Amp leva agentes de IA além do código com modelos OpenAI
Veja como a Amp amplia o que os agentes podem fazer com GPT‑6 Astra, Ultrafast, GPT‑Live‑1 e Entrar com o ChatGPT.
A Amp(abre em uma nova janela) está desenvolvendo um agente de IA de ponta que ajuda desenvolvedores a transformar ideias ambiciosas em software funcional. Para Quinn Slack, CEO da Amp, cada melhoria nos modelos é uma oportunidade de ampliar o que o agente pode fazer, desde ajudar desenvolvedores a decidir o que criar até escrever código e elaborar o design de páginas.
A Amp escolhe e recomenda modelos com base no que funciona melhor para seus usuários, e os modelos da OpenAI respondem pela maioria dos tokens usados na Amp. Quinn conta: "A OpenAI é muito transparente e, quando medidas de proteção são aplicadas, os usuários ficam sabendo e entendem. Isso facilita muito o uso dos modelos da OpenAI. Você pode fazer todo o seu trabalho na Amp com os modelos da OpenAI e ficar muito satisfeito."
"Nossos usuários valorizam muito a consistência com que os modelos da OpenAI vêm melhorando cada vez mais."
À medida que os desenvolvedores delegam mais trabalho aos agentes, o custo dos tokens pode se tornar um fator limitante. Quinn relata que alguns usuários da Amp consomem 10 bilhões de tokens por semana. Ele acredita que monitorar cada aumento no uso pode impedir as pessoas de descobrir do que um agente é capaz.
Para ajudar a aliviar essa preocupação, a Amp lançou sua integração com Entrar com o ChatGPT. Quinn diz que a integração dá aos usuários da Amp acesso a mais tokens e modelos da OpenAI, incluindo o GPT‑6 Astra, o que aumenta a disposição deles para deixar um agente assumir uma tarefa maior.
"Entrar com o ChatGPT permite que as pessoas tenham aquela sensação de não precisar contar cada token", diz ele. "E, quando você de fato deixa o agente trabalhar com mais liberdade, percebe o quanto ele pode fazer." Quinn diz que vê pessoas usando o agente para planejar, decidir o que criar e continuar trabalhando após o lançamento.
A Amp quer que os agentes ajudem em todo o trabalho envolvido em desenvolver um produto e fazê-lo crescer. Sua própria equipe de 20 pessoas os utiliza dessa forma, inclusive no marketing. "Não temos uma pessoa dedicada a isso, mas temos um agente dedicado", diz Quinn. A equipe conta com o agente para melhorar a experiência dos novos usuários e ajudar mais pessoas a descobrir a Amp por meio de buscas e outros canais.
Para esse trabalho, textos e design de alta qualidade são essenciais. O GPT‑6 Astra ajuda a equipe a produzir documentação e elaborar o design de páginas que atendam aos rigorosos padrões da Amp.
"Temos um estilo muito próprio de design e de escrita. Somos muito exigentes nesse aspecto, mas estamos muito satisfeitos com os resultados do GPT-6 Astra."
Os experimentos de Quinn com o GPT‑6 Astra continuam em casa. Ele forneceu as plantas de sua casa ao modelo e o usou para criar um modelo 3D no Blender. Depois, ele e seus filhos transformam esse modelo em jogos: adicionam um rio lento que passa pela casa ou saem pela casa correndo atrás de alhos, inspirados pela aversão da avó das crianças ao alho. "E isso não era possível apenas alguns meses atrás", diz ele.
A Amp anunciou recentemente o Puck, um assistente de IA conversacional integrado à Amp que ajuda os usuários a iniciar e gerenciar outros agentes. Os usuários podem pedir ao Puck que inicie um agente para investigar um bug, coordene vários agentes ou encontre uma conversa anterior sobre um problema técnico.
Com o Calling Puck, que usa o GPT‑Live‑1, os usuários podem falar com o Puck em tempo real, inclusive pelo relógio. Quinn imagina pessoas usando o recurso para manter seus agentes trabalhando enquanto estão longe do computador, até mesmo durante uma corrida.
A Amp vem testando o modo Ultrafast com o GPT‑6 Astra, e Quinn diz que a maior velocidade muda a forma como as pessoas usam os agentes. Hoje, as pessoas costumam alternar entre várias tarefas de agentes enquanto esperam que cada uma seja concluída. Respostas mais rápidas poderiam permitir que as pessoas trabalhassem com menos agentes ao mesmo tempo ou dar aos agentes mais tempo para revisar o próprio trabalho antes de entregar um resultado.
"As pessoas nunca viram um modelo tão bom e tão rápido."
Para a Amp, o próximo passo é delegar ao agente mais do trabalho que vem antes e depois da programação, para que os desenvolvedores possam levar uma ideia mais longe sem precisar cuidar de cada etapa por conta própria. "Ainda não sabemos o que as pessoas vão criar, e é isso que todos nós vamos poder acompanhar. É muito legal fazer parte disso", diz Quinn.
