Identificação e expansão de casos de uso de IA
Como os pioneiros na adoção direcionam as iniciativas de IA
In just two years
39%
39% of U.S. adults have already used AI. In comparison, the internet reached just 20% adoption in its first two years.
AI leaders have seen
1.5x
1.5x faster revenue growth, 1.6x higher shareholder returns, and 1.4x better return on invested capital than their less advanced peers.
Yet only
1%
1% of a recent McKinsey survey believed their AI investments had reached full maturity.
Em apenas dois anos, 39% dos adultos nos EUA já utilizaram IA.(abre em uma nova janela) A internet atingiu apenas 20% de adoção no mesmo período. A ascensão da IA não está apenas remodelando setores inteiros, mas também criando oportunidades para funcionários individualmente. A IA liberta as pessoas para realizarem trabalhos de maior valor agregado, expandirem suas habilidades e progredirem em suas carreiras.
Em um estudo, a BCG descobriu(abre em uma nova janela) que, nos últimos três anos, as empresas líderes em IA apresentaram um crescimento de receita 1,5 vezes mais rápido, retornos para os acionistas 1,6 vezes maiores e um retorno sobre o capital investido 1,4 vezes melhor do que seus pares menos avançados.
Segundo a McKinsey(abre em uma nova janela), 92% das empresas planejam aumentar seus investimentos em IA. No entanto, muitas organizações ainda precisam de orientação sobre como obter valor tangível, com apenas 1% acreditando que seus investimentos em IA atingiram a maturidade plena.
Observamos em primeira mão o que diferencia os projetos de IA bem-sucedidos. Nossos insights vêm de 300 de nossas implementações mais bem-sucedidas, mais de 4.000 pesquisas de adoção e mais de 2 milhões de usuários corporativos.
Este guia foi desenvolvido para ajudar sua organização a encontrar e ampliar casos de uso de IA que ofereçam valor concreto. Dividimos o processo em três etapas:
Identificar oportunidades para aplicar IA em seu negócio, entendendo em que ela se destaca.
Ensinar aos seus funcionários casos de uso fundamentais que podem acelerar a descoberta em todos os departamentos.
Reunir e priorizar os casos de uso que terão o maior impacto no seu negócio.
Ao longo do livro, você encontrará histórias de clientes, listas de verificação práticas e exemplos de casos de uso adaptados a diferentes departamentos para apoiar o progresso da sua equipe.
É importante reconhecer que a adoção de IA significa muito mais do que apenas encontrar os casos de uso certos. Este guia não aborda tópicos como a construção de uma cultura que prioriza a IA, o desenvolvimento de casos de uso de maior valor agregado e o incentivo à adoção em toda a empresa. Abordaremos esses assuntos com mais detalhes em outros guias, mas, por ora, vamos nos concentrar no processo de encontrar os casos de uso ideais para sua empresa.
“Este é um momento em que você deveria estar colhendo os benefícios [da IA] e torcendo para que seus concorrentes estejam apenas brincando e experimentando.”
Tenha estes três princípios em mente. Elas servem de pano de fundo para todas as orientações práticas que você encontrará a seguir.
A IA deve ser liderada e incentivada pela liderança.
Casos de uso complexos podem parecer impressionantes, mas muitas vezes acabam atrasando o processo. Em vez disso, capacitar os funcionários para encontrarem casos de uso que funcionem melhor para eles e para a empresa costuma ser um caminho mais rápido para o sucesso.
Incentivar a adoção por meio de hackathons, workshops sobre casos de uso e sessões de aprendizado conduzidas por pares é um catalisador para muitos de nossos clientes.
Vamos analisar os melhores passos para encontrar casos de uso para suas equipes.
O primeiro passo é identificar as partes do seu negócio que podem ser imediatamente melhoradas com IA.
Uma maneira de fazer isso é pensar na IA como uma forma de criar superassistentes para sua força de trabalho. Os superassistentes de IA nunca se cansam nem perdem o foco. Eles estão sempre disponíveis quando você precisa de ajuda. E eles podem ser flexíveis em praticamente qualquer tarefa, aumentando as habilidades de seus funcionários.
Para identificar possíveis casos de uso de IA, concentre-se nos desafios comuns do ambiente de trabalho nessas três áreas principais:
Tarefas repetitivas de baixo valor
Gargalos de competências
Navegando pela ambiguidade
Vamos analisar os melhores passos para encontrar casos de uso para suas equipes.
