Cisco e OpenAI redefinem engenharia empresarial com Codex
Ao implementar o Codex em larga escala, a Cisco tornou o desenvolvimento nativo de IA uma parte central da forma como o software empresarial é criado.
Resultados
95%+
Das novas funcionalidades de IA escritas pelo Codex
Resultados
10-15x
Aumento da taxa de processamento da resolução de defeitos com o Codex CLI
Resultados
1,500+
Horas de engenharia poupadas por mês
Durante décadas, a Cisco construiu e operou alguns dos sistemas de software mais complexos e vitais do mundo. À medida que a IA generativa amadureceu, passando da fase de experimentação para uma capacidade operacional real, a Cisco apostou no que sabe fazer melhor: escalar tecnologia avançada em ambientes exigentes e reais.
Essa abordagem já está a moldar a forma como a Cisco cria novos produtos, incluindo o AI Defense, no qual o Codex ajudou a reduzir trabalho crítico de engenharia de vários trimestres para semanas.
Em vez de tratar o Codex como uma ferramenta autónoma para programadores, a Cisco começou a integrá-lo diretamente nos fluxos de trabalho de engenharia de produção, expondo-o a enormes sistemas multi-repositório, bases de código com forte presença de C/C++ e aos requisitos de segurança, conformidade e governação de uma empresa global.
No processo, a Cisco ajudou a transformar o Codex em algo fundamentalmente diferente de uma ferramenta de produtividade para programadores: um colega de equipa de engenharia de IA capaz de operar à escala empresarial.
"Adorei descobrir novas oportunidades para integrar o Codex nos fluxos de trabalho do ciclo de vida do software empresarial da Cisco. Colaborar com a equipa da OpenAI para deixar o Codex pronto para produção empresarial também tem sido gratificante."
O trabalho da Cisco no AI Defense mostra como esse modelo pode funcionar na prática. O AI Defense é a solução de segurança de IA de ponta a ponta da Cisco que protege contra riscos de proteção e segurança introduzidos pela IA.
O Codex foi utilizado pela equipa da Cisco para escrever a maior parte do AI Defense e quase todas as novas funcionalidades que a Cisco está a criar.
«Funcionalidades que teriam demorado vários trimestres a chegar às mãos dos clientes passaram a demorar semanas.»
Este trabalho também reflete o papel mais amplo da Cisco no avanço da segurança de IA. A Cisco está entre as principais organizações de segurança que trabalham com a iniciativa Daybreak da OpenAI, que reúne modelos da OpenAI, o Codex e parceiros de segurança para acelerar a ciberdefesa e proteger continuamente o software. No âmbito deste programa, geriram o acesso ao GPT‑5.5‑Cyber, um modelo para defensores cibernéticos.
A Cisco também utilizou o Codex para ajudar a criar o seu Defense Squad, uma ferramenta de código aberto que passou da conceção à comunidade de programadores em menos de uma semana.
A Cisco já tem uma organização de engenharia consolidada com várias iniciativas de IA em curso. O que tornou o Codex cativante não foi a conclusão de código nem a automatização ao nível da superfície, mas a capacidade de agir autonomamente. O Codex demonstrou ser capaz de:
- Compreender e raciocinar em repositórios grandes e interligados
- Trabalhar fluentemente em linguagens complexas
- Executar fluxos de trabalho reais através de ciclos autónomos de compilação-teste-correção baseados em CLI
- Operar dentro das estruturas de revisão, segurança e governação existentes
Ao trabalhar diretamente com a OpenAI, os engenheiros da Cisco puderam dar feedback sobre o comportamento destas capacidades em ambientes reais, moldando áreas como a orquestração de fluxos de trabalho, os controlos de segurança e o suporte para tarefas de engenharia de longa duração — aspetos críticos para a utilização empresarial.
Depois de o Codex ser integrado no trabalho diário de engenharia, as equipas começaram a aplicá-lo a alguns dos seus fluxos de trabalho mais exigentes e morosos:
Otimização de builds entre repositórios: o Codex analisou logs de compilação e gráficos de dependências em mais de 15 repositórios interligados, identificando ineficiências. O resultado: uma redução de cerca de 20% nos tempos de compilação e mais de 1500 horas de engenharia poupadas por mês em ambientes globais.
Remediação de defeitos em escala (CodeWatch): usando o Codex-CLI, a Cisco automatizou a reparação de defeitos com execução iterativa e agêntica em grandes bases de código C/C++. O que antes levava semanas de esforço manual é agora concluído em horas, proporcionando um aumento de 10 a 15 vezes na taxa de processamento da resolução de defeitos e libertando os engenheiros para se concentrarem no design e na validação.
Migrações de frameworks em dias, não semanas: Quando as equipas da Splunk precisaram de migrar várias interfaces de utilizador de React 18 para 19, o Codex tratou autonomamente da maior parte das alterações repetitivas, reduzindo semanas de trabalho a dias e permitindo que os engenheiros se concentrassem em decisões que exigem ponderação.
“Os maiores ganhos surgiram quando deixámos de pensar no Codex como uma ferramenta e começámos a tratá-lo como parte da equipa. Utilizamos o Codex para gerar e seguir um documento de planeamento, permitindo que a equipa de revisão compreenda mais facilmente tanto o processo como o código gerado.”
A Cisco forneceu feedback contínuo a partir da utilização real em produção, o que ajudou a OpenAI a acelerar a preparação do Codex para grandes empresas — especialmente em áreas como conformidade, gestão de tarefas de longa duração e integração com pipelines de desenvolvimento existentes.
Para a Cisco, a colaboração estabeleceu um modelo repetível para adotar a IA de próxima geração: parceria técnica profunda, cargas de trabalho reais e alinhamento da liderança desde o primeiro dia.
Hoje, o Codex é utilizado em várias unidades de negócio da Cisco, melhorando a produtividade, a qualidade do código e o tempo até à resolução. Em vez de dimensionarem o trabalho apenas por medidas tradicionais de esforço, as equipas perguntam cada vez mais: «Quanto tempo demorará essa execução do Codex?»
“O Codex tornou-se uma parte significativa da forma como pensamos sobre o desenvolvimento e as operações assistidos por IA no futuro.”
