Ao levarmos o Codex e o ChatGPT for Work a milhões de pessoas em todo o mundo, aprendemos o que é necessário para que agentes de longa duração funcionem bem na prática. Agentes úteis precisam de um harness avançado que gerencie o contexto, use ferramentas com eficiência e coordene subagentes. Eles também precisam de uma infraestrutura que os mantenha em execução confiável por dias, com ambientes onde possam trabalhar com arquivos, executar código e salvar resultados intermediários.
Hoje, apresentamos a API de Agentes(abre em uma nova janela) em beta público, levando aos desenvolvedores o mesmo harness e a mesma infraestrutura que sustentam o Codex por meio de uma API simples e flexível.
Com a API de Agentes, você pode criar um agente pronto para produção com uma única chamada de API, especificando a tarefa, o modelo, as ferramentas e o ambiente:
A OpenAI hospeda e mantém o harness. Você escolhe o ambiente computacional do agente: um sandbox gerenciado pela OpenAI, sua própria infraestrutura ou um de nossos parceiros de sandbox. A API de Agentes oferece uma base sólida para criar agentes sobre nosso harness e nossa infraestrutura otimizados para agentes, permitindo que você se concentre nas ferramentas, no conhecimento e nos fluxos de trabalho que tornam seu agente único.
A API de Agentes oferece aos seus agentes o mesmo harness e a mesma infraestrutura por trás do Codex.
Diferentes cargas de trabalho exigem diferentes opções de computação, armazenamento e implantação. A API de Agentes permite escolher um sandbox adequado à sua aplicação.
Estamos formando parcerias com provedores do ecossistema(abre em uma nova janela), incluindo Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop e Vercel, para oferecer integrações de alto nível para diversas necessidades:
Ambientes totalmente gerenciados ou implantações em sua VPC
Mecanismos específicos para armazenamento de arquivos e segredos
Diferentes configurações de CPU, GPU e memória, com perfis de desempenho, inicialização a frio e custo adequados ao fluxo de trabalho da sua empresa.
A API de Agentes oferece integrações de alto nível com provedores populares do ecossistema.
Para desenvolvedores que querem começar rapidamente e escalar com eficiência, também apresentamos o sandbox hospedado pela OpenAI(abre em uma nova janela). Ele utiliza a mesma infraestrutura de sandbox que sustenta o Codex e o ChatGPT.
A OpenAI provisiona e gerencia o sandbox, oferecendo ao seu agente um ambiente seguro e eficiente para executar código, trabalhar com arquivos e produzir artefatos. Esses sandboxes podem ser configurados de forma flexível com seus arquivos, pacotes, habilidades e plugins para fornecer ao agente o necessário para concluir a tarefa.
Aproveitar novos recursos dos modelos muitas vezes exige reformular o harness, consumindo um tempo valioso que poderia ser dedicado a melhorar sua aplicação. A API de Agentes oferece acesso versionado a esses recursos a cada lançamento de modelo. Mantemos e aprimoramos continuamente o harness junto com nossos modelos, ajudando seus agentes a obter melhor desempenho a cada atualização. Por exemplo, melhorias recentes no harness incluem:
Para dar suporte a modelos que trabalham por horas, criamos um sistema de gerenciamento de contexto que ajuda os agentes a manter informações relevantes ao longo de sessões mais extensas. A API de Agentes compacta automaticamente(abre em uma nova janela) o contexto anterior conforme uma sessão se aproxima do limite de contexto, preservando as informações de que o agente precisa para continuar. Os desenvolvedores podem criar fluxos de trabalho que abrangem várias janelas de contexto sem implementar uma lógica própria de compactação.
A API de Agentes ajuda os agentes a encontrar as ferramentas certas e usá-las com eficiência. A busca de ferramentas(abre em uma nova janela) carrega as definições de ferramentas relevantes conforme necessário, ajudando a reduzir o uso de tokens e os custos sem invalidar o cache do modelo. Quando as ferramentas estão disponíveis, a chamada programática de ferramentas(abre em uma nova janela) permite que os agentes executem chamadas em paralelo, encadeiem operações relacionadas e filtrem ou combinem resultados no código. Assim, eles podem processar grandes volumes de dados e trazer de volta ao contexto apenas os resultados relevantes. A API de Agentes oferece suporte a MCP, funções personalizadas e ferramentas integradas, como busca na web.
Com o suporte a múltiplos agentes(abre em uma nova janela), a API de Agentes pode dividir tarefas complexas em partes independentes e delegá-las a subagentes que trabalham em paralelo. Cada subagente mantém seu próprio contexto, o que o ajuda a se concentrar em sua atribuição, enquanto o agente principal coordena o trabalho e reúne os resultados. Isso pode acelerar tarefas de pesquisa, análise e programação que se beneficiam do trabalho paralelo, sem exigir que você crie sua própria orquestração.
A API de Agentes utiliza o harness de código aberto do Codex, oferecendo aos desenvolvedores visibilidade da lógica central que coordena chamadas de modelos, ferramentas e contexto. Com a API de Agentes, a OpenAI opera e mantém esse harness, enquanto os desenvolvedores podem inspecionar e aprender com sua base de código pública(abre em uma nova janela).
A Agents API está disponível em beta público a partir de hoje para todos os desenvolvedores. Não há tarifas adicionais pelo uso da Agents API: você paga apenas pelos tokens e pelas ferramentas que seus agentes usam, conforme descrito na nossa página de preços(abre em uma nova janela).
Explore a visão geral da Agents API(abre em uma nova janela) para saber mais ou siga o guia de início rápido(abre em uma nova janela) para começar e levar o ambiente de execução por trás do Codex aos seus próprios agentes.
Durante o beta público, faremos melhorias rápidas com base no seu feedback enquanto avançamos rumo à disponibilidade geral. Conte para nós o que está funcionando, onde você encontra dificuldades e do que precisa para criar e executar seus agentes em produção.
