Acelerar a descoberta científica com o ChatGPT para Investigadores Académicos

Atualização de 10 de agosto de 2026: Os novos candidatos passarão agora a integrar uma lista de espera enquanto analisamos as mais de 13 000 candidaturas da primeira vaga — que representam até 65 000 lugares para investigadores — e selecionamos o grupo inicial de 10 000 lugares através de um sorteio entre os candidatos elegíveis. Os candidatos não selecionados neste grupo continuarão elegíveis para rondas de seleção futuras, quando as candidaturas reabrirem mais tarde este outono. Isto permitir-nos-á concentrar-nos no apoio ao primeiro grupo de investigadores à medida que expandimos o programa.

Acreditamos que os benefícios da IA de fronteira não devem ficar concentrados num pequeno número de empresas e laboratórios com muitos recursos. O progresso científico depende de os investigadores formularem as perguntas certas, testarem novas ideias e desenvolverem o trabalho a partir das descobertas de outros. O nosso papel é colocar ferramentas poderosas nas suas mãos e trabalhar lado a lado com eles para conceber modelos que acelerem a investigação, mantendo-os no controlo.

Apresentamos o ChatGPT para Investigadores Académicos, um programa que dará a 100 000 investigadores de instituições académicas selecionadas acesso gratuito aos nossos modelos de fronteira. O programa ajudará investigadores das áreas das ciências, matemática e engenharia a enfrentar problemas avançados, acelerar descobertas e aumentar a produtividade, desde a preparação de candidaturas a financiamento até ao teste de hipóteses.

Começaremos este verão com 10 000 investigadores, estando o acesso já disponível em instituições como o Institute for Advanced Study (IAS) e a École normale supérieure (ENS). Planeamos alargar o programa a 100 000 investigadores até 2027. Os participantes terão acesso aos nossos modelos de fronteira, incluindo o GPT‑5.6⁠ Sol Pro no lançamento, e poderão convidar até quatro colaboradores da sua instituição. Os espaços de trabalho incluem proteções de privacidade e segurança de nível empresarial e, por predefinição, os dados não são utilizados para treinar os nossos modelos. Os investigadores podem utilizar ferramentas e competências para apoiar trabalhos que vão da análise genómica e modelação de proteínas à revisão da literatura, redação de candidaturas a financiamento e publicação.

O programa inclui ainda formação, apoio prático e oportunidades para aprender com outros investigadores e partilhar comentários connosco.

Nas instituições com ChatGPT Edu, o acesso gratuito concedido através deste programa será coordenado no espaço de trabalho da instituição. Saiba mais sobre o ChatGPT Edu e sobre a forma como a OpenAI apoia o ensino superior.

O ChatGPT para Investigadores Académicos integra um compromisso de mais de 250 milhões de dólares, até 2027, para apoiar a investigação científica externa e a descoberta. Este compromisso inclui a NextGenAI, a nossa iniciativa de 50 milhões de dólares de apoio a instituições de investigação, e o nosso trabalho com a Genesis Mission⁠ do Departamento de Energia, que leva a IA de fronteira aos investigadores de laboratórios nacionais e universidades. Em conjunto, estes esforços refletem a nossa convicção de que o progresso científico acelera quando mais investigadores dispõem das ferramentas necessárias para explorar as suas próprias ideias.

A IA está a tornar-se uma ferramenta de investigação mais capaz a um ritmo superior ao que muitos esperavam. Todas as semanas, cerca de 1,3 milhões de pessoas utilizam o ChatGPT em ciência e matemática avançadas, gerando aproximadamente 8,4 milhões de mensagens.

Esta mudança é particularmente visível na matemática. Nos últimos seis meses, a IA passou de uma utilização ocasional em problemas isolados para uma presença mais regular na investigação matemática. Um número crescente de artigos reconhece agora o contributo do ChatGPT, refletindo a rapidez com que os investigadores estão a adotar estas ferramentas no seu trabalho.

Os investigadores utilizam o ChatGPT e o Codex em praticamente todas as fases do trabalho científico. O ChatGPT ajuda os investigadores a explorar ideias, adquirir conhecimentos, gerar hipóteses e comunicar as suas conclusões. O Codex apoia a execução da investigação e a análise formal, incluindo a escrita de código e a análise de resultados.

