Acelerar a descoberta científica com o ChatGPT para Investigadores Académicos

Acreditamos que os benefícios da IA de fronteira não devem ficar concentrados num pequeno número de empresas e laboratórios com muitos recursos. O progresso científico depende de os investigadores formularem as perguntas certas, testarem novas ideias e desenvolverem o trabalho a partir das descobertas de outros. O nosso papel é colocar ferramentas poderosas nas suas mãos e trabalhar lado a lado com eles para conceber modelos que acelerem a investigação, mantendo-os no controlo.

Apresentamos o ChatGPT para Investigadores Académicos, um programa que dará a 100 000 investigadores de instituições académicas selecionadas acesso gratuito aos nossos modelos de fronteira. O programa ajudará investigadores das áreas das ciências, matemática e engenharia a enfrentar problemas avançados, acelerar descobertas e aumentar a produtividade, desde a preparação de candidaturas a financiamento até ao teste de hipóteses

Começaremos este verão com 10 000 investigadores, estando o acesso já disponível em instituições como o Institute for Advanced Study (IAS) e a École normale supérieure (ENS). Planeamos alargar o programa a 100 000 investigadores até 2027. Os participantes terão acesso aos nossos modelos de fronteira, incluindo o GPT‑5.6⁠ Sol Pro no lançamento, e poderão convidar até quatro colaboradores da sua instituição. Os espaços de trabalho incluem proteções de privacidade e segurança de nível empresarial e, por predefinição, os dados não são utilizados para treinar os nossos modelos. Os investigadores podem utilizar ferramentas e competências para apoiar trabalhos que vão da análise genómica e modelação de proteínas à revisão da literatura, redação de candidaturas a financiamento e publicação.

O programa inclui ainda formação, apoio prático e oportunidades para aprender com outros investigadores e partilhar comentários connosco.

Nas instituições com ChatGPT Edu, o acesso gratuito concedido através deste programa será coordenado no espaço de trabalho da instituição. Saiba mais sobre o ChatGPT Edu e sobre a forma como a OpenAI apoia o ensino superior.

O ChatGPT para Investigadores Académicos integra um compromisso de mais de 250 milhões de dólares, até 2027, para apoiar a investigação científica externa e a descoberta. Este compromisso inclui a NextGenAI, a nossa iniciativa de 50 milhões de dólares de apoio a instituições de investigação, e o nosso trabalho com a Genesis Mission⁠ do Departamento de Energia, que leva a IA de fronteira aos investigadores de laboratórios nacionais e universidades. Em conjunto, estes esforços refletem a nossa convicção de que o progresso científico acelera quando mais investigadores dispõem das ferramentas necessárias para explorar as suas próprias ideias.

A IA está a tornar-se uma ferramenta de investigação mais capaz a um ritmo superior ao que muitos esperavam. Todas as semanas, cerca de 1,3 milhões de pessoas utilizam o ChatGPT em ciência e matemática avançadas, gerando aproximadamente 8,4 milhões de mensagens.

Esta mudança é particularmente visível na matemática. Nos últimos seis meses, a IA passou de uma utilização ocasional em problemas isolados para uma presença mais regular na investigação matemática. Um número crescente de artigos reconhece agora o contributo do ChatGPT, refletindo a rapidez com que os investigadores estão a adotar estas ferramentas no seu trabalho.

Os investigadores utilizam o ChatGPT e o Codex em praticamente todas as fases do trabalho científico. O ChatGPT ajuda os investigadores a explorar ideias, adquirir conhecimentos, gerar hipóteses e comunicar as suas conclusões. O Codex apoia a execução da investigação e a análise formal, incluindo a escrita de código e a análise de resultados.

Estes padrões já são visíveis na investigação. O físico Rogerio Jorge e a sua equipa estão a utilizar IA para desenvolver software de código aberto para investigação em fusão, usado pela indústria e por laboratórios nacionais na conceção de dispositivos de energia de fusão. Na ciência da computação teórica, os investigadores Barna Saha, Yinzhan Xu e Christopher Ye utilizaram o GPT‑5.5 Pro para desenvolver uma demonstração que estabelece novos limites para a eficiência com que os computadores resolvem problemas de geometria de alta dimensão, tendo depois validado e aperfeiçoado os resultados.

