O diretor comercial, Giancarlo “GC” Lionetti, dá início à nossa série sobre como a OpenAI está desenvolvendo as próprias soluções com base em nossa tecnologia.
A IA já deixou de ser uma experiência. Agora, ela funciona como infraestrutura para o trabalho, passando de projetos-piloto para sistemas que moldam as decisões diárias. Embora nossos modelos melhorem em termos de velocidade, custo e capacidade, a adoção raramente ocorre de forma linear. As implantações muitas vezes ultrapassam as mudanças necessárias para que as organizações possam aproveitar essa tecnologia.
Dentro da OpenAI, vemos a mesma tensão. Gerir os nossos negócios com base na IA significa enfrentar as perguntas que todos os clientes fazem: por onde começar, como alinhar novas ferramentas com os fluxos de trabalho existentes e como medir o progresso à medida que o terreno muda. Quando me reúno com os clientes, a pergunta que todos me fazem é: “Como a OpenAI usa a OpenAI?”
Nossa abordagem é tratar a IA como uma prática que eleva as habilidades.
Todas as empresas dependem de conhecimentos especializados. O vendedor que cultiva confiança, o líder de suporte que resolve os problemas mais difíceis, o engenheiro que encontra ordem na complexidade. A IA codifica essa experiência e a distribui entre as equipes, escalando o impacto de cada disciplina.
É assim que construímos. Nossas equipes de GTM, produto e engenharia estudam seus fluxos de trabalho diários, definem o que é bom e implementam mudanças em semanas, em vez de trimestres. Decidimos nos concentrar em alguns sistemas de alto aproveitamento com grande impacto. Cada equipe os testa em implantações reais, desenvolvendo as mesmas habilidades que nossos clientes.
Hoje estamos lançando a OpenAI sobre a OpenAI, uma série que mostra como usamos a IA em nossos negócios. Cada história aborda um problema real e a solução que criamos. Nosso objetivo é compartilhar modelos que as empresas possam adaptar.
Começamos com alguns exemplos:
- GTM Assistant: uma ferramenta baseada em Slack que centraliza o contexto da conta e o conhecimento especializado. Ele simplifica a pesquisa, a preparação de reuniões e as perguntas e respostas sobre produtos, aumentando a produtividade das vendas e melhorando os resultados.
- DocuGPT: um agente que converte contratos em dados estruturados e pesquisáveis. As equipes financeiras o utilizam para realizar análises mais rápidas e consistentes em grande escala.
- Research Assistant: um sistema que transforma milhões de chamados de suporte em insights conversacionais. As equipes identificam tendências e agem com base no feedback dos clientes em questão de minutos, não semanas.
- Support Agent: um modelo operacional baseado em agentes de IA, avaliações contínuas e ciclos dinâmicos de conhecimento. Ele transforma cada interação em dados de treinamento, aumenta a qualidade e posiciona os representantes como criadores de sistemas, em vez de apenas atendentes de chamados.
- Inbound Sales Assistant: um sistema que personaliza respostas para cada lead, responde instantaneamente a perguntas sobre produtos e conformidade e encaminha clientes potenciais qualificados para representantes com contexto completo. Transforma oportunidades perdidas em receita.
Toda empresa tem suas próprias habilidades. A IA as amplia. O futuro pertence às organizações em que os funcionários capturam seus conhecimentos e os distribuem por toda a empresa. As empresas que unirem habilidades e programação definirão a fronteira.
Se você quiser saber mais, será um prazer entrar em contato. Junte-se a nós no DevDay em 6 de outubro, com recursos técnicos disponíveis logo em seguida.
