Przedstawiamy OpenAI Frontier

AI pozwoliła zespołom podejmować się działań, o których kiedyś rozmawiali, ale nigdy ich nie realizowali. W rzeczywistości 75% pracowników przedsiębiorstw twierdzi, że sztuczna inteligencja pomogła im wykonać zadania, których wcześniej nie mogli zrealizować. Dostajemy takie informacje od każdego działu, nie tylko od zespołów technicznych. Sposób wykonywania pracy zmienił się, a przedsiębiorstwa zaczynają to odczuwać na dużą skalę.

Zaobserwowaliśmy to w praktyce w przypadku ponad 1 miliona firm w ciągu ostatnich kilku lat. W dużej firmie produkcyjnej agenty skróciły czas optymalizacji produkcji z sześciu tygodni do jednego dnia. Globalna firma inwestycyjna wdrożyła agenty w całym procesie sprzedaży, aby zapewnić ponad 90% więcej czasu dla handlowców na kontakt z klientami. U dużego producenta energii agenty pomogły zwiększyć produkcję nawet o 5%, co przekłada się na dodatkowe przychody przekraczające miliard dolarów.

Takie sytuacje zdarzają się liderom AI w każdej branży, a presja, by przeć dalej, rośnie. Spowalnia ich nie inteligencja modelu, ale sposób, w jaki agenty są tworzone i działają w ich organizacjach.

Dzisiaj uruchamiamy nową platformę Frontier, która pomaga przedsiębiorstwom tworzyć i wdrażać agenty AI potrafiące wykonywać rzeczywistą pracę. Frontier zapewnia agentom możliwości, które są potrzebne do osiągnięcia sukcesu w pracy: wspólny kontekst, onboarding, praktyczne szkolenia z informacjami zwrotnymi oraz jasno określone uprawnienia i granice. W ten sposób zespoły przestają zajmować się odizolowanymi działaniami, a zaczynają operować z pomocą współpracowników AI, którzy działają w całej firmie.

HP⁠(otwiera nowe okno), Intuit⁠(otwiera nowe okno), Oracle⁠(otwiera nowe okno), State Farm⁠(otwiera nowe okno), Thermo Fisher⁠(otwiera nowe okno) i Uber⁠(otwiera nowe okno) to jedne z pierwszych firm, które wdrażają Frontier, a dziesiątki obecnych klientów, w tym BBVA⁠(otwiera nowe okno), Cisco⁠(otwiera nowe okno) i T-Mobile⁠(otwiera nowe okno), już przetestowały Frontier, aby wspomóc swoje najbardziej złożone i istotne operacje związane z AI.

Firmy są już przytłoczone rozproszonymi systemami i zarządzaniem niespójnymi środowiskami w chmurach, na platformach danych i w aplikacjach. AI sprawiła, że ta fragmentacja stała się bardziej widoczna, a w wielu przypadkach bardziej dotkliwa. Agenty są teraz wdrażane wszędzie, a każdy z nich jest odizolowany i zamknięty w swoim kontekście. Każdy nowo dodany agent może zwiększać złożoność procesów, zamiast pomagać je usprawniać, ponieważ brakuje mu kontekstu, aby dobrze wykonać zadanie.

Wraz ze wzrostem możliwości agentów rosła przepaść między tym, co modele potrafią zrobić, a tym, co zespoły są w stanie faktycznie wdrożyć. Za powstanie tej rozbieżności odpowiada nie tylko technologia. Zespoły wciąż zdobywają wiedzę, aby jak najszybciej przenieść agenty z etapu raczkujących programów pilotażowych do realnej pracy, w miarę jak AI się rozwija. W samym OpenAI nowe funkcjonalności są wprowadzane średnio co trzy dni, a to tempo jeszcze przyspiesza.¹ Nadążanie za tymi zmianami wymaga równoważenia aspektów kontroli i eksperymentowania, co jest trudne do osiągnięcia.

Przedsiębiorstwa czują, że muszą rozwiązać ten problem teraz, ponieważ różnica między wczesnymi liderami a resztą szybko się powiększa.

Dowiedzieliśmy się, że zespoły potrzebują czegoś więcej niż tylko lepszych narzędzi, które rozwiązują fragmenty układanki. Oczekują pomocy przy wprowadzaniu agentów do produkcji i kompleksowego podejścia do budowy, wdrażania i zarządzania nimi.

