Promover uma IA responsável em toda a Europa
Todos os dias, milhões de pessoas em toda a Europa utilizam as ferramentas da OpenAI para aprender, criar, trabalhar e gerir tarefas quotidianas. As nossas ferramentas também apoiam empresas de todas as dimensões e governos de toda a região. Acreditamos que uma IA responsável pode ajudar a impulsionar a competitividade e a prosperidade da Europa. Com a entrada do Regulamento Europeu da IA na sua próxima fase, explicamos como reforçámos a nossa abordagem à segurança, proteção, transparência e proveniência em consonância com o quadro da UE — e como continuaremos a adaptar as nossas práticas à medida que a IA avança.
A nossa missão é garantir que a inteligência artificial geral beneficia toda a humanidade. Essa missão implica uma responsabilidade permanente de maximizar os benefícios da IA, alargar o acesso e gerir os riscos. É por isso que, durante anos, desenvolvemos abordagens de governação e apoiámos regras exequíveis que ajudam as pessoas a beneficiar da IA em segurança, um objetivo central do Regulamento da IA da UE. Para promover a governação e, ao mesmo tempo, apoiar a inovação, essas regras têm de ser pragmáticas, proporcionais e baseadas no risco. Com estes princípios em mente, contribuímos para dois códigos de boas práticas e subscrevemo-los: o Código de Boas Práticas para IA de Finalidade Geral (GPAI)(abre numa nova janela) e o Código de Boas Práticas sobre Transparência dos Conteúdos Gerados por IA(abre numa nova janela) da UE. Ambos foram desenvolvidos através de amplos processos que envolveram várias partes interessadas e baseiam-se no trabalho que temos promovido em matéria de segurança, proteção, transparência, responsabilização e proveniência.
O Código GPAI cria um quadro comum de transparência, segurança e proteção para modelos de IA de finalidade geral. O nosso trabalho de apoio a esse quadro assenta tanto na governação interna como na colaboração com especialistas externos, governos e organizações congéneres. Há vários anos que testamos exaustivamente os nossos modelos antes de os lançar, publicamos system cards(abre numa nova janela) para os principais lançamentos, envolvemos especialistas externos nos testes dos modelos através da nossa Rede de Red Teaming e mantemos a especificação do modelo(abre numa nova janela) acessível ao público, permitindo compreender como moldamos o comportamento dos modelos.
Também temos continuado a reforçar os quadros de governação que sustentam este trabalho. O nosso Preparedness Framework, em vigor desde 2023 e atualizado em 2025, define a forma como identificamos, avaliamos e gerimos riscos graves decorrentes de sistemas avançados de IA. O nosso Frontier Governance Framework parte dessa base e explica como as nossas práticas de segurança e proteção estão alinhadas com os requisitos legais emergentes, incluindo o Código GPAI do Regulamento da IA da UE. Em conjunto, estes quadros ajudam a converter os princípios de uma IA responsável em decisões práticas sobre avaliação de riscos, salvaguardas, comunicação de informações sobre modelos, proteção, resposta a incidentes, contributos de especialistas externos e atualizações contínuas.
A governação responsável da IA também exige trabalho para além de qualquer empresa isolada. Através do Frontier Model Forum, de colaborações com o CAISI dos EUA e o AISI do Reino Unido e do trabalho sobre práticas de avaliação por terceiros, temos apoiado a investigação partilhada em segurança, os testes externos e normas de avaliação mais claras em todo o ecossistema.
O nosso apoio ao Código de Boas Práticas sobre Transparência dos Conteúdos Gerados por IA baseia-se em anos de investigação, desenvolvimento de produtos e colaboração para melhorar a proveniência dos conteúdos multimédia gerados por IA. As pessoas devem dispor de mais contexto sobre os conteúdos que veem online, incluindo se foram criados ou editados com IA. A abordagem à proveniência da OpenAI assenta em dois sistemas que se reforçam mutuamente: as Credenciais de Conteúdo (C2PA(abre numa nova janela)) ajudam os conteúdos a transportar contexto detalhado, enquanto as marcas de água SynthID ajudam a preservar um sinal quando os metadados não são mantidos. Estamos a alargar esse trabalho para incluir resultados de áudio, além de imagens. Em consonância com os nossos compromissos ao abrigo do Código, estamos a trabalhar para alargar as medidas de proveniência nos sistemas da OpenAI a várias modalidades, incluindo texto, à medida que as normas e ferramentas continuam a evoluir. Também procuramos apoiar os clientes e programadores que criam soluções com os nossos modelos, disponibilizando sinais, ferramentas e orientações que possam utilizar para cumprir as suas próprias obrigações de transparência. A proveniência continua a ser um domínio em evolução: os metadados podem perder-se, os rótulos podem não transitar entre plataformas e nenhum sinal é perfeito por si só. É por isso que apoiamos uma abordagem em várias camadas e a cooperação contínua em todo o ecossistema.
A cibersegurança é um domínio em que uma governação dinâmica e prática é particularmente importante. As mesmas capacidades que podem ajudar os defensores a identificar e corrigir vulnerabilidades também podem criar novos riscos de utilização indevida. A nossa abordagem consiste em reduzir a utilização indevida e, simultaneamente, ajudar os defensores legítimos a utilizar a IA através do nosso programa Trusted Access for Cyber (TAC)(abre numa nova janela), a fim de reforçar a resiliência coletiva.
Trabalhámos para disponibilizar estas capacidades avançadas e apoiar os defensores na Europa. Desde o lançamento do Plano de Ação da OpenAI para a Cibersegurança na UE, no início de maio de 2026, temos colaborado com agências de cibersegurança da UE e nacionais, parceiros do setor privado e operadores de infraestruturas críticas para lhes dar acesso aos modelos de cibersegurança mais avançados e, em última análise, reforçar a resiliência cibernética em todo o continente. Esta abordagem está alinhada com o Plano de Ação para a Cibersegurança e a Inteligência Artificial(abre numa nova janela) da Comissão Europeia, que apela a uma abordagem coordenada para enfrentar os riscos da IA avançada e, simultaneamente, aproveitar o seu potencial para reforçar a resiliência cibernética, nomeadamente através do acesso seguro a sistemas avançados de IA para fins de cibersegurança.
À medida que prossegue a aplicação do Regulamento Europeu da Inteligência Artificial (AI Act), continuaremos a reforçar a nossa abordagem à conformidade e a aprender com as entidades reguladoras e o ecossistema em geral. À medida que a tecnologia avança, as regras têm de permanecer suficientemente flexíveis para se adaptarem e permitirem que pessoas, empresas e organizações tirem partido dela. Uma abordagem pragmática, proporcional e baseada no risco será essencial para que a Europa possa concretizar os benefícios da Era da Inteligência.
Para apoiar os clientes e programadores que se preparam para a aplicação do Regulamento Europeu da Inteligência Artificial (AI Act), disponibilizamos recursos práticos, incluindo documentação dos modelos, system cards, informações de segurança, políticas de utilização e orientações sobre ferramentas de proveniência e verificação. Continuaremos a atualizar estes recursos à medida que a aplicação evolui. Para mais informações, consulte o nosso artigo do Centro de Apoio(abre numa nova janela) sobre a abordagem da OpenAI ao Regulamento Europeu da Inteligência Artificial e as nossas orientações para clientes.
