A equipe de Pesquisa Econômica da OpenAI estuda como a IA está afetando trabalhadores, empresas, instituições e a economia como um todo. Para isso, combinamos pesquisa econômica rigorosa com análises de dados de produtos e de uso que preservam a privacidade, parcerias com clientes e instituições e colaboração com pesquisadores externos.
Estamos lançando o Intercâmbio de Pesquisa Econômica da OpenAI para formalizar e ampliar nossas colaborações com pesquisadores externos. O Intercâmbio apoiará colaborações com pesquisadores, com escopos cuidadosamente definidos, para produzir pesquisas empíricas de alta qualidade sobre os impactos econômicos da IA.
Buscamos projetos que partam de uma questão econômica importante sobre IA e demonstrem claramente como os dados de uso das ferramentas da OpenAI podem oferecer uma perspectiva empírica diferenciada sobre essa questão, preservando a privacidade dos usuários.
Convidamos à apresentação de propostas que abordem uma ou mais das questões centrais a seguir. Esta lista não é exaustiva, e propostas sólidas alinhadas aos objetivos mais amplos do Intercâmbio são bem-vindas:
Efeitos no mercado de trabalho: Como podemos ir além da exposição à IA para medir quais ocupações de fato tendem a passar, ou já estão passando, por ampliação de capacidades, substituição de trabalhadores, criação de novas tarefas ou crescimento do emprego à medida que as capacidades dos modelos avançam?
Comportamento dos empregadores e definição de cargos: Como a IA muda o comportamento dos empregadores, incluindo a demanda por contratações, a definição de vagas, a triagem de candidatos, a remuneração e a estrutura das equipes? As empresas estão reformulando os cargos em função da IA?
Bem-estar das famílias: Qual é o impacto da IA no bem-estar das famílias fora do trabalho formal, incluindo efeitos na tomada de decisões, no uso do tempo, no cuidado de outras pessoas, no planejamento financeiro, no acesso e uso de serviços de saúde e no bem-estar econômico cotidiano?
IA e educação: Como os professores estão usando ferramentas de IA? Suas funções estão mudando e/ou se ampliando em decorrência da IA? Como a exposição à IA muda as escolhas dos estudantes sobre aprendizagem e preparação para a carreira?
Desigualdade no acesso e nos benefícios: Quem não está se beneficiando da IA e por quê? Quais barreiras têm maior impacto e como superá-las?
Pequenos negócios e trabalho independente: Como a IA afeta pequenos negócios, freelancers, empreendedores individuais, criadores e outras formas de atividade econômica independente ou informal?
Setor público e contextos cívicos: Quais são os efeitos econômicos da IA no setor público e em contextos cívicos, incluindo a produtividade do setor público, o acesso a benefícios, a gestão educacional, as agências de emprego, a concessão de licenças, a administração tributária e a prestação de serviços públicos?
Produção de conhecimento e inovação: Como a IA muda a produção de conhecimento e a inovação, incluindo a ciência, a P&D, os fluxos de trabalho de pesquisa, a produtividade de especialistas, as patentes e a difusão do conhecimento de fronteira?
Estrutura de mercado: Quais são os efeitos da adoção da IA na estrutura de mercado, incluindo a concentração, as vantagens competitivas das empresas, a dependência de plataformas, o poder de barganha, as relações com fornecedores e as barreiras à entrada?
Mensuração de valor: Como devemos medir o valor econômico da IA, incluindo a disposição a pagar, o valor revelado, a economia de tempo por tarefa, os custos evitados, a produção ajustada pela qualidade e os ganhos duradouros de produtividade?
As propostas podem se concentrar em uma questão ou combinar questões relacionadas. Incentivamos fortemente desenhos de pesquisa que vão além de correlações descritivas e adotem estratégias confiáveis de identificação quando a questão de pesquisa exigir afirmações de causalidade.
Optamos por apoiar um portfólio de projetos com diferentes horizontes de tempo:
Curto prazo (2 a 6 meses): Estudos de execução rápida que usem dados existentes já aprovados, dados públicos ou dados de parceiros com escopo bem definido para gerar indícios iniciais.
Médio prazo (6 a 12 meses): Estudos que acompanhem resultados ao longo do tempo, testem intervenções específicas ou explorem variações quase experimentais.
Os proponentes devem especificar o prazo previsto para a proposta e explicar por que esse horizonte é adequado à questão em estudo.
Cada projeto selecionado receberá:
Um auxílio de pesquisa em parcela única para o(s) pesquisador(es) principal(is): US$ 25.000
Uma bolsa mensal para assistente de pesquisa ou remuneração de prestador de serviços: US$ 7.500
Acesso a dados aprovados de produtos e de uso que preservem a privacidade, sob acordo de confidencialidade e sujeito a requisitos de governança de dados, privacidade, conformidade jurídica e segurança.
