Instituto Lenfest amplia programa de referência com mais apoio da OpenAI

O texto a seguir foi publicado em um comunicado conjunto do Instituto Lenfest de Jornalismo e da OpenAI na segunda-feira, 28 de setembro de 2026.

O Instituto Lenfest de Jornalismo anunciou hoje a próxima fase do Programa Lenfest de Colaboração e Bolsas em IA, dando continuidade ao que se tornou o maior programa de bolsas em IA do jornalismo dos Estados Unidos.

Desde seu lançamento em 2024, com bolsistas de engenharia de IA em 11 grandes organizações jornalísticas dos Estados Unidos, o programa demonstrou que integrar engenheiros de IA às equipes pode ajudar organizações de jornalismo local a acelerar a inovação, fortalecer a sustentabilidade dos negócios e adotar tecnologias emergentes de forma responsável. O programa será ampliado com um novo aporte de US$ 5 milhões da OpenAI, além de até US$ 5 milhões em créditos de software e suporte de engenharia. A OpenAI dobrou seu apoio anterior ao programa.

Essa expansão dá continuidade ao trabalho mais amplo da OpenAI de apoio ao jornalismo.

O Programa Lenfest de Colaboração e Bolsas em IA insere profissionais de tecnologia especializados em IA em organizações jornalísticas em atividade, em tempo integral, para impulsionar a inovação nos negócios do jornalismo local. Nos últimos dois anos, o programa passou de um projeto-piloto ambicioso a uma abordagem comprovada para ajudar organizações de jornalismo local a desenvolver salvaguardas e estratégias de adoção de IA que apoiem sua transformação.

Com a entrada do Programa de Colaboração e Bolsas em IA em sua próxima etapa, o Instituto Lenfest convidará um novo grupo de organizações jornalísticas a integrar a iniciativa e avançar na experimentação e implementação responsáveis da IA.

Os bolsistas de engenharia de IA trabalham ao lado de líderes de redação, repórteres, equipes de produto, profissionais da área de receitas e executivos para identificar desafios específicos de cada organização e criar soluções práticas de engenharia de IA, além de políticas seguras, transparentes e éticas. Seu trabalho busca fortalecer as organizações jornalísticas, preservando o discernimento humano, a integridade editorial, o conhecimento especializado e a confiança que são a essência do jornalismo local. De fato, a expectativa é que vários bolsistas de engenharia permaneçam como funcionários em tempo integral em diversas organizações, o que demonstra o valor de sua atuação.

Nas 11 organizações participantes, os bolsistas demonstraram como a IA pode apoiar uma ampla variedade de funções: do engajamento do público e desenvolvimento de produtos jornalísticos à pesquisa investigativa, às operações de receita publicitária e de leitores e à ampliação do impacto das reportagens e do alcance das equipes nas comunidades.

O projeto-piloto também revelou que o sucesso na adoção da IA depende tanto da confiança, da colaboração e de uma compreensão clara das necessidades das organizações quanto da própria tecnologia. Os bolsistas foram contratados localmente e passaram a fazer parte das organizações em que atuavam, aprendendo como os jornalistas trabalham e criando soluções baseadas nas necessidades reais das equipes de redação e de negócios.

"A lição mais valiosa dos dois primeiros anos do Programa Lenfest de Colaboração e Bolsas em IA é que a adoção responsável da IA tem menos a ver com tecnologia e mais com confiança. Os bolsistas ajudaram suas organizações jornalísticas a criar ferramentas práticas e a promover uma mudança cultural de dentro para fora, por meio de salvaguardas claras, políticas bem definidas e comunicação aberta", afirmou Jim Friedlich, diretor-executivo e CEO do Instituto Lenfest. "A próxima fase do Programa de Colaboração e Bolsas é uma oportunidade para que mais empresas jornalísticas experimentem a IA de forma intencional, seguindo os mais altos padrões editoriais e colocando o discernimento humano no jornalismo em primeiro lugar."

"Ao longo dos dois primeiros anos desta parceria, foi maravilhoso ver tantos exemplos práticos de jornalistas usando a IA como ferramenta para ajudar a oferecer notícias locais de qualidade", disse Tom Rubin, diretor de Propriedade Intelectual e Conteúdo da OpenAI. "O jornalismo local tem um papel vital na construção das conexões humanas que fazem com que um bairro ou uma cidade, pequena ou grande, seja vivenciado como uma verdadeira comunidade. Estamos entusiasmados em ampliar nossa parceria com o Instituto Lenfest para apoiar ainda mais jornalistas nesse importante trabalho."

Quando o programa de bolsas foi lançado, a IA generativa ainda era pouco testada nas organizações de jornalismo local. Nos últimos dois anos, as organizações participantes desenvolveram aplicações práticas⁠ que demonstram como a IA pode apoiar todas as áreas de uma empresa jornalística.

No The Philadelphia Inquirer, o programa de bolsas apoiou o desenvolvimento do Dewey, uma ferramenta que ajuda jornalistas a pesquisar décadas de reportagens arquivadas, e do Scrape, uma ferramenta de monitoramento que transformou uma tarefa de apuração de cerca de 15 horas semanais em um resumo diário de possíveis pautas da região de cobertura do jornal.

