Transformando contratos em dados pesquisáveis na OpenAI
Este conteúdo faz parte da nossa série sobre como a OpenAI está desenvolvendo soluções próprias com base na tecnologia que usamos na empresa.
Todo acordo empresarial vem acompanhado de um contrato assinado. Cada um tem datas de início, condições de cobrança e cláusulas de renovação.
No início, o processo era fácil de gerenciar: ler linha por linha, redigitar em uma planilha e seguir em frente. Mas quando o volume duplicou e tornou a duplicar, essa abordagem manual deixou de funcionar.
“Em menos de seis meses, a equipe passou de revisar centenas de contratos por mês para mais de mil. E, no entanto, só contratamos uma nova pessoa. Era óbvio que o processo não iria funcionar em grande escala”, afirma Wei An Lee, engenheiro de IA.
Em vez de dedicar mais pessoas ao problema, nossas equipes financeira e de engenharia criaram um agente de dados contratuais. O princípio do projeto era simples: eliminar a repetição da revisão de contratos e manter os especialistas firmemente no controle.
O Agente funciona em três etapas:
- Ingestão de dados: PDFs, cópias digitalizadas e até mesmo fotos tiradas com o celular e anotadas à mão. O que antes eram dezenas de arquivos inconsistentes agora fluem em um único fluxo.
- Inferência com prompts: usando prompts com recuperação aumentada, o sistema analisa contratos e os transforma em dados estruturados. Ele não despeja mil páginas no contexto, e sim extrai apenas o que é relevante, apresenta os argumentos contrários e mostra seu trabalho.
- Revisão: os especialistas em finanças revisam o resultado estruturado, completo com anotações e referências para termos não padronizados. O agente destaca o que é incomum, e os humanos são então acionados para revisar.
“Não estamos apenas analisando, estamos raciocinando – mostrando por que um termo é considerado não padrão, citando o material de referência e permitindo que o revisor confirme a classificação ASC 606.”
O resultado é um conjunto de dados que pode ser imediatamente utilizado em todos os fluxos de trabalho financeiros. O que antes levava horas agora chega durante a noite, com anotações e pronto para validação. Os especialistas continuam envolvidos, mas seu papel muda da inserção manual de dados para a avaliação.
“O mais incrível é que o trabalho pesado é feito pela IA, e então nossas equipes acordam de manhã com os dados prontos para serem analisados.”
Esse design garante confiança: os profissionais obtêm dados estruturados e fundamentados em grande escala, mas são seus conhecimentos especializados que determinam o resultado.
Os resultados:
- Resposta mais rápida. Revisões reduzidas pela metade, prontas de um dia para o outro.
- Maior capacidade. Milhares de contratos processados sem aumentar o número de funcionários.
- Contexto mais inteligente. Termos não padronizados sinalizados com justificativas e referências.
- Resultados pesquisáveis. A saída tabular no armazenamento de dados facilita a análise dos dados.
Cada ciclo de feedback humano aprimora o Agente, tornando cada revisão mais rápida e precisa.
“A única maneira de crescermos na mesma proporção que a OpenAI é através disso”, afirmou Wei An. Sem isso, você teria que aumentar sua equipe linearmente, acompanhando o volume de contratos. Isso nos permite manter a equipe enxuta enquanto lidamos com o hipercrescimento.”
Essa arquitetura agora oferece suporte a compras, conformidade e até mesmo no fechamento do mês. O mesmo princípio se aplica: automatizar o trabalho rotineiro, manter os seres humanos responsáveis pelo julgamento.
Os engenheiros descrevem isso como “trabalho manual já feito”, e não decisões substituídas. As equipes financeiras continuam escrevendo a história dos números, e o Agente garante que elas não passem o dia fazendo um trabalho árduo.
O que começou como uma solução para contratos se tornou uma nova forma de trabalhar no setor financeiro. A análise dos dados é realizada durante a noite. Os profissionais se concentram nas análises e na estratégia. Os líderes crescem com confiança à medida que a empresa se expande, sem aumentar as equipes na mesma proporção.
O Agente de dados contratuais é um modelo de como a IA pode transformar de forma responsável trabalhos regulamentados e de alto risco. Isso mostra o que é possível quando especialistas formam parceria com sistemas inteligentes: mais influência, mais confiança e mais tempo dedicado ao que é mais importante.