Seja pontual sobre por que a adoção da IA é essencial para o futuro da sua empresa, seja para acompanhar os concorrentes, atender às expectativas em evolução dos clientes ou sustentar o crescimento. Quando os funcionários ouvem um motivo bem fundamentado, isso gera confiança e clareza, ajudando-os a entender como essas mudanças se alinham ao trabalho e às metas.
“Sempre que faço algo que me irrita, me pergunto: como posso evitar fazer isso de novo?”
Seja pontual sobre por que a adoção da IA é essencial para o futuro da sua empresa, seja para acompanhar os concorrentes, atender às expectativas em evolução dos clientes ou sustentar o crescimento. Quando os funcionários ouvem um motivo bem fundamentado, isso gera confiança e clareza, ajudando-os a entender como essas mudanças se alinham ao trabalho e às metas.
Example
Nosso gerente de produto usa IA para criar protótipos interativos sem precisar esperar que outras equipes ajudem.
O trabalho intelectual frequentemente envolve ambiguidade e desafios de final aberto. Os funcionários podem ter dificuldade para começar a trabalhar ou ficarem bloqueados, fazendo com que os projetos sejam paralisados. Nesse contexto, a IA pode atuar como um catalisador, ajudando a gerar ideias, analisar dados e propor os próximos passos quando o caminho não estiver claro.
Em todas as empresas com as quais conversamos, as pessoas estão usando IA para dar o pontapé inicial em seu pensamento e desbloquear novas ideias. Eles estão usando a ferramenta para gerar ideias de campanhas, buscar insights rápidos em dados brutos, analisar tendências ou simplesmente descobrir os próximos passos quando não têm certeza do que fazer.
Example
Nossa equipe de marketing faz brainstorming de ideias para campanhas usando o modo de voz no ChatGPT para desbloquear a criatividade e começar a trabalhar em um briefing.
Focar nesses tipos de trabalho pode ajudar você a identificar rapidamente oportunidades de IA de alto impacto, auxiliando suas equipes a otimizar fluxos de trabalho, reduzir gargalos e acelerar a inovação em toda a sua organização.
“Formamos uma força-tarefa de automação de IA com esse princípio orientador.” Solicitamos a todos os membros da equipe financeira que detalhassem os processos que, em sua opinião, poderiam se beneficiar da IA. Pegamos essa lista e criamos um roteiro de projetos que queríamos explorar.”
Peça às suas equipes que listem cenários e tarefas em que elas:
Tem dificuldade para começar ou encontra impedimentos
Gastar muito tempo em trabalhos manuais que outros nem sempre apreciam ou valorizam, ou que não representam o melhor uso do tempo deles (ou seja, a “lista de tarefas inúteis” deles)
Atingir um gargalo de habilidades até que outra equipe possa chegar e ajudá-los (análise de dados, design, redação alinhada à marca e desenvolvimento web são bons exemplos)
Use essas listas para começar a buscar possíveis espaços para novos casos de uso.
Isso pode ser feito no início de um workshop ou hackathon para ajudar seus funcionários a saberem por onde começar.
Ou, use este prompt para pedir ao ChatGPT alguns casos de uso interessantes:
Depois de fornecer às suas equipes uma estrutura para identificar novas oportunidades de IA, o próximo passo é treiná-las nas formas fundamentais de usar a IA. Para nos ajudar com isso, analisamos mais de 600 casos de uso provenientes de nossos clientes. A maioria dos casos de uso se enquadra em um dos seis 'primitivos' — tipos de casos de uso fundamentais que se aplicam a todos os departamentos e disciplinas:
Esses elementos básicos são uma maneira rápida de ajudar seus funcionários a encontrar os casos de uso mais promissores para o seu negócio. Cada elemento primitivo representa centenas de casos de uso que observamos em diversos setores, funções e fluxos de trabalho, tornando-os um caminho rápido para gerar valor escalável.
Vamos analisar cada elemento básico mais detalhadamente, começando pela criação de conteúdo:
A IA pode apoiar a criação de conteúdo em todas as equipes — seja resumindo reuniões de vendas ou gerando rascunhos iniciais de documentos de estratégia, posts de blog, páginas da web e até mesmo imagens e visualizações. Observamos equipes utilizando IA para editar e aprimorar seus trabalhos, e depois incorporando-a como uma revisão final.