Um fluxo definido de apoio interno para delimitação do escopo do projeto, integração, aprovações de dados, revisão e divulgação.
Essa estrutura foi concebida para reduzir os custos de coordenação, acelerar a execução e preservar a independência dos pesquisadores, garantindo a viabilidade dos projetos. Nas colaborações externas, a execução das análises deve ficar a cargo do pesquisador visitante ou de seu assistente de pesquisa, sem depender da equipe de Pesquisa Econômica para extrações de dados ou análises específicas para cada projeto.
Os projetos financiados devem incluir marcos intermediários claros, não apenas artigos finais. Espera-se que os pesquisadores, no mínimo:
Definam marcos principais vinculados ao cronograma do projeto, como a consolidação do desenho de pesquisa, o acesso aos dados, a análise intermediária e uma versão preliminar da entrega.
Concluam as etapas de integração, contratação e acesso aprovado aos dados antes de iniciar as análises.
Compartilhem resultados intermediários com a equipe de Pesquisa Econômica da OpenAI.
Participem de apresentações periódicas de resultados de pesquisa ou de discussões do consórcio.
Produzam pelo menos uma entrega escrita, como memorando, texto para discussão, versão preliminar de publicação, resumo público, benchmark ou documentação de conjunto de dados.
Coordenem a comunicação externa ou a publicação por meio do fluxo de revisão acordado com a OpenAI.
Estamos priorizando trabalhos que criem ciclos ágeis de troca e aprendizado entre as evidências, o aprendizado interno e o ecossistema de pesquisa econômica.
As propostas serão avaliadas com base em:
Relevância para as questões prioritárias da equipe de Pesquisa Econômica
Rigor metodológico e credibilidade
Viabilidade diante das restrições de escopo, dados, privacidade, legislação e prazo do projeto (por exemplo: não compartilharemos dados de conversas em nenhuma circunstância)
Clareza dos marcos e dos planos de elaboração de relatórios
Adequação ao modelo operacional do Intercâmbio, incluindo quem executará o trabalho prático
Potencial de contribuir para a produção de evidências externas confiáveis sobre os impactos econômicos da IA
Potencial de usar dados aprovados da OpenAI de maneiras inovadoras que preservem a privacidade
Priorizaremos propostas de:
Pesquisadores com histórico de publicações nas áreas de pesquisa propostas
Pesquisadores com acesso a dados exclusivos que possam facilitar colaborações ambiciosas
Os pesquisadores manterão sua independência no desenho do estudo e nas análises. A publicação externa ou o uso público dos resultados serão coordenados com a OpenAI para garantir a precisão, a proteção da privacidade, a conformidade jurídica e a contextualização adequada. Não faremos afirmações públicas sem mensuração confiável.
As propostas devem ser enviadas por meio deste formulário, com informações adicionais em um único link para um documento do Google Docs, e não devem exceder três páginas, excluindo referências e apêndices. Cada proposta deve incluir:
Questão(ões) de pesquisa e motivação
Alinhamento com uma ou mais questões prioritárias do Intercâmbio
Metodologia proposta e estratégia empírica
Necessidades de dados, incluindo o indicador específico e aprovado de uso das ferramentas da OpenAI que ajudaria a responder à questão mais ampla sobre IA e como o desenho de pesquisa preservaria a privacidade
Cronograma previsto e marcos principais
Equipe de pesquisa e perfil proposto para o assistente de pesquisa ou pesquisador visitante
Contribuições esperadas para a produção de evidências, o aprendizado interno e a comunicação pública aprovada
Definição do escopo, explicitando as análises, entregas, regiões geográficas e partes interessadas incluídas e excluídas
Critérios de sucesso, condições de fracasso, dependências, restrições e compromissos de recursos
Publicação da chamada de propostas: 8 de junho de 2026
Prazo para envio de propostas: 5 de julho de 2026
Divulgação dos resultados da seleção: 31 de julho de 2026
Aviso legal: Esta chamada de propostas tem fins exclusivamente informativos e de avaliação e não cria nenhuma obrigação vinculante para a OpenAI ou para qualquer proponente. Todos os termos aqui descritos são preliminares e estão sujeitos a alterações. O envio de uma proposta ou a seleção para participar do Intercâmbio de Pesquisa Econômica da OpenAI não gera direito a financiamento, remuneração ou contratação. Quaisquer obrigações dessa natureza surgirão somente após a celebração de um acordo definitivo por escrito entre a OpenAI e a parte selecionada.