A Cult.fit reforça as suas operações com o Codex

A Cult.fit é uma das principais empresas de fitness com base tecnológica da Índia, com 708 centros de fitness em 77 cidades e perto de um milhão de membros pagantes. O seu negócio combina o acesso por subscrição a ginásios e aulas orientadas por instrutores com uma oferta crescente de produtos de consumo, que inclui equipamentos de fitness, acessórios, calçado de treino e vestuário desportivo.

À medida que crescia, a empresa queria resolver mais desafios operacionais e de produto sem acrescentar processos e complexidade. Ao adotar o Codex como plataforma comum na engenharia e, depois, noutras áreas, a cult.fit está a ajudar equipas de toda a organização a analisar dados, criar ferramentas e levar ideias à produção. A par da implementação do Codex, está a usar a API da OpenAI para desenvolver experiências mais personalizadas para os membros, nomeadamente através do seu Treinador de IA.

Para Santhosh Kumar, diretor de tecnologia da cult.fit, a IA representava uma oportunidade de mudar a forma como a organização trabalha. «Queríamos que a IA estivesse mais integrada de raiz na nossa forma de trabalhar», afirma. «Como podemos gerir ou transformar as nossas operações para colocar a IA em primeiro lugar? Que novas experiências podemos oferecer aos clientes? E como podemos transformar a forma como gerimos a nossa organização?»

A primeira grande mudança da Cult.fit deu-se na engenharia. Antes de adotar o Codex como plataforma comum, os programadores usavam vários agentes e assistentes de programação. Ferramentas diferentes implicavam convenções diferentes para repositórios, instruções de agentes, competências e fluxos de trabalho de desenvolvimento, dificultando a partilha de conhecimentos e a reutilização de capacidades entre equipas.

A Cult.fit queria uma plataforma partilhada que permitisse uniformizar o ciclo de vida do desenvolvimento de software. A empresa escolheu o Codex como essa base. As estruturas dos repositórios, as competências, os testes, a revisão de código e os ciclos de feedback passaram a poder seguir convenções comuns a todas as equipas.

A equipa alargou depois o uso do Codex a fluxos de trabalho de engenharia mais especializados. O seu agente de engenharia de fiabilidade de sistemas pode agregar informações de plataformas de observabilidade e registos, investigar incidentes e, em muitos casos, criar um pull request com uma proposta de correção para revisão por um engenheiro. Os agentes de segurança ajudam a identificar e corrigir vulnerabilidades, enquanto outros agentes de prevenção investigam problemas recorrentes em produção.

A Cult.fit está também a avançar para um modelo de desenvolvimento mais orientado por especificações, em que uma especificação pode guiar o trabalho ao longo do ciclo de vida do desenvolvimento de software até à criação de um pull request para revisão por um engenheiro. Assim, as equipas dispõem de um processo mais fácil de repetir para passar de um requisito definido a código funcional.

Um exemplo recente é um feed social para a aplicação cult.fit. Kumar estima que, anteriormente, o projeto teria levado mais de um ano a desenvolver. Com o novo fluxo de trabalho, a equipa desenvolveu-o e lançou-o, do início ao fim, em dois meses.

Desde então, o uso do Codex alargou-se para além da engenharia. A cult.fit tornou os seus dados empresariais mais fáceis de usar pelo Codex, permitindo às equipas encontrar respostas e realizar análises de rotina de forma autónoma. Antes, até os pedidos de dados mais simples tinham de passar por uma equipa central de analistas, criando um ponto de estrangulamento.

As equipas estão também a criar as suas próprias aplicações e fluxos de trabalho. Os recursos humanos, por exemplo, criaram no Codex um fluxo de trabalho para gerir avaliações de desempenho, agendamentos, recolha de feedback e consolidação dessas informações. Nos últimos meses, equipas de outras áreas que não a engenharia criaram mais de 20 aplicações internas.

Esta mudança está a alterar a forma como a cult.fit encara o software de que precisa para gerir o negócio. Quando o custo do software de painéis de controlo internos aumentou acentuadamente, um engenheiro recriou as suas funcionalidades com o Codex num fim de semana. A Cult.fit dispõe agora dessas funcionalidades numa aplicação própria, poupando mais de 100 000 dólares por ano em software.

Esta mudança exigiu mais do que dar aos colaboradores acesso ao Codex. Um grande hackathon deu aos colaboradores uma primeira ideia do que era possível. A empresa reuniu depois a equipa de gestão numa sessão de um dia, em que responsáveis de várias áreas criaram com o Codex algo relevante para o seu trabalho.

A engenharia organiza também sessões de apoio duas vezes por semana para ajudar os colaboradores a levar os projetos da ideia à produção. Além disso, há engenheiros integrados em determinadas áreas para prestar apoio técnico e especializado.

A Cult.fit está também a usar a API da OpenAI para integrar a IA na experiência dos membros através do seu Treinador de IA. Como mais de 45% dos membros da cult.fit frequentam um ginásio pela primeira vez, a orientação é essencial para os ajudar a criar o hábito de treinar. A empresa criou a primeira versão do Treinador de IA há vários anos para oferecer aos membros uma experiência de treino orientada e personalizada, sem um treinador pessoal.

Atualmente, cerca de 20% dos utilizadores dos ginásios da Cult.fit usam o Treinador de IA. Com os avanços nos modelos de linguagem, a cult.fit viu uma oportunidade de tornar a experiência mais interativa e assente na conversação.

A versão mais recente foi concebida para uma experiência de treino centrada na voz. Com o GPT Realtime, integrado através da API da OpenAI, o treinador pode dar indicações e ajudar a registar os treinos através da interação por voz nos dois sentidos.

A Cult.fit está também a aplicar a IA a fluxos de trabalho de apoio ao cliente que antes exigiam a avaliação de cada caso por assistentes humanos. Um exemplo são os pedidos de anulação de penalizações por faltas a aulas de grupo.

Quando um membro diz que faltou a uma aula por um motivo válido, um agente de IA pode avaliar o pedido, verificando indicadores como as condições meteorológicas locais e os padrões de assiduidade dessa aula, antes de decidir se a penalização deve ser anulada.

A Cult.fit integrou estes agentes na sua plataforma de apoio Sprinklr e ligou-os aos sistemas de backend, fazendo o apoio ao cliente evoluir de um modelo de chat predominantemente assegurado por pessoas para um fluxo de trabalho centrado na IA.

• Mais de 20 aplicações internas criadas nos últimos meses por equipas de outras áreas que não a engenharia

• Mais de 100 000 dólares de poupança anual em software ao recriar uma funcionalidade interna com o Codex

• Redução superior a 50% nos custos de apoio ao cliente

O próximo passo da Cult.fit é passar de fluxos de trabalho isolados com IA para uma organização em que a IA está integrada na forma de trabalhar. Nas operações, Kumar descreve a ambição como uma «organização com operações em piloto automático», em que a IA assume mais tarefas de apoio às equipas da linha da frente.

Na experiência dos membros, o objetivo é ter um «treinador no bolso», alargando a orientação personalizada para além do que um treinador humano consegue oferecer em grande escala. Dentro da organização, a cult.fit continua a procurar pontos de estrangulamento que as equipas possam eliminar com IA. À medida que mais colaboradores criam aplicações, analisam informações e automatizam fluxos de trabalho por si próprios, mais ideias podem passar diretamente a soluções funcionais.