Na początek zbadaliśmy, jak przedsiębiorstwa aktualnie skalują pracowników. Tworzą procesy wdrożeniowe. Przekazują wiedzę instytucjonalną i uczą języka wewnętrznego. Pozwalają na naukę przez zdobywanie doświadczenia i poprawę wydajności dzięki informacjom zwrotnym. Zapewniają dostęp do odpowiednich systemów i ustalają granice. Współpracownicy AI potrzebują tych takiego samego podejścia.

Aby współpracownicy AI mogli rzeczywiście działać, kilka kwestii ma znaczenie:

• Muszą zrozumieć, jak praca faktycznie przebiega w różnych systemach.  
• Potrzebują dostępu do komputera i narzędzi, aby planować, działać i rozwiązywać problemy w realnych sytuacjach. 
• Muszą zrozumieć, czym jest wysoka jakość, aby poziom ich działań wzrastał wraz ze zmianami w pracy.
• Potrzebują tożsamości, uprawnień i granic, którym zespoły mogą zaufać.

A wszystko to musi działać w zakresie wielu systemów, często rozproszonych w wielu chmurach. Środowisko Frontier współpracuje z systemami, które już działają, co nie zmusza zespołów do wdrażania nowych rozwiązań. Można połączyć AI z istniejącymi danymi firmowymi tam, gdzie one się znajdują, jak również zintegrować aplikacje, które już są wykorzystywane, dzięki zastosowaniu otwartych standardów. Takie podejście pozwala na stosowanie znanych już formatów i zapewnia brak konieczności usuwania agentów lub aplikacji, które już wdrożono.

Supermocą tego podejścia jest to, że współpracownicy AI są dostępni i użyteczni na wiele sposobów, a nie są zamknięci w ramach jednego interfejsu użytkownika lub aplikacji. Mogą współpracować z ludźmi wszędzie tam, gdzie odbywa się praca, niezależnie od tego, czy jest to interakcja z ChatGPT, przepływy pracy z Atlas, czy stosowanie istniejących aplikacji biznesowych. Takie podejście się sprawdza niezależnie od tego, czy agenty są opracowywane wewnętrznie, pozyskiwane od OpenAI czy pochodzą od zewnętrznych dostawców.

Każdy wydajny pracownik rozumie, jak funkcjonuje firma, gdzie przechowywane są informacje i czym cechują się dobre decyzje.

Frontier łączy odizolowane hurtownie danych, systemy CRM, narzędzia do obsługi zgłoszeń oraz aplikacje wewnętrzne, aby zapewnić współpracownikom AI ten sam wspólny kontekst biznesowy. Wtedy system rozumie przepływ informacji, wie, gdzie zapadają decyzje i jakie wyniki są istotne. Staje się semantyczną warstwą przedsiębiorstwa, do której wszyscy współpracownicy AI mogą się odwoływać, aby efektywnie działać i komunikować się.

Dysponując wspólnym kontekstem, agenty muszą być w stanie faktycznie wykonywać pracę.

Zespoły w całej organizacji, zarówno techniczne, jak i inne, mogą używać Frontier do zatrudniania współpracowników AI, którzy przejmują wiele zadań aktualnie wykonywanych na komputerach przez ludzi. Frontier daje współpracownikom AI możliwość wnioskowania na podstawie danych i wykonywania złożonych zadań, takich jak praca z plikami, uruchamianie kodu i korzystanie z narzędzi, a wszystko to w niezawodnym, otwartym środowisku wykonawczym agentów. Gdy współpracownicy AI działają, tworzą pamięci, przekształcając wcześniejsze interakcje w użyteczny kontekst, co z czasem poprawia wydajność.

Po wdrożeniu współpracownicy AI mogą działać w środowiskach lokalnych, w infrastrukturze chmury korporacyjnej oraz w środowiskach wykonawczych hostowanych przez OpenAI. Dzięki czemu zespoły nie muszą opracowywać nowych sposobów wykonywania swojej pracy. W przypadku działań, gdzie czas jest istotny, Frontier priorytetowo stosuje dostęp o niskim opóźnieniu do modeli OpenAI, aby odpowiedzi napływały szybko i spójnie.

