Dostęp pracowników do informacji o wynagrodzeniu

Informacje o wynagrodzenia kształtują ważne decyzje: na jakie oferty pracy jest popyt, czy pracownicy negocjują oraz czy warto wybrać daną ścieżkę kariery. Ale w przeciwieństwie do ceny większości towarów, cenę pracy trudno znaleźć i trudno ją zinterpretować, zwłaszcza pracownikom, którzy zaczynają dopiero karierę zawodową, zmieniają branżę lub miejsce zamieszkania.

AI to nowe narzędzie na rynku pracy. Zamiast przeszukiwać wiele stron internetowych, interpretować rozproszone informacje o wynagrodzeniach lub zadawać ryzykowne pytania, model może dokonać syntezy informacji o płacach i zwrócić informacje w ciągu kilku sekund. Pracownicy już korzystają z ChatGPT w ten sposób, wysyłając średnio prawie 3 miliony wiadomości dziennie w samych Stanach Zjednoczonych, w których pytają o płace, wynagrodzenie lub zarobki.

W naszym najnowszym raporcie z badań analizujemy, jak Amerykanie wykorzystują ChatGPT, aby dowiedzieć się więcej o wynagrodzeniach. Najczęściej pytają ChatGPT o dwie sprawy: przełożenie wartości wynagrodzenia na użyteczny punkt odniesienia oraz zrozumienie, ile realistycznie można zarobić na danym stanowisku, w firmie, w branży lub na pomyśle na biznes. Wśród oznaczonych wiadomości dotyczących benchmarku wynagrodzeń obliczanie płac stanowi 26% pytań, a następnie pojawiają się pytania o: konkretne stanowiska (19%), przedsiębiorczość (18%), konkretne stanowiska w firmach (11%) oraz pytania dotyczące zawodu lub kariery (11%). Ustaliliśmy to na podstawie analizy z zachowaniem zasad prywatności, która wykorzystuje zautomatyzowane klasyfikatory, a poszczególne wiadomości nigdy nie są przeglądane przez ludzi.

Wzorzec tych pytań jest istotny. Wyszukiwania wynagrodzeń według zawodu koncentrują się w obszarach takich jak sztuka, projektowanie, rozrywka, sport, media, zarządzanie, opieka zdrowotna, transport, sprzedaż oraz działalność biznesowa i finansowa. W odniesieniu do zatrudnienia wyszukiwania dotyczące wynagrodzeń są nadreprezentowane w zawodach o wyższych kwalifikacjach i mniejszej przejrzystości, takich jak branże kreatywne, zarządzanie, opieka zdrowotna oraz stanowiska z obszaru informatyki oraz matematyki, co sugeruje, że popyt jest większy tam, gdzie wynagrodzenie trudniej porównać, jest bardziej negocjowalne lub ważniejsze w kontekście mobilności zawodowej. Podobny wzorzec obserwujemy w pytaniach związanych z przedsiębiorczością, które koncentrują się w pracy twórczej i małych firmach usługowych, czyli obszarach, w których często brak punktu odniesienia dla wynagrodzeń.

W różnych branżach wzrost zapytań o wynagrodzenia jest większy tam, gdzie płace są bardziej zróżnicowane i gdzie wynagrodzenia są wyższe. Innymi słowy, pracownicy najczęściej szukają informacji o wynagrodzeniu wtedy, gdy bardziej liczy się uzyskanie poprawnej odpowiedzi i gdy wynagrodzenie jest trudniejsze do odczytania. Kwestie te są istotne dlatego, że wykraczają one poza obszar sprawdzania wynagrodzeń. Błędne zrozumienie potencjalnych zarobków może sprawić, że pracownicy pozostaną na gorzej opłacanych miejscach pracy, osłabią swoją siłę negocjacyjną, opóźnią zmiany zawodowe lub zniechęcą się do rozwijania swoich kompetencji. Lepsze informacje nie wyeliminują niepewności, ale mogą ułatwić wyrobienie sobie rozsądnego poglądu na temat tego, jaką pracę warto wykonywać, a tym samym przyczynią się do podejmowania lepszych decyzji.

Aby lepiej zrozumieć, jak nasze modele pomagają pracownikom, w raporcie uwzględniliśmy też WorkerBench – naszą nową inicjatywę oceniającą ChatGPT pod kątem zadań na rynku pracy, które są istotne dla pracowników. W tym pierwszym benchmarku oceniliśmy GPT‑5.4 w odniesieniu do median wynagrodzeń z 2024 OEWS na poziomie krajowym według zawodów oraz na poziomie obszarów metropolitalnych. W zaobserwowanej próbie model jest bardzo dokładny: pokrycie jest wysokie, odchylenie niewielkie, a niemal wszystkie oszacowania liczbowe są bardzo bliskie wartości referencyjnej.

Informacje o wynagrodzeniu są istotne ekonomicznie, ale często trudno je uzyskać lub są to informacje wrażliwe. Pracownicy już korzystają z ChatGPT, aby poradzić sobie z tym problemem, szczególnie w tych obszarach rynku pracy, gdzie niepewność jest największa, a stawka ma największe znaczenie. Naszym celem jest dalsze zwiększanie użyteczności i wiarygodności tego narzędzia poprzesz wyjście poza krajowe benchmarki w kierunku pytań o lokalizację, firmę, pion, wynagrodzenie i inne kwestie, o które pracownicy faktycznie zadają na co dzień.