Como a Braintrust passa pedidos de clientes a código com Codex
Os engenheiros da Braintrust usam o Codex com GPT‑5.5 para transformar pedidos de funcionalidades de clientes em branches de pré-visualização em minutos e alargar o âmbito das experiências de engenharia.

50%
da equipa da Braintrust mudou para o Codex num mês
A Braintrust é a plataforma de observabilidade e avaliação para lançar produtos de IA de qualidade.
Com o Codex, os seus engenheiros podem agora pegar em pedidos de funcionalidades dos clientes e criar branches de pré-visualização para mostrar ideias funcionais aos clientes em minutos.
Num mês, metade da equipa da Braintrust mudou para o Codex. Para o fundador e CEO Ankur Goyal, a maior mudança não é apenas programar mais depressa. É um ciclo de feedback com os clientes mais rápido.
«Parece simples, mas o Codex consegue literalmente imprimir mais texto no terminal sem ficar lento, e os outros modelos simplesmente não conseguem replicar isso», afirma Goyal.
«O maior ganho é a velocidade.»
A velocidade é muitas vezes tratada como uma propriedade de uma ferramenta, que existe separada da sua funcionalidade central, mas, para Goyal, a diferença de velocidade «muda a forma como interajo com o Codex em comparação com outros modelos».
Com o Codex, a equipa da Braintrust pode integrar a iteração no seu fluxo de desenvolvimento, em vez de deixar os pedidos parados à espera. «O Codex desbloqueou a nossa capacidade de experimentar pedidos de funcionalidades dos clientes em tempo real», diz Goyal. «Antes, se alguém nos fizesse um pedido de funcionalidade, este entrava num backlog e era priorizado mais tarde.»
Em vez disso, a equipa pode copiar e colar os pedidos no Codex, criar uma branch de pré-visualização e mostrar o pedido concluído ao cliente em minutos. «O que é mesmo interessante no Codex é que podemos iterar e explorar ideias para pedidos de funcionalidades com o cliente em tempo real», diz Goyal.
«Quanto mais código escrevermos, mais problemas de clientes podemos resolver, e o Codex é a forma mais eficaz de o fazer neste momento.»
Para Goyal, o Codex muda a quantidade de preparação necessária para experimentar ideias novas. «Com outros modelos, teria de tentar criar um prompt para o modelo resolver um problema específico», diz. Ferramentas mais lentas exigem mais orientação prática, o que aumenta o custo da experimentação.
«Com o Codex, passei a escrever um teste que demonstra um problema, a criar um ambiente sandbox e depois a deixar o Codex trabalhar nesse ambiente», diz Goyal. «Este é um novo caso de utilização para mim, e consigo realizar experiências graças à velocidade.»
Essa velocidade dá à equipa da Braintrust mais espaço para experimentar. Em vez de criarem prompts passo a passo, os engenheiros podem definir o problema, deixar o Codex trabalhar num ambiente controlado e avançar mais depressa da ideia para uma solução funcional.
«O que é mesmo interessante no Codex é que podemos iterar e explorar ideias para pedidos de funcionalidades com o cliente em tempo real.»