A IA pode escrever automaticamente no estilo da sua empresa e aplicar o seu guia de tom de voz; seguir as suas estruturas de documento preferidas; ou até mesmo fornecer feedback sobre a escrita. Dessa forma, pode traduzir seu trabalho para diferentes idiomas ou adaptá-lo para diferentes públicos, canais ou programas.
Ao escrever, a IA pode levar em consideração todo o contexto de uma conversa ou analisar um conjunto de documentos carregados para moldar o resultado. Por exemplo, tente enviar seu guia de escrita ou use suas cinco melhores postagens de blog e, em seguida, peça ao ChatGPT para criar um guia de escrita detalhado com base nesses exemplos.
Marketing | Crie estratégias de campanha, manchetes ou campanhas por e-mail. Gere esboços de conteúdo e primeiros rascunhos. Reaproveite o conteúdo para diferentes públicos ou canais. |
Equipes de Finanças | Criar versões preliminares de documentos de políticas e memorandos técnicos de contabilidade para revisão por especialistas. |
Equipes de produto | Criar documentos de requisitos do produto, gerar descrições de produtos, notas de versão, comunicações de lançamento e guias do usuário. |
Equipes de vendas | Crie planos de contas, roteiros para ligações e e-mails de acompanhamento. |
A Promega ampliou a comunicação entre mercados e públicos.
A Promega, empresa de ciências biológicas, economizou 135 horas nos primeiros seis meses usando o ChatGPT Enterprise para campanhas de e-mail de rascunho inicial. Eles também o utilizam para gerar resumos de campanhas a partir de um documento com a mensagem e para traduzir qualquer texto em anúncios pagos para canais de marketing específicos.
“O tempo que ganhamos ao alinhar a estratégia de e-mails pode ser investido na geração de conteúdo que aprimore a experiência do usuário com o e-mail.” Não me lembro da última vez que escrevi um e-mail de marketing sem usar esse GPT.
A inteligência artificial é amplamente utilizada em pesquisas em diversos setores. Desde o aprendizado rápido de novos conceitos (como a adoção de IA ou o pensamento de design); passando pela busca na web por artigos relevantes ou dados da concorrência; até projetos de pesquisa mais abrangentes e com várias etapas que vasculham a web em busca de artigos, pontos de dados e insights. Também vemos equipes enviando documentos internos extensos para obter insights rápidos.
Uma das maiores vantagens de usar IA para pesquisa é a possibilidade de especificar o formato e a estrutura de como a análise será apresentada: em formato de tabela, com marcadores, organizada em seções específicas ou com referências cruzadas.
A atenção aos detalhes e a capacidade de seguir instruções da IA fazem dela uma ótima assistente de pesquisa.
Vendas e Marketing | Investigar novos setores, compreender melhor os concorrentes e pesquisar novos públicos. |
Finanças | Pesquise indicadores de desempenho de empresas de capital aberto, alvos de fusões e aquisições ou artigos e orientações sobre normas contábeis. |
Produto | Dimensionar novos mercados, pesquisar concorrentes, identificar tendências e analisar o feedback dos usuários. |
Equipes de vendas | Pesquise na internet por novos fornecedores e avalie os pontos fortes e fracos de seus produtos. |
Engenharia de software | Analise os endpoints da API e a documentação externa. |
Introducing Deep Research
A pesquisa aprofundada é uma nova capacidade de agente no ChatGPT que conduz pesquisas em várias etapas na Internet, de forma independente. Dê um prompt e o ChatGPT encontrará, analisará e sintetizará centenas de fontes on-line para criar um relatório abrangente no nível de um analista de pesquisa. Saiba mais.
Muitos engenheiros de software são usuários avançados da IA. Eles o utilizam para depuração, geração de rascunhos de código em linguagens desconhecidas, conversão de código de uma linguagem para outra e para testar o código em diferentes ambientes. Nos últimos dois anos, as capacidades da IA em matemática, ciências e programação em diversas linguagens melhoraram significativamente, e muitas ferramentas agora oferecem até mesmo pré-visualizações de código em tempo real.
Também estamos vendo muitas pessoas sem formação em programação começarem a programar com a ajuda de ferramentas de IA. Utilizando apenas a linguagem natural, as equipes de marketing e finanças conseguem criar scripts em Python para automatizar processos, consultas SQL para recuperar dados ou até mesmo visualizações com código front-end para sites ou apresentações internas.
