Como a Philips amplia a fluência em IA para 70 mil colaboradores

A Philips atua em saúde pessoal, diagnóstico, terapia guiada por imagem e monitoramento de pacientes.

A IA não é novidade na Philips — sistemas especializados de IA e aprendizado de máquina já estão presentes em produtos há anos. A novidade é a escala.

Para extrair todo o valor da IA na saúde, a Philips agora trabalha para tornar a IA uma capacidade que todo colaborador possa usar com confiança — não apenas as equipes especializadas.

Conversamos com Patrick Mans, Chefe de Ciência de Dados e Engenharia de IA, para entender como a Philips está elevando a fluência em IA em toda a organização, reforçando seu compromisso com IA responsável e avançando na era da inteligência para possibilitar um cuidado melhor para mais pessoas.

A Philips já tinha equipes fortes e especializadas de IA trabalhando com aprendizado de máquina tradicional dentro dos produtos.

Mas uma transformação ampla exigia algo diferente: fluência em IA para todos — não só para especialistas.

A OpenAI ajuda a tornar isso possível porque a familiaridade com as ferramentas já existia.

A Philips está movendo intencionalmente seus colaboradores ao longo de uma jornada: Brinquedo → Ferramenta → Transformação

E canalizando essa curiosidade em capacidade real:

• Executivos com treinamento prático, para liderar pelo exemplo
• Um desafio em toda a empresa convidou colaboradores a propor casos de uso
• O acesso ao ChatGPT Enterprise aumentou a demanda e a tração

Isso criou impulso vindo dos dois lados: apoio da liderança + tração de base.

Como empresa de tecnologia em saúde com 134 anos, a Philips opera sob rigorosas exigências de segurança, privacidade e conformidade regulatória. Confiança e uso responsável de IA são fundamentais. "Não dá para implementar a IA apenas como tecnologia. Você precisa mudar a cultura — como as pessoas pensam e como confiam", diz Patrick.

Para construir essa confiança:

• A Philips começou com fluxos de trabalho internos de baixo risco
• As equipes foram incentivadas a experimentar em ambientes controlados
• Princípios de IA responsável — transparência, equidade e supervisão humana — foram formalizados e adotados em toda a organização
• A confiança e as habilidades cresceram antes que a IA chegasse a fluxos de trabalho que impactam pacientes

Agora, a prioridade é reduzir a carga administrativa — especialmente em ambientes clínicos, onde o tempo é crítico. O foco da Philips é claro: devolver tempo aos profissionais de saúde para cuidar dos pacientes.

• Fluência em IA e uso prático se expandindo por toda a organização
• Liderança executiva treinada diretamente, dando o exemplo da mudança
• Desafios de ideias vindos da base aceleram a experimentação
• Abordagem focada em construir confiança permitindo avançar para fluxos de trabalho regulados
• Foco estratégico em reduzir a carga administrativa em ambientes clínicos para devolver tempo aos profissionais de saúde

• Lidere pelo exemplo: treine a liderança na prática para que ela use e demonstre, e não só imponha.
• Acelere o movimento de baixo para cima: dê às pessoas formas de propor, testar e assumir seus casos de uso.
• Alinhe cedo — a IA avança mais rápido do que a maioria das organizações: prepare as partes interessadas desde o início para que o ritmo seja uma vantagem, não um obstáculo.
• Tire os princípios de IA responsável do papel: transparência e supervisão humana são essenciais, especialmente na saúde.
• Foque onde o tempo mais importa: reduzir a carga administrativa é o caminho mais rápido para um impacto real.

Agora, a Philips está evoluindo de ganhos de produtividade individuais para automação em nível de fluxo de trabalho e processos apoiados por agentes de IA—com uma política clara de IA e princípios de IA responsável bem definidos.

O objetivo é simples e humano: devolver tempo aos médicos para que possam se dedicar ao que mais importa, seus pacientes.