Przedstawiamy OpenAI for India
Dziś podczas India AI Impact Summit 2026 w Delhi uruchamiamy OpenAI for India — ogólnokrajową inicjatywę realizowaną z czołowymi indyjskimi partnerami, która ma poszerzyć dostęp do AI oraz uwolnić jej potencjał gospodarczy i społeczny w największej demokracji świata.
Od tego miesiąca z ChatGPT korzysta w Indiach co tydzień ponad 100 milionów osób — od uczniów, studentów i nauczycieli po programistów i przedsiębiorców. OpenAI for India wykorzystuje tę dynamikę, współpracując z czołowymi partnerami — począwszy od Tata Group — aby rozwijać suwerenne zdolności w dziedzinie AI, przyspieszać wdrażanie tej technologii w przedsiębiorstwach, inwestować w podnoszenie kwalifikacji pracowników i wzmacniać prężny indyjski ekosystem AI.
W ramach naszej globalnej inicjatywy Stargate OpenAI i Tata Group nawiązują współpracę, aby rozwijać w Indiach moce centrów danych przystosowanych do obsługi AI i zaprojektowanych z myślą o rezydencji danych, bezpieczeństwie oraz budowaniu długoterminowych krajowych kompetencji. OpenAI zostanie pierwszym klientem HyperVault — należącej do Tata Consultancy Services działalności w obszarze centrów danych — początkowo wykorzystując moc 100 megawatów, z możliwością jej stopniowego zwiększenia do 1 gigawata.
Ta infrastruktura umożliwi bezpieczne uruchamianie w Indiach najbardziej zaawansowanych modeli OpenAI, zapewniając mniejsze opóźnienia oraz spełniając wymogi dotyczące rezydencji danych, bezpieczeństwa i zgodności w przypadku kluczowych systemów oraz zastosowań administracji publicznej.
OpenAI i Tata Group ogłosiły również strategiczną współpracę biznesową, która ma przyspieszyć globalną transformację przedsiębiorstw opartą na AI. Tata Group planuje w ciągu najbliższych kilku lat udostępnić ChatGPT Enterprise swoim pracownikom, zaczynając od setek tysięcy osób zatrudnionych w TCS. Będzie to jedno z największych na świecie wdrożeń AI w przedsiębiorstwie. TCS zamierza również wykorzystać Codex firmy OpenAI do ujednolicenia procesu tworzenia oprogramowania opartego na AI we wszystkich zespołach.
Inicjatywa ta rozwija niedawno zawarte partnerstwa z czołowymi firmami w Indiach, takimi jak JioHotstar, Eternal, Pine Labs, Cars24, HCLTech, PhonePe, CRED i MakeMyTrip.
OpenAI rozszerzy program OpenAI Certifications w Indiach, a TCS zostanie pierwszą organizacją uczestniczącą w nim poza Stanami Zjednoczonymi. Certyfikaty te mają pomóc specjalistom zdobywać praktyczne umiejętności w zakresie AI, przydatne na różnych stanowiskach i w wielu branżach.
Ogłosiliśmy również partnerstwa edukacyjne z czołowymi instytucjami, którym udostępnimy ponad 100 000 licencji ChatGPT Edu, aby pomóc osobom uczącym się zdobywać umiejętności potrzebne na rynku pracy. Wśród partnerów są:
- Indian Institute of Management Ahmedabad
- All India Institute of Medical Sciences, New Delhi
- Manipal Academy of Higher Education
- University of Petroleum and Energy Studies
- Pearl Academy
Aby lepiej obsługiwać użytkowników i partnerów w Indiach, OpenAI planuje jeszcze w tym roku otworzyć nowe biura w Mumbaju i Bengaluru, uzupełniając swoją dotychczasową obecność w Nowym Delhi.
„Właściwości fizyczne tych silnie zdegenerowanych procesów rozpraszania interesowały mnie od czasu, gdy pierwszy raz się z nimi spotkałem około piętnastu lat temu, dlatego tak bardzo cieszy mnie, że ta publikacja zawiera tak niesamowicie proste wyrażenia.
W tej dziedzinie fizyki często dochodzi do sytuacji, w której wyrażenia dotyczące pewnych obserwowalnych wielkości fizycznych, obliczone przy użyciu metod podanych w podręcznikach, wydają się niezwykle skomplikowane, choć w rzeczywistości okazują się bardzo proste. Jest to ważne, ponieważ często proste wzory prowadzą nas do odkrywania i zrozumienia nowych, głębokich struktur, otwierając przed nami nowe światy idei, w których oczywista staje się między innymi prostota dostrzegalna w punkcie wyjścia.
Dla mnie „znalezienie prostej formuły” zawsze było skomplikowane, a także czymś, co od dawna uważałem za możliwe do automatyzacji przy użyciu komputerów. Wygląda na to, że w wielu dziedzinach zaczynamy dostrzegać takie zjawisko. Przykład przedstawiony w niniejszym artykule szczególnie dobrze nadaje się do wykazania możliwości nowoczesnych narzędzi sztucznej inteligencji. Z niecierpliwością czekam na dalszy rozwój tego trendu w kierunku uniwersalnego narzędzia do „rozpoznawania prostych wzorców” w najbliższej przyszłości.
– Nima Arkani-Hamed, Profesor fizyki w Instytucie Studiów Zaawansowanych, specjalizujący się w fizyce teoretycznej wysokich energii
„Właściwości fizyczne tych silnie zdegenerowanych procesów rozpraszania interesowały mnie od czasu, gdy pierwszy raz się z nimi spotkałem około piętnastu lat temu, dlatego tak bardzo cieszy mnie, że ta publikacja zawiera tak niesamowicie proste wyrażenia.
W tej dziedzinie fizyki często dochodzi do sytuacji, w której wyrażenia dotyczące pewnych obserwowalnych wielkości fizycznych, obliczone przy użyciu metod podanych w podręcznikach, wydają się niezwykle skomplikowane, choć w rzeczywistości okazują się bardzo proste. Jest to ważne, ponieważ często proste wzory prowadzą nas do odkrywania i zrozumienia nowych, głębokich struktur, otwierając przed nami nowe światy idei, w których oczywista staje się między innymi prostota dostrzegalna w punkcie wyjścia.
Dla mnie „znalezienie prostej formuły” zawsze było skomplikowane, a także czymś, co od dawna uważałem za możliwe do automatyzacji przy użyciu komputerów. Wygląda na to, że w wielu dziedzinach zaczynamy dostrzegać takie zjawisko. Przykład przedstawiony w niniejszym artykule szczególnie dobrze nadaje się do wykazania możliwości nowoczesnych narzędzi sztucznej inteligencji. Z niecierpliwością czekam na dalszy rozwój tego trendu w kierunku uniwersalnego narzędzia do „rozpoznawania prostych wzorców” w najbliższej przyszłości.
– Nima Arkani-Hamed, Profesor fizyki w Instytucie Studiów Zaawansowanych, specjalizujący się w fizyce teoretycznej wysokich energii
