DevRev oferece autosserviço autónomo com GPT‑6.1 Sol

A DevRev⁠(abre numa nova janela) criou o Computer e o Operator para ajudar as equipas de apoio e operações a resolver até os pedidos mais difíceis de clientes e colaboradores. O Computer e o Operator foram concebidos para raciocinar com base em dados em tempo real. As ações são reversíveis e as respostas remetem para as respetivas fontes, explica Ahmed Bashir, diretor de tecnologia da DevRev.

A DevRev combina modelos da OpenAI, incluindo o GPT‑6 Astra e o GPT‑6.1 Sol, com o seu harness para interligar o conhecimento da empresa e dar às equipas controlo sobre as ações que um agente pode executar. A DevRev considera que os modelos da OpenAI oferecem raciocínio e fiabilidade com a rapidez e o custo adequados ao apoio a clientes e colaboradores.

Os modelos da OpenAI asseguram o raciocínio, o planeamento e a seleção de ferramentas tanto no Computer como no Operator. No Agent Studio da DevRev, os utilizadores podem descrever, numa conversa com a IA, como querem que uma ferramenta se comporte e definir partes desse comportamento através de regras fixas.

A DevRev testa os modelos em conjunto com o software que fornece o contexto da empresa, faz cumprir as permissões e controla as ações. O seu teste de referência Enterprise-Bench avalia o desempenho destes sistemas quando os dados têm várias versões, a informação está dispersa por diferentes sistemas e o acesso depende da função de cada pessoa.

Ahmed afirma que o GPT‑6.1 Sol tem um bom desempenho nessas avaliações. Quando um cliente ou colaborador interage com um agente de IA, o modelo tem de compreender as nuances do pedido e responder rapidamente, a um custo sustentável para a empresa. «Acho que consegue o equilíbrio perfeito», diz Ahmed.

Na DevRev, os engenheiros fizeram uma escolha clara quanto à melhor forma de desenvolver software. «Toda a nossa equipa usa o Codex», diz Ahmed. A adoção cresceu de forma orgânica depois de os engenheiros terem explorado várias ferramentas de programação. À data da entrevista, a DevRev já tinha passado a usar exclusivamente o Codex e prescindido das suas licenças do Cursor.

Para Ahmed, isto reflete aquilo que os programadores valorizam: «Os programadores só querem mesmo encontrar a melhor ferramenta, e não se deixam enganar.» Os seus engenheiros foram inequívocos quanto à vontade de continuar com o Codex.

Os engenheiros de vendas da DevRev também usam o GPT‑6 Astra para criar demonstrações para os espaços de exposição da empresa em conferências internacionais.

Quando um cliente ou colaborador pede ajuda, o Operator pode ter de compreender o problema, executar uma ação autorizada ou encaminhar o pedido para o Computer, para que este prepare a pessoa certa para agir. Ahmed vê oportunidades para a Decisions API e o Ultrafast ajudarem a concluir esses fluxos de trabalho rapidamente, sem exigir raciocínio aprofundado em cada etapa.

Algumas dessas decisões são difíceis e dispendiosas de definir através de regras fixas, sobretudo quando a informação de que dependem está em constante mudança. Ahmed quer que quem desenvolve estas soluções possa descrever uma parte maior dessa lógica através de uma conversa e escolher o tipo de inteligência certo para cada tarefa. «Estes processos têm de conseguir executar-se e concluir-se sozinhos em segundos, não em minutos», afirma.

A próxima ambição da DevRev é que o Operator assuma pedidos de clientes e colaboradores mais demorados e exigentes, mantendo as ações rastreáveis, sujeitas a permissões e reversíveis.

Para Ahmed, as tarefas de apoio habituais, como encontrar uma resposta na base de conhecimento, mudar para um plano superior ou obter um reembolso, são apenas o início. «Queremos concretizar verdadeiramente essa promessa do autosserviço», afirma.

Com a inteligência de fronteira da OpenAI, a DevRev está a trabalhar para que o Computer e o Operator resolvam pedidos mais complexos de ponta a ponta, com o conhecimento da empresa e os controlos necessários para agir em nome de uma pessoa.