Operação «Stop News»: atividade de influência reincidente
A OpenAI bloqueou contas associadas a uma operação com origem na Rússia, à qual chamámos «Stop News», que utilizava IA para gerar conteúdos de influência reincidente dirigidos a África e ao Reino Unido.
Este estudo de caso foi originalmente publicado no relatório da OpenAI de outubro de 2025(abre numa nova janela).
Interveniente
Bloqueámos um conjunto de contas que tentava utilizar os nossos modelos para gerar conteúdos destinados à operação de influência encoberta que descrevemos em outubro de 2024 sob o nome «Stop News». Esta atividade teve origem na Rússia e aparentava ser compatível com uma operação conduzida por uma empresa de marketing. A nossa investigação identificou tentativas deste interveniente de utilizar ferramentas de IA de outras empresas para gerar vídeos que eram depois publicados no YouTube e no TikTok. Não conseguimos confirmar de forma independente que modelos acabaram por utilizar.
Comportamento
À semelhança da atividade que interrompemos em outubro de 2024, esta operação utilizou sobretudo os nossos modelos para gerar conteúdos que eram depois publicados nas redes sociais e num conjunto de sites que se faziam passar pelos mesmos órgãos de comunicação social de África e do Reino Unido sobre os quais escrevemos no ano passado.
Embora esta atividade aparentasse ser uma tentativa de prosseguir a operação anterior após as medidas de interrupção tomadas por nós e por outras empresas do setor, identificámos algumas diferenças assinaláveis. Em primeiro lugar, a proporção de geração de imagens era significativamente inferior. Enquanto a atividade original da Stop News era, como assinalámos na altura, invulgarmente prolífica no uso de imagens, a atividade mais recente centrou-se sobretudo na geração de texto, sendo a geração de imagens relativamente rara. Isto está de acordo com a avaliação da agência digital francesa VIGINUM, segundo a qual «desde a publicação dos relatórios da Meta e da OpenAI, a utilização de imagens geradas por IA diminuiu drasticamente».
Em segundo lugar, a operação também utilizou o ChatGPT para gerar guiões e descrições de vídeos curtos em formato noticioso. Normalmente, os operadores introduziam um texto longo em russo e pediam que fosse gerado um guião de vídeo a partir desse texto. Em seguida, pediam ao modelo que traduzisse o texto para francês. Em terceiro lugar, pediam ao modelo que gerasse uma descrição otimizada para SEO e hashtags.
Alguns destes guiões foram utilizados em vídeos de um canal do YouTube associado ao site dedicado a África da operação Stop News, newstop[.]africa. Outros foram utilizados num canal do YouTube e num canal do TikTok que não exibiam a marca «Stop News». Estes canais apresentavam uma pessoa gerada por IA a ler as notícias. Na maioria dos casos, eram intercalados breves excertos da apresentadora com imagens de vídeo de acontecimentos em África ou relacionados com o continente. Os excertos da apresentadora não parecem ter sido gerados com os nossos modelos; não conseguimos confirmar de forma independente que serviço foi utilizado. A aparência da apresentadora evoluiu ao longo de 2025, como ilustram as capturas de ecrã abaixo, retiradas de vídeos do TikTok.
Da esquerda para a direita, a apresentadora de notícias gerada por IA a elogiar a Rússia em janeiro de 2025, no início de junho de 2025 e no final de junho de 2025, na conta de TikTok da operação.
Nos casos mais elaborados, os operadores utilizaram os nossos modelos para gerar prompts de vídeo, aparentemente destinados a outros modelos de IA. Neste cenário, começaram por gerar um guião de vídeo em russo, dividiram-no em excertos de duas frases e pediram ao ChatGPT que gerasse um prompt de vídeo para cada excerto. Depois de criados os prompts de vídeo, os operadores pediam ao modelo que traduzisse o guião completo para francês.
