AI poszerza możliwości ludzi i firm. Pomysły, których realizację wcześniej ograniczały czas, koszty lub brak dostępu do specjalistycznej wiedzy, stają się wykonalne. Otwiera to drogę do przełomowych osiągnięć, nowych firm, rynków i możliwości. OpenAI powstało, aby pomagać urzeczywistniać te ambicje.
GPT‑6 Astra to ogromny krok naprzód w możliwościach AI. To najbardziej inteligentny i najlepiej dostosowany do ludzkich wartości model na świecie, wyznaczający najnowsze standardy m.in. w obsłudze komputerów, przeglądaniu internetu, inżynierii oprogramowania, cyberbezpieczeństwie, nauce i pracy specjalistycznej.
Celem OpenAI jest zmiana postępów badawczych w znaczne korzyści dla ludzi i organizacji na całym świecie. Dzięki szerokiemu zasięgowi zarówno wśród konsumentów, jak i przedsiębiorstw nowe możliwości trafiają bezpośrednio do klientów za pośrednictwem produktów, z których już korzystają. Nasza kompleksowa strategia infrastruktury obliczeniowej zapewnia nam z kolei większą kontrolę nad mocą, wydajnością i kosztami udostępniania tej inteligencji.
Te przewagi wzajemnie się wzmacniają. Lepsze modele otwierają nowe obszary pracy. Wydajniejsza infrastruktura obliczeniowa pozwala wykonywać tę pracę na większą skalę i przy przystępnych kosztach. Przychody wynikające z rosnącej popularności finansują dalsze badania i rozwój infrastruktury, zwiększając naszą zdolność do dokonywania kolejnych przełomów i udostępniania ich użytkownikom na całym świecie.
Z naszych produktów korzysta ponad miliard aktywnych użytkowników tygodniowo oraz 2,5 mln firm. Każdy postęp badawczy usprawnia ChatGPT, ChatGPT Work, Codex oraz aplikacje tworzone przy użyciu naszego API. Jedna inwestycja w badania nad modelami wspiera wiele produktów i ich zróżnicowane źródła przychodów.
Osoby, które znają ChatGPT z zastosowań prywatnych, wykorzystują tę wiedze także w pracy. Wdrożenia w przedsiębiorstwach zapewniają im narzędzia dostosowane do złożonych zadań i wymagań organizacji. Doświadczenia zawodowe mogą z kolei zmieniać ich oczekiwania wobec AI w życiu prywatnym. Deweloperzy dodatkowo zwiększają nasz zasięg, tworząc aplikacje zaspokajające potrzeby, których sami moglibyśmy nie rozpoznać. Spodziewamy się również, że z czasem granice między tymi tradycyjnie odrębnymi segmentami będą się zacierać, ponieważ nasze produkty oparte na agentach będą coraz lepiej poznawać użytkowników zarówno w pracy, jak i w życiu prywatnym.
Z czasem rośnie zarówno wykorzystanie indywidualne, jak i skala wdrożeń w przedsiębiorstwach. Nasze badanie użytkowników indywidualnych planów ChatGPT wykazało, że sześć miesięcy po rejestracji dzienna liczba wiadomości była o około 50% wyższa niż w pierwszym miesiącu, a użytkownicy wypróbowali około dwa razy więcej różnych zadań.
Indexed to the first 28 days after signup
Source: OpenAI
Nasz model biznesowy pozwala nam zwiększać przychody wraz ze wzrostem wykorzystania. Bezpłatny dostęp finansowany z reklam pomaga ludziom odkrywać przydatne zastosowania AI. Subskrypcje i oferty rozliczane według wykorzystania pozwalają klientom wydawać więcej, gdy dostrzegają większą wartość.
Rosnące możliwości modeli poszerzają zakres ekonomicznie opłacalnych działań klientów. Firma może usprawnić proces, który kiedyś wymagał zbyt wiele czasu specjalistów, lub wejść na rynek, którego wcześniej nie mogła rentownie obsługiwać.
Widzimy to w pracy naszego własnego zespołu. Najnowsze informacje od naszego zespołu badawczego pokazują, że badacze szybciej tworzą kod i przeprowadzają więcej eksperymentów, powierzając agentom coraz bardziej złożone zadania. Zespoły wykorzystują agenty do rozwiązywania problemów z infrastrukturą, które wcześniej wymagały pomocy specjalistów. Dział badawczy wykorzystuje obecnie 3,1 dnia pracy agentów na każdy dzień pracy człowieka.