Engenheiros de software | Depure ou analise o código com o auxílio de ferramentas de análise de código (como o código "rubber duck"), adapte-o para outras linguagens e pesquise os endpoints da API. |
Marketing | Crie gráficos interativos e visualizações de dados para compartilhar com as equipes de web e design, ou escreva SQL para análise de dados. |
Finanças | Crie scripts em Python para automatizar partes do fechamento mensal. |
Produto | Crie protótipos interativos para desenvolver rapidamente novas ideias de produtos. |
O Tinder acelera a programação.
A equipe de engenharia do Tinder usa o ChatGPT para gerar uma versão preliminar da sintaxe ao trabalhar com linguagens não intuitivas — como scripts Bash — que exigem conhecimento especializado. O ChatGPT melhora a eficiência da codificação, facilitando a consulta e a referência à documentação da API externa, bem como a resolução de problemas relacionados a decisões arquitetônicas e de design.
“Havia tarefas no Jira que costumavam ser despriorizadas porque pareciam uma obrigação árdua. Agora acabo aceitando esses desafios porque sei que será mais fácil lidar com eles com o ChatGPT ao meu lado.”
A IA ajuda qualquer pessoa a harmonizar dados de diferentes fontes, identificar insights e tendências e trabalhar com dados complexos em planilhas sem precisar de conhecimentos avançados de Excel, SQL ou Python.
Você pode fornecer à IA várias planilhas ou capturas de tela de painéis para apoiar uma análise rápida. Ele pode interpretar dados de planilhas, compreender gráficos visuais e até mesmo ajudar a formatar seus resultados para relatórios. Você também pode orientar como os resultados são estruturados, como a especificação de tipos de gráficos preferenciais, formatos de resumo ou lógica de comparação.
Marketing | Faça o upload dos dados de participação do webinar e visualize-os rapidamente. Resuma as principais tendências a partir de uma captura de tela do painel de controle. |
Produto | Analise tendências, comentários em redes sociais ou carregue dados de CRM sobre solicitações de recursos para identificar novas oportunidades. |
Vendas | Analise suas listas de contas para encontrar suas contas mais importantes. Mapear os resultados leva às contas e classificá-las quanto a sinais de intenção. |
Finanças | Analise rapidamente dados de despesas e identifique tendências, ou harmonize dados de diferentes planilhas e bancos de dados. |
A Poshmark encontra mais tempo para insights e estratégia.
A Poshmark, plataforma de comércio eletrônico de moda, utilizou o ChatGPT para gerar o código Python que concilia milhões de linhas de planilhas para a análise de desempenho de seus negócios. Em seguida, utilizam IA para gerar relatórios de desempenho semanais e memorandos contábeis para os executivos, economizando horas de trabalho manual todas as semanas.
“Reduzimos drasticamente o trabalho manual e melhoramos a velocidade, a precisão, a comunicação e a compreensão do assunto.” Estou vendo uma valorização do trabalho de todos.”
Os casos de uso de Ideação e Estratégia são populares em todas as equipes, desde o brainstorming para uma nova postagem de blog até a ajuda na estruturação de um documento, a resolução de problemas em uma estratégia ou o fornecimento de feedback sobre o trabalho com base em metas principais ou preferências das partes interessadas.
À medida que os modelos de IA se tornam mais multimodais, vemos equipes usando voz e visão para interagir com a IA da mesma forma que fariam com um colega.
E à medida que os modelos se tornam mais capazes de analisar problemas complexos, vemos muitas equipes elaborando planos estratégicos com eles, levando em consideração seus dados, objetivos, contexto, restrições e dependências.
Marketing | Faça um brainstorming de ideias para campanhas com base em novas oportunidades. Envie seu briefing de marketing e pergunte o que está faltando. Prompt para um plano go-to-market para o lançamento de um produto. |
Produto | Elabore um plano de expansão de mercado para uma nova região geográfica, levando em consideração os concorrentes locais, os riscos, o tamanho da oportunidade e as demandas de recursos. |
Vendas | Elabore planos de lançamento que reflitam todas as dependências e riscos. Faça o upload do seu PRD (Relatório de Desempenho do Produto) e identifique as áreas de fragilidade antes da avaliação executiva. |
Finanças | Aprimore suas habilidades de apresentação ou descoberta usando o modo de voz. |
O Match Group simula grupos focais.
O Match Group, líder global em encontros online, está experimentando os recursos multimodais do GPT‑4 para realizar simulações de grupos focais para avaliar a usabilidade do produto. Ao carregar wireframes e pedir ao ChatGPT para simular uma persona específica, os designers podem fazer perguntas enquanto solicitam ao "usuário" que navegue pela interface e forneça feedback. O resultado: novas ideias para inovações de produtos sem custos adicionais e sem atrasos.
