Rozwój odpowiedzialnej AI w całej Europie
Każdego dnia miliony osób w całej Europie korzystają z narzędzi OpenAI do nauki, tworzenia, pracy i wykonywania codziennych zadań. Nasze narzędzia są również wykorzystywane przez firmy i administracje publiczne w całym regionie. Wierzymy, że odpowiedzialna AI może zwiększać konkurencyjność i dobrobyt Europy. Wraz z wejściem unijnego aktu w sprawie AI w kolejny etap przedstawiamy, jak zgodnie z unijnymi ramami wzmocniliśmy nasze podejście do bezpieczeństwa, ochrony, przejrzystości i ustalania pochodzenia plików oraz jak będziemy rozwijać nasze działania w miarę rozwoju AI.
Naszą misją jest zapewnienie, aby ogólna sztuczna inteligencja przynosiła korzyści całej ludzkości. Misja ta wiąże się ze stałą odpowiedzialnością za maksymalizowanie korzyści z AI, poszerzanie dostępu do tej technologii i zarządzanie ryzykiem. Dlatego od lat opracowujemy zasady zarządzania i wspieramy rozwój przepisów, które pozwalają ludziom bezpiecznie korzystać z AI. Jest to również jeden z głównych celów unijnego aktu w sprawie AI. Aby usprawniać zarządzanie tymi procesami, a zarazem wspierać innowacje, przepisy te muszą być pragmatyczne, proporcjonalne i oparte na ryzyku. Kierując się tymi zasadami, uczestniczyliśmy w opracowaniu i poparliśmy dwa kodeksy postępowania: unijny Kodeks postępowania w zakresie AI ogólnego przeznaczenia(otwiera nowe okno) oraz Kodeks postępowania w zakresie przejrzystości treści generowanych przez AI(otwiera nowe okno). Oba powstały w ramach szeroko zakrojonej współpracy wielu zainteresowanych stron i opierają się na naszych dotychczasowych działaniach w obszarze bezpieczeństwa, ochrony, przejrzystości, odpowiedzialności i ustalania pochodzenia materiałów.
Kodeks GPAI ustanawia wspólne ramy przejrzystości, bezpieczeństwa i ochrony modeli AI ogólnego przeznaczenia. Nasze działania wspierające ten zakres operacji opierają się zarówno na zarządzaniu wewnętrznym, jak i współpracy z zewnętrznymi ekspertami, administracjami publicznymi i organizacjami branżowymi. Od lat poddajemy nasze modele szeroko zakrojonym testom przed ich udostępnieniem, publikujemy karty systemów(otwiera nowe okno) najważniejszych wersji, angażujemy zewnętrznych ekspertów w testowanie modeli za pośrednictwem naszej sieci Red Teaming Network oraz publicznie udostępniamy specyfikacje modeli(otwiera nowe okno), która pokazuje, jak kształtujemy zachowanie modeli.
Nieustannie dopracowujemy również ramy zarządzania, na których opierają się te działania. Nasze Ramy gotowości, stosowane od 2023 r. i zaktualizowane w 2025 r., określają sposób identyfikowania, oceny i ograniczania poważnych zagrożeń związanych z zaawansowanymi systemami AI. Nasze Ramy zarządzania działaniami pionierskimi rozwijają te podstawy i wyjaśniają, w jaki sposób stosowane przez nas praktyki bezpieczeństwa i ochrony są dostosowywane do nowych wymogów prawnych, w tym kodeksu GPAI powiązanego z unijnym aktem w sprawie AI. Ramy te pomagają przekładać zasady zarządzania odpowiedzialną AI na praktyczne decyzje dotyczące oceny ryzyka, zabezpieczeń, raportowania na temat modeli, ochrony, reagowania na incydenty, udziału zewnętrznych ekspertów i bieżących aktualizacji.
Odpowiedzialne zarządzanie AI wymaga również, aby działania w ramach tej strategii wykonywane były przez wiele podmiotów. Za pośrednictwem Frontier Model Forum, przy współpracy z US CAISI i UK AISI oraz realizując działania w zakresie ocen wykonywanych przez podmioty zewnętrzne wspieramy wspólne badania nad bezpieczeństwem, niezależne testy i przyczyniamy się do tworzenia bardziej przejrzystych standardów oceny w całym środowisku.