Na Chicago Public Media, os fluxos de tradução assistidos por IA permitiram publicar coberturas urgentes em espanhol em uma fração do tempo antes necessário e transcrever arquivos de áudio sobre notícias e cultura de Chicago que estavam guardados havia décadas. Nas demais organizações participantes, os projetos abrangeram prospecção de anunciantes, modelagem de perfis de doadores, personalização para o público, crescimento das assinaturas, monitoramento de reuniões públicas, transição da produção impressa para a digital e eficiência operacional.

Em conjunto, esses projetos demonstraram que o potencial da IA vai muito além de melhorar o impacto e a produtividade dos jornalistas. Ela pode fortalecer quase todas as funções de uma organização jornalística moderna, ao mesmo tempo que preserva e valoriza o papel central dos jornalistas na produção de reportagens confiáveis e independentes.

Os projetos da iniciativa de colaboração em IA também começaram a circular de uma redação para outra. Os bolsistas compartilharam código, adaptaram as ideias uns dos outros, compararam estratégias de implementação e deram continuidade a trabalhos desenvolvidos em outras organizações participantes. Ferramentas e abordagens criadas em uma redação tornaram-se pontos de partida para resolver problemas semelhantes em outras, demonstrando como a inovação desenvolvida no programa de bolsas pode ir muito além de uma única organização.

Ao longo do projeto-piloto, surgiram várias lições importantes:

• A confiança importa mais do que a tecnologia: Integrar engenheiros contratados localmente às organizações por dois anos mostrou-se uma experiência transformadora. Em vez de atuar como consultores externos com a missão de impor a adoção da IA, os bolsistas buscaram compreender profundamente os fluxos de trabalho editoriais, a cultura organizacional e as necessidades dos usuários de cada empresa jornalística. Muitas vezes, os bolsistas identificavam oportunidades valiosas ao ouvir e conviver com as equipes, entender como trabalhavam, identificar dificuldades recorrentes e criar soluções ao lado das pessoas que de fato as usariam. À medida que a confiança crescia, a adoção também aumentava. Os jornalistas passaram a ver cada vez mais os bolsistas como membros da equipe com quem podiam colaborar para resolver problemas relevantes, levando a eles suas próprias ideias e desafios e incorporando as ferramentas resultantes ao trabalho diário.

• Comece pelo problema, não pela IA: Em todo o grupo, os bolsistas constataram que os projetos mais sólidos partiam de um desafio claramente definido, e não de uma solução técnica predeterminada. Os projetos bem-sucedidos foram construídos com colaboração próxima dos usuários, experimentação em pequena escala, avaliação contínua e foco em verificar se a tecnologia realmente melhorava o trabalho.

• A colaboração acelera a inovação: O avanço de uma redação frequentemente se tornava o ponto de partida de outra. O The Baltimore Banner, por exemplo, aproveitou o trabalho desenvolvido pela equipe do The Philadelphia Inquirer para criar suas próprias ferramentas de descoberta de pautas. Da mesma forma, os bolsistas de todo o grupo trocaram código, ideias de produtos, abordagens técnicas e aprendizados, permitindo que as organizações avançassem mais rápido juntas do que conseguiriam isoladamente.

A próxima fase do Programa de Colaboração e Bolsas em IA parte das bases já estabelecidas, ao mesmo tempo que amplia significativamente seu alcance no mercado. O programa continuará integrando bolsistas de IA às organizações jornalísticas participantes, mantendo o compromisso de ajudá-las a se transformar para atender às necessidades dos usuários de hoje. O Instituto Lenfest também ampliará o programa de bolsas para incluir uma gama mais diversa de organizações jornalísticas.

Ao mesmo tempo, o Instituto Lenfest ampliará sua capacidade técnica para ajudar a transformar, de forma proativa, os projetos mais sólidos do programa em ferramentas reutilizáveis, frameworks, plugins, guias de implementação, manuais práticos e recursos técnicos destinados a beneficiar centenas de organizações jornalísticas. Um dos objetivos do suporte à implementação é facilitar a continuidade e a ampliação do aprendizado entre redações que surgiu organicamente durante o projeto-piloto. Assim, uma ferramenta, um fluxo de trabalho ou um avanço técnico desenvolvido em uma organização poderá se tornar uma infraestrutura compartilhada por todo o setor jornalístico.

Juntos, esses esforços representam uma evolução da experimentação bem-sucedida para um impacto em escala, criando soluções práticas de IA que podem fortalecer o jornalismo local muito além do próprio programa de bolsas.

Ao combinar a atuação de especialistas em engenharia de IA nas redações com ferramentas compartilhadas, infraestrutura técnica e aprendizado entre organizações, o Instituto Lenfest busca garantir que as inovações desenvolvidas em um pequeno grupo de redações possam beneficiar centenas de outras.

A parceria renovada e ampliada com a OpenAI reflete a convicção compartilhada de que o jornalismo local pode se beneficiar mais da IA quando as organizações jornalísticas dispõem do conhecimento especializado, da infraestrutura e das redes de colaboração para aplicá-la com segurança. Ao ampliar o alcance do que deu certo no programa de bolsas, o Instituto Lenfest concentra seus esforços em ajudar mais organizações jornalísticas a usar tecnologias emergentes para fortalecer seu jornalismo, construir negócios sustentáveis e atender melhor às suas comunidades.