Os investigadores que utilizam estas ferramentas de forma mais intensiva também estão a desenvolver trabalhos mais ambiciosos. Os investigadores entre os 20% que mais utilizam IA na sua área têm quase o dobro da probabilidade de pedir à IA que execute tarefas que exigiriam, segundo as estimativas, quatro horas ou mais: perto de 7% dos seus pedidos, comparativamente a 3,5% entre os restantes investigadores da mesma área.

A nossa estratégia não consiste em decidir quais os problemas científicos que merecem atenção nem em tentar resolvê-los todos por nossa conta. Consiste em colocar ferramentas capazes nas mãos da comunidade científica e permitir que os investigadores explorem as questões que melhor conhecem.

Os participantes receberão acesso gratuito aos nossos modelos de fronteira no ChatGPT, ChatGPT Work e Codex, incluindo a família de modelos GPT‑5.6⁠ no lançamento. Terão também mais capacidade de pesquisa aprofundada, limites de utilização superiores e janelas de contexto maiores. Em conjunto, estas capacidades apoiam o raciocínio científico, a execução por agentes e os fluxos de trabalho de investigação em várias áreas.

O GPT‑5.6 Terra equilibra capacidade e eficiência na investigação quotidiana, o GPT‑5.6 Luna responde mais rapidamente a tarefas menos exigentes e o GPT‑5.6 Sol enfrenta os problemas científicos e matemáticos mais difíceis. No FrontierMath Tier 4, que mede o raciocínio matemático ao nível da investigação, o GPT‑5.6 Sol alcança 83%, comparativamente a 72,5% do GPT‑5.5. No GeneBench Pro, que avalia a análise de dados biológicos complexos e o raciocínio científico, o GPT‑5.6 Sol Pro resolve 31,5% das tarefas.

Os investigadores podem utilizar mais de 75 competências de ciências da vida⁠(abre numa nova janela) nas áreas da genética, genómica, sequenciação, análise unicelular, modelação de proteínas e descoberta de medicamentos. Os conectores apoiam a investigação em várias áreas, dando acesso a literatura científica, bases de dados públicas de genómica e dados clínicos, imagens de satélite, notebooks computacionais, plataformas de dados e gestores de referências.

O Codex pode ajudar a escrever e depurar código, analisar conjuntos de dados e criar fluxos de trabalho reprodutíveis. O ChatGPT Work pode apoiar projetos mais longos, como encontrar oportunidades de financiamento, preparar candidaturas, rever literatura, redigir manuscritos e criar materiais para comunicar resultados.

Os investigadores terão diferentes níveis de experiência inicial com a IA. Alguns poderão estar a utilizar estas ferramentas pela primeira vez; outros poderão estar a desenvolver aplicações avançadas nas suas áreas.

O programa oferecerá formação adaptada a diferentes níveis de experiência, desde os primeiros passos e a melhoria dos fluxos de trabalho até às aplicações avançadas de investigação. Os participantes terão acesso a especialistas familiarizados com fluxos de trabalho de investigação, incluindo apoio para integrar estas ferramentas no seu trabalho.

À medida que conhecermos as descobertas dos investigadores, planeamos criar mais oportunidades para partilharem abordagens práticas, aprenderem uns com os outros e darem visibilidade a utilizações em várias áreas. Os seus comentários ajudar-nos-ão a perceber onde os nossos modelos são úteis, onde ficam aquém das expectativas e como podemos torná-los mais valiosos para a comunidade científica.

O programa inicial está aberto a investigadores elegíveis de instituições académicas selecionadas. As instituições elegíveis⁠(abre numa nova janela) têm de ser estabelecimentos de ensino superior ou universidades reconhecidos, que atribuam graus académicos e desenvolvam um elevado nível de atividade de investigação.

Os candidatos terão de confirmar a sua afiliação institucional e fornecer informações sobre a investigação que desenvolvem e a utilização científica prevista. Os investigadores aprovados poderão convidar até quatro colaboradores da sua instituição. Cada colaborador terá também de confirmar a sua afiliação e contará para o número total de contas do programa.

As candidaturas estão abertas a partir de hoje. Pode consultar os critérios de elegibilidade e apresentar a sua candidatura aqui⁠(abre numa nova janela).