Source: OpenAI Research Organization, mid-August 2026, Stanford 8-hour workday.
Ludzie nadal ustalają priorytety badawcze i oceniają wyniki, ale dzięki agentom mogą rozwijać więcej obiecujących pomysłów. W OpenAI praca ta może przyczynić się do ulepszania modeli i infrastruktury, na których polegają nasi klienci.
Poszerzając ludzkie możliwości, AI otwiera rynek znacznie wykraczający poza pracę wykonywaną obecnie. Więcej osób może realizować swoje największe ambicje, dokonywać nowych odkryć i tworzyć rozwiązania poprawiające jakość życia przyszłych pokoleń.
Zaspokojenie rosnącego popytu wymaga zarówno odpowiedniej mocy obliczeniowej, jak i lepszej wydajności ekonomicznej. Nasza strategia infrastruktury obliczeniowej obejmuje centra danych, układy scalone, oprogramowanie, modele i produkty. Zarządzamy tymi elementami łącznie, stale szukając dla każdego obciążenia najlepszego połączenia możliwości, szybkości, niezawodności, wydajności i kosztów.
Trenowanie pionierskiego modelu i obsługa szybkiego, interaktywnego agenta stawiają infrastrukturze odmienne wymagania. Tworzymy własne rozwiązania tam, gdzie wspólne projektowanie komponentów poprawia wydajność lub obniża koszty, a współpracujemy z partnerami tam, gdzie oferują oni najlepszą opcję. Daje nam to swobodę wyboru najlepszego systemu do każdego zadania.
GPT‑5.6 Sol pomógł ulepszyć nasze produkcyjne oprogramowanie do obsługi modeli, obniżając całkowite koszty obsługi o 20%. Dodatkowe usprawnienia zwiększyły wydajność generowania tokenów o ponad 15%, dzięki czemu system może uzyskiwać więcej wyników z dostępnej mocy obliczeniowej.
Jalapeño, nasz pierwszy autorski układ do wnioskowania, przenosi te działania na poziom sprzętu. W testach InferenceX przeprowadzonych na trzech publicznych modelach układ osiągnął od 1,5 do 1,9 raza większą szczytową przepustowość tokenów na wat niż testowane systemy komercyjne, przy czym porównanie znormalizowano według znamionowego poboru mocy układów. Całkowite opóźnienie było od 1,7 do 3,6 raza niższe. Planujemy rozpocząć jego wdrażanie do końca roku wraz z akceleratorami firm NVIDIA, AMD i innych partnerów.
Dla klientów liczy się przede wszystkim wykonanie zadania. Lepsze modele mogą wykonać je w mniejszej liczbie prób. Lepsze oprogramowanie i sprzęt mogą sprawić, że każda próba będzie szybsza i tańsza. Ulepszanie obu tych elementów pozwala nam obsługiwać więcej pracy przy użyciu budowanej i kupowanej mocy obliczeniowej.
Lata inwestycji w badania, produkty i infrastrukturę obliczeniową zaczynają tworzyć spójną całość. Nasz zasięg wśród konsumentów i przedsiębiorstw sprawia, że każde udoskonalenie modelu może trafić bezpośrednio do klientów. Nasza kompleksowa strategia infrastruktury obliczeniowej pomaga nam dostarczać tę inteligencję wydajniej i przy korzystniejszej ekonomice.
To połączenie staje się coraz silniejsze, gdy klienci wykorzystują AI w praktyce. Ich potrzeby pomagają wyznaczać kierunki badań i rozwoju mocy obliczeniowej. Lepsze modele i niższe koszty sprawiają, że więcej zadań staje się opłacalnych, a przychody z rosnącego wykorzystania finansują kolejną generację badań i infrastruktury.
Dyscyplina kapitałowa pozwala nam utrzymać ten wzrost. Każdą inwestycję oceniamy pod kątem popytu, który może zaspokoić, czasu potrzebnego do osiągnięcia produktywności oraz tego, czy zwrot uzasadnia zaangażowany kapitał.
To właśnie daje nam pewność, że OpenAI może przewodzić kolejnym generacjom AI. Z każdym postępem możemy pomagać ludziom osiągać więcej — i budować firmę, która rozwija się wraz z ich ambicjami.
