Como a Axios utiliza a IA para ajudar a produzir jornalismo local de alto impacto

A Axios é uma empresa de media que fornece notícias e análises vitais e fiáveis da forma mais eficiente, esclarecedora e partilhável possível. Oferece uma combinação de cobertura original e narrada de forma inteligente sobre tendências dos media, tecnologia, negócios e política, com conhecimento, identidade editorial e uma concisão inteligente. 

Falámos com Allison Murphy, Diretora de Operações da Axios, sobre como a IA pode apoiar o jornalismo local de alto impacto e servir melhor as comunidades.

A IA é já uma parte fundamental do funcionamento da Axios Local. No fundo, o que estamos a tentar fazer é provar que é possível gerir um modelo sustentável e lucrativo de notícias locais que ofereça jornalismo de alta qualidade a todas as comunidades nos EUA. Isto significa encontrar soluções que otimizem a escala e a eficiência — e é exatamente nisso que a IA se destaca. Portanto, existe uma sinergia muito natural entre o que a OpenAI está a construir e o que estamos a criar na Axios Local.

Utilizamos IA em todo o fluxo de trabalho, desde a criação de histórias até à edição e distribuição, mas onde ela fez realmente a diferença foi em ajudar os repórteres a realizar trabalho importante mais rapidamente. Os leitores recorrem à Axios pela brevidade inteligente, por isso criámos um GPT personalizado chamado Axiomizer. Os repórteres inserem os seus rascunhos e o sistema sugere títulos mais impactantes, secções mais claras de “Por que é importante”, “O que vem a seguir” e “Entrelinhas” — basicamente, ajuda a que um ótimo jornalismo tenha ainda mais impacto junto dos leitores.

Não se trata de substituir os jornalistas. Trata-se de pegar em reportagens sólidas e especializadas e torná-las mais concisas, claras e úteis. Estamos também a adicionar verificações de edição e estilo à ferramenta, para que os revisores possam concentrar-se no que realmente exige julgamento humano, em vez de perderem tempo com correções básicas ou formatação.

O resultado é que todos — repórteres e editores — têm mais tempo para se focarem no jornalismo de alto impacto, enquanto a IA lida com as tarefas rotineiras em segundo plano.

Há muitas formas de pensar sobre isto, mas na verdade tudo se resume à abrangência e à forma como trabalhamos. O nosso objetivo é permitir que os jornalistas dediquem o seu tempo a fazer o que só os humanos conseguem fazer: conversar com fontes, analisar dados e contar grandes histórias. Cada minuto que poupamos em produção, formatação ou tarefas burocráticas é uma vitória.

Essa eficiência permite-nos alcançar mais comunidades. Se conseguirmos lançar uma nova cidade com apenas um repórter extraordinário, sem precisar de toda uma camada extra de produção e apoio, podemos chegar a lugares onde antes nunca chegámos. Foi exatamente isso que fizemos em locais como Boulder e Huntsville, Alabama, que são as nossas primeiras cidades com apenas um repórter.

Com fluxos de trabalho impulsionados por IA nos bastidores, um único repórter pode criar um excelente produto jornalístico local. Isso significa mais cobertura local, em mais locais, mantendo o mesmo elevado padrão de qualidade.

Na sua essência, a crise das notícias locais é, na verdade, uma crise económica. Um bom jornalismo local tem de ser profundamente adaptado a cada comunidade, o que torna difícil alcançar as eficiências de custo em que outras indústrias se baseiam. Não podes simplesmente copiar e colar uma redação.

O que a IA faz é alterar essa fórmula. Permite-nos tirar mais proveito dos nossos repórteres e editores especializados e eliminar custos que não acrescentam realmente valor para os leitores. Ao melhorarmos a situação económica, possibilitamos a realização de jornalismo de grande qualidade em mais locais.

A IA está também a abrir novas fontes de informação. Já existe uma enorme quantidade de dados públicos disponíveis — reuniões da câmara municipal, gravações de conselhos escolares, transcrições governamentais — mas estão praticamente inacessíveis porque ninguém tem tempo para assistir ou ler tudo. Com a IA, os repórteres podem obter resumos rápidos e fiáveis e identificar o que realmente importa. Em vez de ficarem sentados durante uma reunião de três horas, podem ver para onde caminha a história e saber quem contactar.

Isto significa que os grandes repórteres podem cobrir mais terreno, descobrir mais histórias e servir melhor as suas comunidades, transformando informação que era tecnicamente pública, mas praticamente inacessível, em algo que as pessoas possam realmente utilizar.