Estes padrões já são visíveis na investigação. O físico Rogério Jorge e a sua equipa estão a utilizar IA para desenvolver software de código aberto para investigação em fusão, usado pela indústria e por laboratórios nacionais na conceção de dispositivos de energia de fusão. Na ciência da computação teórica, os investigadores Barna Saha, Yinzhan Xu e Christopher Ye utilizaram o GPT‑5.5 Pro para desenvolver uma demonstração que estabelece novos limites para a eficiência com que os computadores resolvem problemas de geometria de alta dimensão, tendo depois validado e aperfeiçoado os resultados.

Os investigadores que utilizam estas ferramentas de forma mais intensiva também estão a desenvolver trabalhos mais ambiciosos. Os investigadores que se encontrem entre os 20% que mais utilizam IA na sua área têm quase o dobro da probabilidade de pedir à IA que execute tarefas que exigiriam, segundo as estimativas, quatro horas ou mais: perto de 7% dos seus pedidos, comparativamente a 3,5% entre os restantes investigadores da mesma área.

A nossa estratégia não consiste em decidir quais os problemas científicos que merecem atenção nem em tentar resolvê-los todos por nossa conta. Consiste em colocar ferramentas capazes nas mãos da comunidade científica e permitir que os investigadores explorem as questões que melhor conhecem.

Os participantes receberão acesso gratuito aos nossos modelos de fronteira no ChatGPT, ChatGPT Work e Codex, incluindo a família de modelos GPT‑5.6⁠ no lançamento. Terão também mais capacidade de pesquisa aprofundada, limites de utilização superiores e janelas de contexto maiores. Em conjunto, estas capacidades apoiam o raciocínio científico, a execução por agentes e os fluxos de trabalho de investigação em várias áreas.

O GPT‑5.6 Terra equilibra capacidade e eficiência na investigação quotidiana, o GPT‑5.6 Luna responde mais rapidamente a tarefas menos exigentes e o GPT‑5.6 Sol enfrenta os problemas científicos e matemáticos mais difíceis. No FrontierMath Tier 4, que mede o raciocínio matemático ao nível da investigação, o GPT‑5.6 Sol alcança 83%, comparativamente a 72,5% do GPT‑5.5. No GeneBench Pro, que avalia a análise de dados biológicos complexos e o raciocínio científico, o GPT‑5.6 Sol Pro resolve 31,5% das tarefas.

Os investigadores podem utilizar mais de 75 competências de ciências da vida⁠(abre numa nova janela) nas áreas da genética, genómica, sequenciação, análise unicelular, modelação de proteínas e descoberta de medicamentos. Os conectores apoiam a investigação em várias áreas, dando acesso a literatura científica, bases de dados públicas de genómica e dados clínicos, imagens de satélite, notebooks computacionais, plataformas de dados e gestores de referências.

O Codex pode ajudar a escrever e depurar código, analisar conjuntos de dados e criar fluxos de trabalho reprodutíveis. O ChatGPT Work pode apoiar projetos mais longos, como encontrar oportunidades de financiamento, preparar candidaturas, rever literatura, redigir manuscritos e criar materiais para comunicar resultados.

Os investigadores terão diferentes níveis de experiência inicial com a IA. Alguns poderão estar a utilizar estas ferramentas pela primeira vez; outros poderão estar a desenvolver aplicações avançadas nas suas áreas.

O programa oferecerá formação adaptada a diferentes níveis de experiência, desde os primeiros passos e a melhoria dos fluxos de trabalho até às aplicações avançadas de investigação. Os participantes terão acesso a especialistas familiarizados com fluxos de trabalho de investigação, incluindo apoio para integrar estas ferramentas no seu trabalho.

À medida que conhecermos as descobertas dos investigadores, planeamos criar mais oportunidades para partilharem abordagens práticas, aprenderem uns com os outros e darem visibilidade a utilizações em várias áreas. Os seus comentários ajudar-nos-ão a perceber onde os nossos modelos são úteis, onde ficam aquém das expectativas e como podemos torná-los mais valiosos para a comunidade científica.

O programa inicial está aberto a investigadores elegíveis de instituições académicas selecionadas. As instituições elegíveis⁠(abre numa nova janela) têm de ser estabelecimentos de ensino superior ou universidades reconhecidos, que atribuam graus académicos e desenvolvam um elevado nível de atividade de investigação.

Os candidatos terão de confirmar a sua afiliação institucional e fornecer informações sobre a investigação que desenvolvem e a utilização científica prevista. Os investigadores aprovados poderão convidar até quatro colaboradores da sua instituição. Cada colaborador terá também de confirmar a sua afiliação e contará para o número total de contas do programa.

As candidaturas estão abertas a partir de hoje. Pode consultar os critérios de elegibilidade e apresentar a sua candidatura aqui⁠(abre numa nova janela).