AWS Data Analytics
plugin de análise de dados da AWS
- Categoria
- Dados
- Programador
- Amazon Web Services
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Como funciona
Data lake, análise de dados e fluxos de trabalho ETL com S3 Tables, AWS Glue e Athena. Abrange tabelas Iceberg geridas nas S3 Tables, ingestão a partir de bases de dados JDBC, Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery e DynamoDB, inventário e descoberta de ativos no AWS Glue Data Catalog, consultas federadas do Athena, bem como armazenamento vetorial e pesquisa semântica no Amazon S3 Vectors.
O que mais podes fazer?
Encontrar dados analíticos
AWS Data Analytics Encontre tabelas no AWS Glue Data Catalog, em [region], que possam responder a [business question]. Resuma os respetivos schemas e localizações, recomende as melhores fontes e assinale os dados em falta.
Analisar tendências de vendas
AWS Data Analytics Use o Athena para analisar as vendas mensais de [table] no último trimestre. Compare as regiões, identifique as maiores variações e apresente o SQL com um resumo conciso das conclusões.
Planear a ingestão no data lake
AWS Data Analytics Planeie a ingestão de [source table] nas S3 Tables, em [region]. Analise o schema da origem, recomende uma abordagem de ingestão e indique os pré-requisitos e as verificações de validação antes de mover quaisquer dados.
O que está incluído
Aplicação
AWS Data Analytics
Competências
- amazon-opensearch-service
- connecting-to-data-source
- creating-data-lake-table
- exploring-data-catalog
- finding-data-lake-assets
- ingesting-into-data-lake
- querying-data-lake
- redshift-guide
- 1 mais
Recursos
Adiciona o plugin AWS Data Analytics em poucos cliques
A disponibilidade depende do plugin, do seu plano e das definições do espaço de trabalho. Algumas ligações requerem configuração ou aprovação do administrador. Contacte o administrador do seu espaço de trabalho se o acesso estiver bloqueado.
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