Acelerando a engenharia para o mundo físico

Hoje, compartilhamos avanços na forma como os modelos da OpenAI ajudam engenheiros a projetar, simular e construir produtos físicos. Essas capacidades abrangem engenharia mecânica e elétrica e o projeto de sistemas de ponta a ponta, e já ajudam nossas equipes internas a testar ideias e iterar mais rápido.

Nesses projetos, os engenheiros precisam integrar projetos mecânicos, eletrônica, software e requisitos de fabricação usando ferramentas especializadas. Estamos ensinando os modelos a apoiar esse trabalho, desde a preparação de desenhos e a configuração de simulações até a coordenação de alterações entre disciplinas. Nosso objetivo é dar aos engenheiros mais tempo para explorar ideias e aprimorar projetos.

No último ano, os avanços nas capacidades dos modelos de fronteira ajudaram nossas equipes internas a testar novas ideias e iterar mais rápido. Agora, vemos os primeiros indícios de que essas capacidades também estão melhorando os fluxos de trabalho profissionais na indústria. Estamos trabalhando com colaboradores para entender onde essas capacidades podem fazer mais diferença e o que precisa melhorar. Se você é engenheiro ou representa uma empresa de engenharia ou fornecedora de software que atua no projeto, na simulação, na fabricação ou na produção de produtos físicos complexos, gostaríamos de trabalhar com você para orientar essa iniciativa com base nas ferramentas que usa e nos problemas que precisa resolver.

Testamos o desempenho de ponta do Astra⁠ em fluxos de trabalho multimodais e de uso do computador para verificar se conseguiríamos criar um dispositivo sem nenhuma edição humana direta. Para isso, usamos o GPT‑6 para definir os requisitos funcionais e projetar o gabinete, a placa de circuito impresso (PCB) e as integrações de software necessárias para criar um dispositivo com o qual os usuários possam falar com o Codex.

• Estética e design: o Astra desenvolveu o visual do dispositivo, inspirado em nossa colaboração recente com a Work Louder⁠(abre em uma nova janela) e em referências de jogos e brinquedos.

• Projeto mecânico: o Astra projetou o gabinete⁠(abre em uma nova janela) e as estruturas internas que mantêm os componentes no lugar.

• Projeto elétrico: o Astra selecionou os componentes elétricos e projetou a placa de circuito impresso (PCB), incluindo o posicionamento dos componentes e as conexões, para que coubesse no gabinete.

• UI/UX e software: o Astra projetou a interface do usuário e gerou o firmware e as integrações de software necessárias para conectar o dispositivo ao Codex.

Dois integrantes da equipe projetaram esse dispositivo de teste com o Astra em menos de uma semana, trabalhando nele como projeto paralelo. Um fabricante terceirizado produziu um pequeno lote de protótipos em menos de um mês.

Preparar o dispositivo para fabricação ainda exigiu várias rodadas de revisão e iteração. O Astra nem sempre levou em conta os limites de produção do fabricante, as tolerâncias ou os detalhes necessários para a montagem. Essas lacunas estão nos ajudando a identificar o que os próximos modelos precisam fazer melhor.

As equipes de hardware e infraestrutura da OpenAI usam o Codex e o ChatGPT para criar e revisar modelos de projeto assistido por computador (CAD), preparar desenhos de fabricação, configurar simulações e revisar projetos. Esse trabalho abrange robótica e infraestrutura computacional. Desde fevereiro, o uso dos modelos pelas nossas equipes de hardware, medido em tokens, cresceu 23 vezes.

Também estamos medindo o progresso dos modelos mais recentes em tarefas que combinam programação e conhecimentos de engenharia. O BenchCAD 2.0 testa se os modelos conseguem reconstruir peças e conjuntos 3D e identificar conexões em placas de circuito. Um modelo interno mais recente alcançou uma pontuação média de 0,875, em comparação com 0,594 do GPT‑6 Astra em sua configuração máxima de raciocínio. Embora o ciclo de engenharia inclua muitos outros elementos além do projeto, vemos os avanços de capacidade nessa área como indícios iniciais de que os modelos de IA podem acelerar a iteração em fluxos de trabalho profissionais.

Estamos trabalhando com um pequeno grupo de colaboradores da indústria para testar essas capacidades em problemas reais de engenharia. Os engenheiros dessas empresas revisam os resultados dos modelos quanto à precisão e à aplicação prática, ajudando-nos a entender quais tarefas os modelos já podem apoiar e o que precisa melhorar para um uso seguro e confiável.

Estamos ampliando nossa colaboração com a Chip Ganassi Racing (CGR) para explorar como os modelos da OpenAI podem acelerar a engenharia e a prototipagem. Em conjunto com a equipe de P&D da empresa, estamos testando fluxos de trabalho que transformam escaneamentos 3D de peças existentes em modelos CAD editáveis e desenhos de fabricação 2D. Isso é especialmente útil quando os arquivos originais do projeto não estão disponíveis.

Os engenheiros da CGR revisam os modelos e desenhos quanto à precisão e à viabilidade de fabricação. O feedback deles nos ajuda a identificar onde os modelos podem reduzir o trabalho manual e onde ainda é preciso melhorar.

Também anunciamos uma nova colaboração de pesquisa com a Mazda. Nossas equipes de pesquisa e de Forward Deployed Engineering estão trabalhando com os engenheiros de aerodinâmica e segurança em colisões da Mazda para explorar como os modelos da OpenAI podem ajudar a desenvolver e avaliar novos projetos de veículos.

O trabalho usa simulações de fluxo de ar e comportamento estrutural para explorar melhorias de desempenho, levando em conta o estilo e o custo. Compartilharemos mais avanços e resultados nos próximos meses.

Temos trabalhado em estreita colaboração com parceiros do setor e os primeiros usuários para ampliar as possibilidades dos agentes de IA em hardware e manufatura. Os primeiros resultados são muito promissores, e agora buscamos colaboradores para acelerar a evolução dessas capacidades e garantir sua implantação segura na indústria.

Se você tem interesse em trabalhar conosco para orientar o treinamento e o desenvolvimento dos nossos modelos de fronteira, identificando casos de uso de alto valor, ferramentas de software ou oportunidades futuras em engenharia mecânica, engenharia elétrica, projetos eletromecânicos, mecatrônica ou áreas relacionadas, preencha este formulário e entraremos em contato.