Basis: livro de cálculo fiscal em metade do tempo com GPT‑6 Astra
O GPT‑6 Astra demorou menos 50% do tempo a concluir tarefas complexas do que o GPT‑5.6 Sol e demonstrou uma compreensão mais profunda da intenção do utilizador.
Teste com livro de cálculo
50%
Menos tempo para preencher um livro de cálculo fiscal com 50 folhas em comparação com o Sol, no teste da Basis.
Avaliações internas
20%
Melhoria aproximada nas pontuações das avaliações internas da Basis.
A Basis(abre numa nova janela) desenvolve agentes de IA para automatizar grande parte do trabalho manual que os contabilistas fazem diariamente, ajudando-os a dedicar o seu tempo ao trabalho estratégico em vez de tarefas repetitivas. A investigação da empresa centra-se em agentes capazes de concluir tarefas longas de forma fiável. Com o GPT‑6 Astra, a empresa está a observar uma melhor compreensão daquilo que os contabilistas pretendem alcançar.
«O GPT-6 Astra compreende melhor a verdadeira intenção do utilizador e o problema.»
A Basis comparou o GPT‑6 Astra com o GPT‑5.6 Sol num livro de cálculo fiscal complexo com 50 folhas. A tarefa consistia em preencher o livro de cálculo com exatidão e de forma fiável, e o GPT‑6 Astra foi claramente mais rápido.
«O GPT-6 Astra consegue preencher esse livro de cálculo em metade do tempo que o GPT-5.6 Sol demora.»
A Basis observou também que o GPT‑6 Astra toma melhores decisões no início de uma tarefa, ajudando os agentes da Basis a seguir um caminho mais direto na execução do trabalho e a gastar menos tempo a corrigir erros. Segundo Troyanovsky, isso também torna o modelo mais eficiente na utilização de tokens.
A Basis também faz com que o GPT‑6 Astra ajuste o esforço de raciocínio à medida que uma tarefa avança, usando mais recursos computacionais quando um passo é difícil e menos quando é mais fácil. O modelo consegue fazer estes ajustes mantendo a cache intacta. Troyanovsky afirma que isto ajuda a reduzir os custos e o tempo de resposta, tornando as tarefas de longa duração mais económicas para a Basis e os seus clientes.
A Basis registou uma melhoria de cerca de 20% nas pontuações das suas avaliações internas com o GPT‑6 Astra, graças a uma melhor compreensão da intenção do utilizador, incluindo quando fazer perguntas, assinalar pressupostos e seguir instruções.
A Basis avalia a forma como os seus agentes trabalham e as respostas finais que dão, incluindo se seguem os modelos de documentos, consultam fontes primárias para questões fiscais e verificam o seu próprio trabalho. O GPT‑6 Astra consegue inferir estas expectativas a partir de um contexto mais amplo, com menos instruções explícitas.
Isto reduz a necessidade de a Basis escrever regras para situações específicas e dá à equipa mais confiança na capacidade dos seus agentes para lidar com situações que vão além das abrangidas pelos testes internos.