Nasze poparcie dla Kodeksu postępowania w zakresie przejrzystości treści generowanych przez AI opiera się na wieloletnich badaniach, rozwoju produktów i współpracy na rzecz skuteczniejszego ustalania pochodzenia multimediów generowanych przez AI. Ludzie powinni otrzymywać więcej informacji o treściach oglądanych w internecie, co obejmuje np. powiadamianie, czy zostały one utworzone lub zmodyfikowane przy użyciu AI. Stosowane przez OpenAI podejście do ustalania pochodzenia wykorzystuje dwa wzajemnie uzupełniające się systemy: poświadczenia treści (C2PA(otwiera nowe okno)) pozwalają dołączać do materiałów szczegółowe informacje, a znaki wodne SynthID pomagają zachować sygnał identyfikacyjny, gdy metadane zostaną utracone. Rozszerzamy te działania, aby poza obrazami obejmowały one również materiały dźwiękowe. Zgodnie z naszymi zobowiązaniami wynikającymi z postanowień Kodeksu pracujemy nad rozszerzeniem mechanizmów ustalania pochodzenia multimediów w systemach OpenAI na różne rodzaje treści, w tym tekst. Działania te będą realizowane w miarę rozwoju standardów i narzędzi. Chcemy także wspierać klientów i programistów tworzących rozwiązania z użyciem naszych modeli, udostępniając im sygnały, narzędzia i wskazówki pomocne w wypełnianiu własnych obowiązków w zakresie przejrzystości. Ustalanie pochodzenia treści to wciąż rozwijająca się dziedzina: metadane mogą zostać utracone, oznaczenia nie zawsze są przenoszone między platformami, a żaden pojedynczy sygnał nie jest niezawodny. Dlatego wspieramy podejście wielowarstwowe i dalszą współpracę w całym ekosystemie.
Cyberbezpieczeństwo jest obszarem, w którym dynamiczne i praktyczne zarządzanie ma szczególne znaczenie. Te same możliwości, które pomagają specjalistom ds. cyberobrony wykrywać i usuwać luki w zabezpieczeniach, mogą również stwarzać nowe ryzyko nadużyć. Nasze podejście polega na ograniczaniu nadużyć, a jednocześnie zapewnianiu uprawnionym specjalistom ds. cyberobrony możliwości korzystania z AI za pośrednictwem programu Trusted Access for Cyber (TAC)(otwiera nowe okno), aby wzmacniać wspólną odporność.
Pracowaliśmy nad wdrożeniem tych zaawansowanych możliwości i zapewnieniem wsparcia specjalistom ds. cyberobrony w Europie. Od uruchomienia na początku maja 2026 r. planu OpenAI dotyczącego unijnych działań w dziedzinie cyberbezpieczeństwa współpracujemy z unijnymi i krajowymi agencjami ds. cyberbezpieczeństwa, partnerami z sektora prywatnego oraz operatorami infrastruktury krytycznej, aby zapewnić im najbardziej zaawansowane modele do zastosowań w cyberbezpieczeństwie i w efekcie wzmocnić cyberodporność całego kontynentu. Podejście to jest zgodne z opracowanym przez Komisję Europejską Planem działania UE w zakresie cyberbezpieczeństwa i sztucznej inteligencji(otwiera nowe okno), który postuluje skoordynowane przeciwdziałanie zagrożeniom związanym z zaawansowaną AI przy jednoczesnym wykorzystywaniu jej potencjału do wzmacniania cyberodporności, między innymi przez zapewnienie bezpiecznego dostępu do zaawansowanych systemów AI na potrzeby cyberbezpieczeństwa.
W miarę wdrażania unijnego aktu w sprawie AI będziemy nadal dostrajać nasze działania w celu zachowania zgodności z przepisami oraz korzystać z wiedzy organów regulacyjnych i całego środowiska. Rozwój technologii wymusza niejako elastyczność w obszarze przepisów, co pozwala dostosowywać je do zmian i umożliwiać ludziom, firmom oraz organizacjom czerpanie korzyści. Aby Europa mogła wykorzystać możliwości ery sztucznej inteligencji, wymagane będzie pragmatyczne, proporcjonalne i oparte na ryzyku podejście.
Aby pomóc klientom i deweloperom przygotować się do wdrożenia unijnego aktu w sprawie AI, udostępniamy materiały, w tym dokumentację modeli, karty systemów, informacje o bezpieczeństwie, zasady użytkowania oraz wskazówki dotyczące narzędzi do ustalania pochodzenia multimediów i ich weryfikacji. Będziemy aktualizować ten zestaw materiałów wraz z wdrażaniem kolejnych przepisów. Więcej informacji o strategii OpenAI w kontekście unijnego aktu dotyczącego AI oraz naszych wskazówkach dla klientów przedstawiamy w artykule w Centrum pomocy(otwiera nowe okno).
