Qodo dá contexto à revisão de código por IA com Codex

A Qodo⁠(abre em uma nova janela) desenvolve ferramentas de IA para revisão de código e qualidade de software, dando aos agentes de programação o conhecimento organizacional necessário para entender o código que alteram. O cofundador e CEO Itamar Friedman a chama de "a melhor amiga do agente de programação".

A Qodo usa modelos da OpenAI, incluindo o GPT‑6 Astra, para reunir conhecimento de engenharia, revisar código e monitorar a qualidade do software. Seu plugin para o Codex leva esse contexto e essa revisão às sessões de programação dos desenvolvedores.

Itamar descreve ambientes de clientes que podem abranger 10 mil ou mais repositórios, nos quais uma alteração local no código pode causar falhas em um serviço dependente, mesmo que pareça correta isoladamente. Para resolver isso, a Qodo criou um plugin disponível no marketplace do Codex.

"O Codex é muito bom em pegar uma tarefa local e concluí-la de forma eficiente", diz Itamar. O plugin da Qodo dá ao Codex acesso ao conhecimento da base de código, às regras organizacionais e à revisão independente por meio do Agentic Toolbox da Qodo.

Com contexto, o Codex pode levar em conta dependências entre repositórios, incluindo aqueles hospedados por diferentes provedores Git ou serviços conectados via Kafka. "A Qodo vai fazer essa conexão e ajudar o Codex a olhar para o software como um todo, sem deixar passar aqueles bugs P0", diz Itamar.

Antes de começar a escrever código, o Codex pode usar o plugin da Qodo para consultar as regras relevantes da base de código, além do histórico e dos padrões de pull requests. Depois que o Codex faz as alterações, a Qodo as revisa e retorna suas conclusões diretamente ao Codex na mesma sessão, antes que o desenvolvedor abra um pull request.

Nnenna Ndukwe, líder de relações com desenvolvedores de IA da Qodo, vê desenvolvedores usando esse fluxo de trabalho para criar funcionalidades e lidar com a dívida técnica com os modelos GPT‑6 no Codex. Eles estão automatizando a passagem do trabalho de programação do Codex para a revisão independente da Qodo. "É isso que tenho visto os desenvolvedores fazerem, o que é muito empolgante, porque o GPT‑6 é extremamente capaz", diz Nnenna.

Itamar descreve os agentes de programação e revisão como "yin e yang": um cria o código, o outro o questiona. Cada função precisa de configuração e contexto próprios e pode envolver vários agentes. Sua visão é que os agentes discutam as conclusões e "encaminhem apenas o que não aceitam" para revisão humana. Os desenvolvedores passariam a atuar como planejadores e revisores, podendo examinar questões não resolvidas junto com a discussão dos agentes, o contexto e as decisões anteriores dos desenvolvedores.

"É assim que se cria confiança", diz Itamar. "Acho que isso torna o processo como um todo mais eficiente", acrescenta Nnenna. "Podemos aproveitar o melhor da nossa experiência."

Na Qodo, Nnenna vem usando as configurações de esforço Extra alto e Ultra do GPT‑6 Astra em seus próprios fluxos automatizados de desenvolvimento e em atividades de trabalho intelectual.

Nnenna agenda tarefas no Codex para relatar o que ela realizou durante a semana e indicar onde pode concentrar seus esforços ou melhorar a seguir. Ela também o usa para pesquisar conversas sobre engenharia com agentes de IA nas redes sociais e sugerir ideias de conteúdo para desenvolvedores. Quanto às próprias alterações de código, ela agenda tarefas no Codex para analisar seu trabalho e sugerir habilidades de agentes a criar ou aprimorar.

Itamar vê uma oportunidade de usar a API Decisions, recém-lançada pela OpenAI, para escolher quais regras e habilidades de agentes se aplicam a cada etapa do desenvolvimento, em vez de depender de modelos de linguagem para cada decisão.

Ele cita um exemplo em que a API Decisions poderia selecionar quais de 200 regras precisam ser verificadas antes de um modelo de linguagem analisar as relevantes, ajudando a tornar a seleção mais rápida e barata e a melhorar a qualidade da revisão. "A API Decisions é uma enorme oportunidade para trazermos mais confiança ao processo", diz Itamar.

A abordagem da Qodo combina "o melhor da inteligência artificial e o melhor da engenharia de software tradicional e da criação de scripts", diz Nnenna. O conhecimento da empresa orienta os agentes de programação, uma revisão independente verifica o trabalho deles e a experiência humana resolve as questões restantes.

Isso cria a base do que Itamar descreve como uma fábrica de software: um sistema que os clientes poderiam montar e ter como seu, reunindo agentes de programação e revisão com uma compreensão de como o software muda em produção.

Com a OpenAI, a Qodo está construindo um futuro em que os agentes de programação aproveitam melhor a experiência da empresa e os desenvolvedores podem concentrar seu julgamento onde ele mais importa.