Da esquerda para a direita: três capturas de ecrã de um vídeo do TikTok que elogia o «Corpo Africano» da Rússia. Os operadores utilizaram o ChatGPT para gerar o guião de áudio em russo, dividiram-no em excertos de duas frases e, para cada excerto, geraram um prompt de vídeo destinado a outro modelo. As imagens acima correspondem aos prompts de vídeo. Não conseguimos confirmar de forma independente que serviço foi utilizado para criar os vídeos. É de salientar que a legenda da imagem à direita contém um erro gramatical («ces» em vez de «ses») que não constava da tradução francesa fornecida pelo ChatGPT. Isto sugere que a legenda foi transcrita a partir do áudio e não foi revista por alguém que soubesse francês.
Conteúdos gerados
A atividade desta operação dividiu-se em três categorias principais. Em primeiro lugar, gerou conteúdos em francês que criticavam o papel da França e dos Estados Unidos em África e elogiavam o papel da Rússia no continente. Em segundo lugar, gerou conteúdos em inglês que criticavam a Ucrânia e os seus apoiantes internacionais. Em algumas ocasiões, os operadores também geraram imagens para acompanhar os conteúdos de texto. Em raras ocasiões, pediram ao ChatGPT que gerasse artigos promocionais e textos para anúncios do Google destinados à sua principal marca noticiosa, «Newstop Africa». Em vez de se centrarem apenas na Newstop Africa, alguns destes artigos promocionais apresentavam a marca Newstop juntamente com órgãos de comunicação social legítimos, provavelmente para lhe conferir maior credibilidade por associação.
Tweet da principal conta de X da operação dedicada a África. A imagem foi gerada com o nosso modelo.
O terceiro conjunto de atividades consistia na geração de materiais promocionais para o que parecia ser um grupo de empresas comerciais na Rússia. Isto incluía a geração de anúncios para jogos de azar online não licenciados. Esta combinação de diferentes tipos de geração de conteúdos é compatível com uma empresa comercial que conduz operações de influência encoberta por encomenda, a par de publicidade mais tradicional, e corresponde à atividade que comunicámos no ano passado.
Impacto
Apesar da maior aposta desta operação em vídeos curtos e da utilização mais complexa de várias ferramentas de IA, os conteúdos publicados parecem ter obtido apenas um número limitado de visualizações ou alcançado públicos reduzidos. Em agosto de 2025, a principal conta de X da «Newstop Africa» tinha apenas 172 seguidores e, segundo a função «Tweets principais» do X, nenhuma das suas publicações obteve mais de quatro republicações.
Os canais do YouTube e do TikTok que apresentavam uma figura de notícias gerada por IA tinham cerca de 1900 seguidores cada; o canal do TikTok registava 5855 gostos, ou uma média de 105 gostos por cada um dos 56 vídeos publicados. O vídeo mais visto registou 63 300 visualizações e o menos visto apenas 87. O canal do YouTube apresentava cerca de 255 000 visualizações em 50 vídeos, ou uma média de 5100 visualizações por vídeo, mas não encontrámos indícios de que estes vídeos tenham sido partilhados novamente, citados nos meios de comunicação social ou alcançado uma repercussão mais ampla por outros meios.
A nossa avaliação inicial desta operação no relatório de outubro de 2024 classificou-a na Categoria 3 da Escala de Expansão, sobretudo devido a várias aparentes «parcerias de informação» que pareciam ter sido estabelecidas com sites sediados no Reino Unido. No entanto, investigações posteriores da VIGINUM e de investigadores de fontes abertas demonstraram que estas «parcerias» eram provavelmente fictícias e que «exploravam falhas técnicas nestes sites externos» para adicionar conteúdos sem o conhecimento dos administradores. Com base nestes dados, consideraríamos atualmente mais adequado classificar a atividade desta operação na Categoria 2: atividade em várias plataformas da Internet, mas sem uma expansão significativa para comunidades autênticas.