Os repórteres humanos estarão sempre no centro da Axios. Isso não é negociável. São eles que criam confiança junto dos leitores. São eles que fazem a Axios parecer um vizinho no seu bolso, alguém que conhece a sua comunidade e lhe diz o que realmente importa. Se perdermos essa voz humana, perdemos o produto inteiro.

O que padronizamos é tudo ao seu redor. Utilizamos tecnologia para tornar o estilo consistente e para lidar com aspetos como a formatação, os dados e a análise, para que os repórteres não tenham de o fazer. Os leitores preocupam-se profundamente com coisas como os preços da habitação, o desempenho escolar e a forma como a sua comunidade se compara com a comunidade ao lado, mas transformar dados brutos em informações claras, fiáveis e úteis exige um trabalho técnico a sério.

Ao criarmos ferramentas que tratam disso por eles — gráficos claros, cálculos verificados, comparações transparentes — damos a todos os repórteres acesso a recursos que antes eram desiguais ou difíceis de ampliar. Desta forma, todas as comunidades recebem o mesmo jornalismo de alta qualidade baseado em dados, enquanto a própria reportagem permanece local, humana e profundamente enraizada no local.

Uma das coisas em que realmente nos concentrámos foi identificar as partes das nossas newsletters que os leitores adoram — e depois descobrir como torná-las mais fáceis de produzir.

Um ótimo exemplo são os nossos resumos de notícias. Estas não são apenas listas de links; é uma seleção cuidadosamente selecionada por repórteres locais que sabem quais os blogues de bairro, os meios regionais e as fontes de nicho que realmente importam nas suas comunidades. Esse tipo de curadoria demora muito tempo.

Assim, trabalhámos com os nossos repórteres para captar o seu processo — o que leem, como decidem o que vale a pena partilhar, em que fontes confiam — e incorporámos isso nos nossos prompts de IA. Agora, em vez de começarem do zero todos os dias, os repórteres recebem uma lista curta e verificada de links que já reflete o seu julgamento. Eles apenas selecionam o que funciona. O que antes levava horas agora leva minutos, e cada cidade recebe um resumo de alta qualidade que ainda parece local e humano.

Adotámos uma abordagem semelhante em toda a newsletter, dividindo-a em componentes em vez de tentar automatizar tudo de uma só vez. Quanto mais específica for a tarefa, melhores serão os resultados. Isso dá-nos controlo, consistência e uma qualidade muito superior.

Outro ótimo exemplo é a forma como ouvimos os leitores. Realizamos inquéritos trimestrais em todas as nossas cidades, mas só temos um responsável por insights de audiência. Antes, transformar esses dados em algo que os repórteres pudessem realmente usar levava semanas. Agora, com a IA, podemos analisar as respostas e gerar resumos claros de uma página para cada cidade em menos de um dia. Isso significa que os repórteres recebem feedback real dos leitores quase imediatamente e podem ajustar o que cobrem e como o fazem.

Não é vistoso, mas é poderoso. Mantém-nos intimamente ligados aos nossos leitores e ajuda cada repórter a criar um produto local de melhor qualidade.

O valor do jornalismo verdadeiramente original e especializado só tende a aumentar. Nenhuma IA consegue estabelecer uma relação com uma fonte ou revelar uma notícia exclusiva. Essa confiança humana é insubstituível, e é nela que o grande jornalismo sempre se baseará.

O que a IA pode fazer é alargar o alcance desta reportagem. Primeiro, desbloqueia informação que já é pública, mas de difícil acesso — atas de reuniões, registos, dados — para que os repórteres possam fazer melhores perguntas e encontrar mais histórias mais rapidamente. Em segundo lugar, transforma a maneira como o jornalismo chega às pessoas. Uma única reportagem pode agora transformar-se num boletim informativo, num vídeo, num podcast ou num clipe para as redes sociais sem a necessidade de uma equipa de produção completa.

Isso significa que uma grande reportagem já não vive apenas num só lugar — pode alcançar mais públicos, em mais formatos, com muito menos atrito. Haverá perturbações, claro. A comunicação social sempre foi assim. Mas a vantagem é enorme: mais perguntas respondidas, mais comunidades servidas e mais jornalismo de alta qualidade a chegar às pessoas que dele necessitam.

E, na nossa perspetiva, é isso mesmo que torna possível a nossa missão local. Ainda estamos no início, e haverá percalços ao longo do caminho. Porém, desde que nos mantenhamos focados na confiança e na qualidade, a tecnologia oferece-nos uma forma poderosa de continuar a expandir o que o jornalismo local pode ser.

A Axios utiliza o ChatGPT para apoiar a investigação, análise e elaboração de rascunhos de atualizações de comunicações internas. A OpenAI fez uma parceria com a Axios para financiar a expansão da Axios Local em cidades como Pittsburgh, Kansas City, Boulder e Huntsville.