000 GPTs personalizados. Em toda a empresa, mais de 90% dos colaboradores usaram o ChatGPT pelo menos semanalmente e mais de 80% referiram ganhos significativos nos fluxos de trabalho. Com base neste impulso, a ENEOS Materials implementou o ChatGPT Enterprise em toda a organização, onde passou a ser central nos esforços para criar novo valor. «O ChatGPT tornou-se um parceiro de cada um dos nossos colaboradores», disse Sakura.

«A Pesquisa Aprofundada permite-nos superar barreiras linguísticas», diz Kenichi Sakemi, do Departamento de Desenvolvimento de Processos e Engenharia da ENEOS Materials, que opera uma unidade na Hungria. «O que antes demorava meses, ao vasculhar fontes húngaras, agora demora dezenas de minutos porque a Pesquisa Aprofundada consegue pesquisar de forma abrangente materiais locais.»

Comprometido em aumentar a produtividade, elevar a qualidade do produto e reduzir o impacto ambiental, o departamento depende de investigação rápida e precisa sobre tecnologias de ponta para se manter à frente. Ao implementar a Pesquisa Aprofundada, a equipa traduziu essa ambição em resultados mensuráveis:

• Investigações que demoravam meses terminam agora em minutos
• Conteúdo húngaro traduzido para japonês com precisão para captar insights
• Cálculos e análises que antes consumiam meio dia são concluídos em minutos

A Pesquisa Aprofundada também se destaca em domínios altamente especializados como a engenharia química, onde cálculos complexos e questões avançadas podem agora ser executados rapidamente.

O departamento de Engenharia usa um GPT personalizado para o projeto de fábrica com base nas normas da empresa. Gera rapidamente especificações otimizadas a partir de dados como tipo de fluido, caudal, diâmetro do tubo, perda de pressão e requisitos de materiais.

«Até há pouco tempo, confirmar riscos de corrosão dos materiais e as bases de conceção exigia um esforço considerável», diz Sakemi. «Com o GPT personalizado, agora demora segundos.»

O ChatGPT também melhora a segurança ao sinalizar riscos na seleção de materiais durante a conceção, e o uso contínuo da ferramenta reforça as salvaguardas e a fiabilidade global.

A ferramenta não só acelera os fluxos de trabalho de projeto, como também melhora os padrões de segurança e a eficiência de custos. Ao cruzar normas internas e tirar partido do poder de cálculo e do conhecimento de domínio do ChatGPT, permite otimizar o projeto de fábrica, reforçando as capacidades de produção da ENEOS Materials.

O departamento de RH realiza, todos os anos, inúmeras sessões de formação, recolhendo feedback pós-formação para aperfeiçoar programas futuros. «Anteriormente, limitações de recursos impediam uma análise detalhada da eficácia da formação», afirma Marie Takeda, de RH.

A introdução de um GPT personalizado para análise da formação permitiu ao RH simplificar significativamente os seus processos:

• Tarefas que exigiam 1–2 horas manualmente são agora concluídas em 20 segundos
• O sistema baseado em IA avalia e analisa a formação com base em referenciais pedagógicos estabelecidos
• Insights orientados por dados aperfeiçoam continuamente o conteúdo da formação

Apesar de não ter experiência prévia em programação, Takeda também desenvolveu de forma autónoma uma ferramenta interna para simplificar a consolidação de dados. «Foi a primeira vez que tentei programar», explica, «mas, com o ChatGPT, consegui criar a ferramenta por conta própria, sem qualquer conhecimento de programação.» Como resultado, o tempo necessário para a consolidação de dados foi reduzido em cerca de 90%.

• Mais de 90% dos colaboradores usam o ChatGPT Enterprise semanalmente
• 80% dos colaboradores referiram melhorias significativas nos seus fluxos de trabalho durante a fase-piloto
• Investigações reduzidas de meses para minutos com a Pesquisa Aprofundada
• Redução de 90% no tempo de consolidação e análise de dados do RH
• Mais de 1 000 GPTs personalizados criados em toda a organização
• Projeto de fábrica mais rápido e mais seguro e melhoria da eficácia da formação

«O ChatGPT cria valor para além de simplesmente otimizar horas de trabalho», diz Ichibayashi. As principais vantagens da plataforma na ENEOS Materials são a velocidade e a simplicidade. Ao contrário de ferramentas com curvas de aprendizagem acentuadas, o ChatGPT permite que qualquer colaborador descreva, em japonês, o que precisa e gere de imediato resultados de alta qualidade, sem competências de programação. À medida que a confiança cresce, as equipas avançam naturalmente para fluxos de trabalho mais avançados e descobrem inovações inesperadas.

Olhando para o futuro, a ENEOS Materials planeia levar a IA para além do ChatGPT e integrá-la em toda a operação, para ajudar a responder à escassez de mão de obra no fabrico — impulsionada pelo envelhecimento e diminuição da força de trabalho no Japão — e reforçar a competitividade no país e no estrangeiro. Sakura antevê a integração de modelos de IA treinados internamente diretamente no equipamento e o controlo em linguagem natural no chão de fábrica.