Muitos casos de uso envolvem a automatização de partes de uma tarefa. Observamos que nossos clientes identificam tarefas repetitivas e rotineiras e criam maneiras de delegá-las à IA. As automações podem ser simples, como gerar atualizações semanais sobre a concorrência, ou mais complexas, como criar um relatório financeiro para reuniões semanais com a diretoria, pronto para revisão humana.
Memória e instruções personalizadas são essenciais para automatizar esse tipo de processo. Os GPTs personalizados são o método para compartilhá-los. Ao criar um conjunto padrão de instruções, fazer o upload do mesmo documento e especificar sempre o mesmo resultado, as equipes podem descarregar tarefas de menor valor.
Hoje, essas automações costumam ser tarefas individuais, mas, com produtos como pesquisa aprofundada e operador, estamos caminhando para um mundo em que a IA pode assumir tarefas com várias etapas de forma independente e dentro do cronograma.
Marketing | Crie um relatório padrão e visualizações para apresentações rápidas em webinars. Ou crie resumos de atualizações do Slack a partir de anotações ou transcrições de reuniões. |
Produto | Crie um resumo das atualizações de lançamento. Ou resuma e compartilhe as percepções semanais dos clientes. Transforme as anotações de reuniões em posts para o Slack para executivos, resumindo as dependências e os próximos passos. |
Finanças | Transforme os dados financeiros semanais em uma visão geral executiva, com alertas para alterações que exigem atenção. |
TI | Faça o upload da sua arquitetura de software como uma captura de tela e solicite informações sobre as principais dependências, riscos e oportunidades de otimização. |
O BBVA automatiza partes do seu trabalho de Análise de Crédito.
O Credit Analysis Pro GPT do BBVA ajuda os analistas de risco de crédito a acelerar suas avaliações, extraindo dados não estruturados de diversas fontes, como relatórios anuais, avaliações ESG e imprensa.
Ensine às suas equipes os fundamentos de cada primitiva e forneça exemplos para cada departamento.
Em seguida, comece a fazer um brainstorming de ideias para novos casos de uso, organize hackathons ou competições em toda a empresa para ver quem consegue identificar os casos de uso de maior impacto.
Saiba mais sobre as Olimpíadas de Casos de Uso da Bain para uma estrutura específica.
Crie uma planilha ou um canal no Slack onde você possa coletar todos os casos de uso que suas equipes criarem.
O GPT Lab da Estée Lauder começa com equipes multidisciplinares — incluindo um usuário de negócios, um especialista no assunto e um líder técnico — para identificar e desenvolver casos de uso de alto impacto. O processo deles é simples e repetível:
Planejar: O usuário de negócios define o objetivo, o escopo e o público em um brief de duas páginas.
Preparar: O especialista no assunto reúne dados relevantes para moldar o caso de uso com base em boas práticas. o caso de uso com base nas melhores práticas.
Construir e testar: O líder técnico cria o GPT, integra os conjuntos de dados e testa o GPT quanto à precisão e consistência.
Lançar: A equipe inteira implanta o GPT e cria um guia do usuário.
Ajustar e escalar: A equipe inteira usa ciclos de feedback para iterar e otimizar com base no desempenho do GPT.
“Estamos analisando todos os processos de negócios — do jurídico à pesquisa, da fabricação ao comercial — e pensando em como redesenhá-los com IA.”
Para obter mais detalhes, leia sobre o Laboratório GPT da Estée Lauder.
Quando as equipes entendem os principais casos de uso e começam a identificar os problemas a serem resolvidos, os casos de uso tendem a se multiplicar rapidamente.
O desafio, então, passa da descoberta para a priorização. Quais casos de uso podem ser dimensionados para impactar todos os funcionários? Quais são as opções com maior probabilidade de gerar economia de custos agora? O que pode levar a um novo produto ou fluxo de receita?
Nossas equipes de sucesso do cliente usam essa estrutura de impacto/esforço para ajudar os clientes corporativos a priorizar casos de uso. É um quadrante simples que classifica cada caso de uso de acordo com o valor para a empresa e o grau de esforço que ele exige.