Aby agenty były przydatne teraz i w przyszłości, muszą uczyć się na podstawie doświadczenia, tak jak ludzie.

Wbudowane sposoby oceny i optymalizacji wydajności jasno wskazują menedżerom i współpracownikom AI, jakie działania się sprawdzają, a jakie nie, dzięki czemu dobre zachowania z czasem ulegają dalszym usprawnieniom. Z biegiem czasu współpracownicy AI uczą się, co oznacza zwiększenie jakości, i stają się coraz lepsi w realizacji najważniejszych zadań.

Tak właśnie agenty przestają być postrzegane jako imponujące prezentacje możliwości, a stają się niezawodnymi współpracownikami.

Frontier zapewnia, że współpracownicy AI działają w ramach jasno określonych granic. Każdy współpracownik AI ma swoją tożsamość, z jasno określonymi uprawnieniami i mechanizmami zabezpieczeń. Pozwala to na bezpieczne korzystanie z nich w środowiskach wrażliwych i regulowanych. Mechanizmy bezpieczeństwa⁠ są wbudowane, dzięki czemu zespoły mogą się rozwijać bez utraty kontroli.

Usunięcie rozbieżności w możliwościach to nie tylko problem technologiczny.

Od lat ściśle współpracujemy z dużymi przedsiębiorstwami przy złożonych wdrożeniach AI, więc widzieliśmy, co działa, a co nie. Teraz pomagamy zespołom zastosować tę wiedzę do rozwiązywania ich najtrudniejszych problemów.

Łączymy specjalistów OpenAI zajmujących się klientami korporacyjnymi OpenAI (FDE) z twoimi zespołami, aby pomagać w opracowywaniu najlepszych rozwiązań w zakresie tworzenia i uruchamiania agentów w środowisku produkcyjnym.

Nasi specjaliści również zapewniają zespołom bezpośrednią komunikację z OpenAI Research. W miarę wdrażania agentów uczymy się nie tylko, jak ulepszać twoje systemy w kontekście modelu, ale dowiadujemy się również, jak same modele muszą się rozwijać, by były bardziej przydatne w twojej pracy. Ta pętla informacji zwrotnych, od problemu biznesowego przez wdrożenie, po badania, pomaga obu stronom działać sprawniej.

AI działa najlepiej w przedsiębiorstwie, gdy platforma i aplikacje współpracują. Środowisko Frontier jest oparte na otwartych standardach, więc zespoły programistyczne mogą je zintegrować i tworzyć agenty, które korzystają z tego samego wspólnego kontekstu.

Jest to istotne, ponieważ wiele wdrożeń agentów zawodzi z prostego powodu: brakuje im potrzebnego kontekstu. Dane są rozproszone w różnych systemach, uprawnienia są skomplikowane, a każda integracja staje się projektem jednorazowym. Frontier ułatwia aplikacjom dostęp do potrzebnego im kontekstu biznesowego (z odpowiednimi mechanizmami kontroli), aby mogły działać w rzeczywistych przepływach pracy od samego początku. Dla przedsiębiorstw oznacza to szybsze wdrożenia bez konieczności długiego cyklu integracji.

Korzystamy również z pomocy niewielkiej grupy Partnerów Frontier – twórców natywnie korzystających z AI, takich jak Abridge⁠(otwiera nowe okno), Clay⁠(otwiera nowe okno), Ambience⁠(otwiera nowe okno), Decagon⁠(otwiera nowe okno), Harvey⁠(otwiera nowe okno) oraz Sierra⁠(otwiera nowe okno) – którzy zobowiązali się ścisłej współpracy z Frontier. Ich zadaniem jest rozumieć potrzeby klientów, projektować rozwiązania i wspierać wdrożenia. Z czasem będziemy rozszerzać ten program i zapraszać kolejnych twórców skoncentrowanych na stosowaniu AI w przedsiębiorstwach.

Aktualnie nie należy zastanawiać się, czy AI zmieni sposób wykonywania pracy, tylko jak szybko twoja organizacja może przekształcić agenty w rzeczywistą przewagę rynkową.

Frontier jest dostępny od dzisiaj dla ograniczonej grupy klientów, a w ciągu najbliższych kilku miesięcy rozszerzymy to grono. Jeśli rozważasz współpracę z nami, skontaktuj się ze swoim zespołem OpenAI.