Anima reduz a espera telefónica em 75% com GPT‑6 e GPT‑Live
Com os modelos da OpenAI, a Anima alarga as possibilidades das equipas de saúde, dando-lhes mais capacidade de resposta aos pacientes.
75%+
Redução dos tempos de espera ao telefone
3,5
Tempo mediano aproximado de resolução de casos (horas)
2–3×
Taxa de processamento habitual de documentos face ao valor de referência
86%
Dos pacientes inquiridos voltariam a utilizar o assistente de IA Andi
Os pedidos dos pacientes, as cartas clínicas e as notas de consulta geram trabalho que as equipas de saúde têm de analisar e ao qual têm de dar resposta. Quando esse trabalho se acumula, os pacientes podem ter de esperar mais tempo por uma resposta e informações importantes podem ficar por analisar.
A Anima(abre numa nova janela) reúne estes fluxos de trabalho numa única plataforma, com colegas de equipa de IA especializados que recolhem historiais clínicos, processam documentos e redigem notas clínicas para as equipas de saúde. A sua visão é oferecer cuidados de saúde personalizados a todos, guiada pela convicção de que os cuidados devem corresponder às necessidades.
A Anima nasceu no Reino Unido, onde serve atualmente mais de 14 milhões de pacientes em mais de 1000 clínicas e processa mais de 800 mil casos por mês. Está a expandir-se para os EUA, a Austrália e outros países. A empresa utiliza modelos GPT‑6 nos seus fluxos de trabalho documentais e o GPT‑Live nas chamadas. Segundo Shun Pang, CEO e cofundador da Anima, escolheu a OpenAI após comparar o desempenho de todos os modelos de código fechado e de código aberto.
«Escolhemos a OpenAI para as operações críticas da Anima pela inteligência superior, pela inteligência por dólar investido e pela facilidade de orientar os modelos através da aprendizagem em contexto.»
Antes de fundar a Anima, Shun fez formação clínica, durante a qual viu um paciente ficar sem cuidados que lhe poderiam ter salvado a vida porque resultados anormais de exames ficaram por analisar durante seis meses. Concluiu que o problema dos cuidados de saúde não estava na medicina, mas na forma como a informação circulava no sistema. Criou a Anima para dar às equipas de saúde mais capacidade de resposta às necessidades dos pacientes. A plataforma reúne num único local os pedidos dos pacientes, os documentos clínicos e o trabalho de acompanhamento.
O Andi, rececionista de IA da Anima, foi desenvolvido com base no GPT‑Live. Os pacientes podem descrever os seus sintomas ao Andi por telefone, enquanto o motor de regras proprietário da Anima orienta a conversa segundo fluxos determinísticos de recolha inicial de informação, aprovados clinicamente. O GPT‑5.4 mini seleciona então o questionário adequado, e o historial clínico completo surge como um caso estruturado no painel da clínica. A partir daí, os médicos e a equipa da clínica podem analisar o caso e tomar as medidas necessárias.
Segundo a Anima, as clínicas que utilizam o Andi reduziram os tempos de espera ao telefone de 40 a 50 minutos para 10 minutos, uma redução de pelo menos 75%. Nos inquéritos da Anima aos pacientes, 86% afirmaram que voltariam a utilizar o Andi. A Anima constatou que as pessoas na faixa dos 80 e dos 90 anos estavam entre os utilizadores mais satisfeitos. «Gostam muito de falar com um agente de voz», diz Shun. «Tem uma paciência infinita e é muito educado.»
O produto Documents da Anima utiliza modelos GPT‑6 para extrair informações dos documentos clínicos recebidos, como o remetente, o destinatário, o tipo de documento e as datas dos eventos. Em seguida, um processo em várias etapas associa cada documento ao paciente correto, identifica os códigos clínicos adequados e sugere a próxima ação para análise pela equipa da clínica.
A codificação clínica revelou-se um dos problemas técnicos mais difíceis de resolver. «Existem cerca de 800 mil códigos SNOMED possíveis», diz Michael Skupien, responsável de engenharia da Anima. «Apenas uma pequena parte é utilizada regularmente, mas, mesmo assim, cada clínica toma decisões diferentes sobre os códigos a utilizar.»
Em vez de pedir às clínicas que configurem o sistema ou de afinar modelos distintos para cada cliente, a Anima utiliza aprendizagem em contexto para adaptar as decisões dos modelos a cada clínica. Esta abordagem exige modelos capazes de seguir instruções de forma consistente.
«Todos os modelos da OpenAI seguem muito bem as instruções, são fáceis de orientar e respondem de forma fiável a essa orientação.»
Segundo a Anima, as clínicas que antes processavam cerca de 15 documentos por hora processam agora, habitualmente, entre 30 e 45. As clínicas com melhor desempenho processam entre 45 e 60. «Vimos clínicas pôr em dia mais de 100 mil documentos pendentes poucos dias depois de adotarem a Anima», diz Shun. «Isto significa que atualizações importantes e alterações à medicação chegam rapidamente aos profissionais de saúde, em vez de ficarem meses à espera de análise.»
Enquanto os pacientes partilham informações essenciais, os médicos têm de dividir a atenção entre ouvir e tomar notas para o processo clínico. A Anima desenvolveu o seu produto Scribe com o GPT 5.6 Luna para transformar transcrições de consultas em notas clínicas estruturadas e, depois, reutilizar esse mesmo contexto clínico para redigir cartas de referenciação e mensagens de acompanhamento aos pacientes.
Em vez de passar a consulta a escrever no computador, o médico pode dedicar mais atenção ao paciente. Segundo a Anima, as notas de consulta que antes demoravam vários minutos a escrever são agora redigidas em segundos para revisão pelo profissional de saúde. As cartas de referenciação, cuja elaboração exigia frequentemente entre 5 e 15 minutos, também podem ser redigidas em segundos a partir da consulta e do processo do paciente, ficando prontas para revisão pelo profissional de saúde.
«Os pacientes recebem mensagens de acompanhamento claras pouco depois da consulta, o que reduz a ansiedade e os ajuda a recordar as informações», diz Shun. «Ouvimos frequentemente dizer que os médicos agora terminam o dia à hora prevista, em vez de trabalharem até às 20 ou 21 horas.»
A visão da Anima é oferecer cuidados de saúde personalizados a todos. Para isso, as equipas de saúde precisam de informação, tempo e capacidade para compreender as necessidades de cada pessoa e dar-lhes resposta ao longo de todo o percurso de cuidados.
O trabalho com os modelos da OpenAI permite dar passos concretos em direção a essa visão. O Andi recolhe informações por telefone e transforma-as em pedidos estruturados aos quais as equipas podem dar resposta. O Documents ajuda as equipas a processar a informação clínica recebida. O Scribe redige notas e comunicações de acompanhamento para revisão pelos profissionais de saúde.
Segundo a Anima, a maioria dos casos na sua plataforma é resolvida em 24 horas, com um tempo mediano de resolução de aproximadamente 3,5 horas. «Com o apoio dos modelos da OpenAI, estamos a ter um enorme impacto na vida de 14 milhões de pacientes no Reino Unido», diz Shun. «É verdadeiramente essencial para os pacientes e para as clínicas.»
A Anima dá às equipas mais capacidade para cuidar hoje e ajuda-as a desenvolver percursos de cuidados e serviços para o futuro.