Foco em alto ROI | Conquistas rápidas com grande impacto e pouco esforço — geralmente o melhor ponto de partida para ganhar impulso. |
Autoatendimento | Os projetos que exigem o mínimo de esforço que um único usuário pode criar para si mesmo como um assistente pessoal para uma determinada tarefa. Muitas começam como soluções individuais, mas frequentemente se tornam valiosas para diversas equipes. |
Alto valor/alto esforço | Frequentemente transformadoras (como o Dose GPT da Moderna ou o assistente de clientes da Klarna), essas soluções geralmente exigem mais tempo, planejamento e recursos para serem implementadas. Muitas equipes começam com conquistas rápidas para ganhar impulso e usá-las como inspiração para investir em projetos de maior valor. |
Alto esforço/baixo impacto | Estes podem ser guardados com segurança por enquanto. Mas novos produtos e funcionalidades podem facilitar a criação e a implementação desses sistemas, portanto, esteja aberto a promovê-los. |
Agradecemos a Jeret Shuck, da Softbank, por nos mostrar como ele usa essa ferramenta simples, porém poderosa.
62%
O valor da IA reside nas funções essenciais dos negócios.
Avaliar e priorizar as oportunidades de uso de IA dessa forma ajuda a acelerar as grandes conquistas que geram mais interesse e investimento.
Promova a estrutura de priorização em toda a empresa, incentivando os funcionários a usá-la em reuniões de equipe para identificar as melhores ideias.
Para casos de uso de alto valor e alto esforço, considere implantar um GPT personalizado ao definir o escopo do trabalho necessário.
Faça com que seus líderes defendam casos de uso que tenham impacto em departamentos inteiros. O suporte de cima para baixo é uma característica fundamental para implementações bem-sucedidas de IA.
Reavalie essa pontuação a cada trimestre, pois os casos de uso que exigem muito esforço hoje podem se tornar de baixo esforço à medida que os recursos de IA avançam.
A maioria das equipes começa usando IA para tarefas individuais: editar posts de blog, gerar resumos de campanhas ou elaborar políticas. É mais fácil pensar em IA no contexto de tarefas específicas e discretas.
Mas, ao observarmos usuários avançados incorporando IA em tudo o que fazem, frequentemente os vemos encontrar casos de uso que começam a abranger fluxos de trabalho com várias etapas.
Utilize pesquisa aprofundada para explorar tendências de mercado
Analise os dados de clientes para estimar o tamanho da oportunidade
Faça um brainstorming de uma estratégia de lançamento usando o modo de voz
Gere mensagens, recursos de campanha e traduções
Ajudar suas equipes a pensar na IA como algo que pode ser incorporado do início ao fim as preparará para um futuro em que agentes de IA poderão concluir projetos inteiros em seu nome.
An example:
Using AI across a Marketing workflow
Pesquisa aprofundada para entender as tendências e oportunidades de mercado
Análise de dados para dimensionar o público-alvo e a oportunidade
Brainstorm sobre a estratégia da campanha e o desenvolvimento do briefing
Criação de conteúdo para ajudar a elaborar mensagens-chave e textos
Automatize a localização de conteúdo e a otimização de canais
Incentive você, usuário avançado, a: dividir fluxos de trabalho em tarefas individuais, identificar casos de uso principais (primitivos) e mapear claramente cada etapa.
A inteligência artificial não é como o software tradicional ou os aplicativos em nuvem. Aprender a aproveitar seus pontos fortes requer uma nova mentalidade. Mas o nosso trabalho com os nossos clientes mostrou-nos a rapidez com que pessoas de todas as áreas podem aprender esta mentalidade e começar a identificar casos de utilização de alto impacto no seu trabalho.
Para dar início a esse processo, é preciso ajudar sua organização a seguir três etapas:
Entenda onde a IA agrega valor.
Identifique as áreas do seu negócio que podem se beneficiar imediatamente da IA.Ensine aos seus funcionários os casos de uso fundamentais.
Ajude as equipes a explorar casos de uso fundamentais e a começar a construir os seus próprios.Priorize o que deve ser escalado.
Concentre-se em oportunidades de alto impacto e baixo esforço usando a Estrutura de Impacto/Esforço.
Quanto mais as pessoas trabalham com IA para reestruturar tarefas e fluxos de trabalho, mais oportunidades elas descobrem.
Esperamos que este guia ofereça à sua equipe um ponto de partida claro. Estamos aqui para apoiar sua jornada, desde a concepção das ideias até a sua concretização.
“Estamos analisando todos os processos de negócios — do jurídico à pesquisa, da fabricação ao comercial — e pensando em como redesenhá-los com IA.”
Quer levar a IA para a sua empresa?
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