Rozwój odpowiedzialnej AI w całej Europie

Każdego dnia miliony osób w całej Europie korzystają z narzędzi OpenAI do nauki, tworzenia, pracy i wykonywania codziennych zadań. Nasze narzędzia są również wykorzystywane przez firmy i administracje publiczne w całym regionie. Wierzymy, że odpowiedzialna AI może zwiększać konkurencyjność i dobrobyt Europy. Wraz z wejściem unijnego aktu w sprawie AI w kolejny etap przedstawiamy, jak zgodnie z unijnymi ramami wzmocniliśmy nasze podejście do bezpieczeństwa, ochrony, przejrzystości i ustalania pochodzenia plików oraz jak będziemy rozwijać nasze działania w miarę rozwoju AI.

Naszą misją jest zapewnienie, aby ogólna sztuczna inteligencja przynosiła korzyści całej ludzkości. Misja ta wiąże się ze stałą odpowiedzialnością za maksymalizowanie korzyści z AI, poszerzanie dostępu do tej technologii i zarządzanie ryzykiem. Dlatego od lat opracowujemy zasady zarządzania i wspieramy rozwój przepisów, które pozwalają ludziom bezpiecznie korzystać z AI. Jest to również jeden z głównych celów unijnego aktu w sprawie AI. Aby usprawniać zarządzanie tymi procesami, a zarazem wspierać innowacje, przepisy te muszą być pragmatyczne, proporcjonalne i oparte na ryzyku. Kierując się tymi zasadami, uczestniczyliśmy w opracowaniu i poparliśmy dwa kodeksy postępowania: unijny Kodeks postępowania w zakresie AI ogólnego przeznaczenia⁠(otwiera nowe okno) oraz Kodeks postępowania w zakresie przejrzystości treści generowanych przez AI⁠(otwiera nowe okno). Oba powstały w ramach szeroko zakrojonej współpracy wielu zainteresowanych stron i opierają się na naszych dotychczasowych działaniach w obszarze bezpieczeństwa, ochrony, przejrzystości, odpowiedzialności i ustalania pochodzenia materiałów.

Kodeks GPAI ustanawia wspólne ramy przejrzystości, bezpieczeństwa i ochrony modeli AI ogólnego przeznaczenia. Nasze działania wspierające ten zakres operacji opierają się zarówno na zarządzaniu wewnętrznym, jak i współpracy z zewnętrznymi ekspertami, administracjami publicznymi i organizacjami branżowymi. Od lat poddajemy nasze modele szeroko zakrojonym testom przed ich udostępnieniem, publikujemy karty systemów⁠(otwiera nowe okno) najważniejszych wersji, angażujemy zewnętrznych ekspertów w testowanie modeli za pośrednictwem naszej sieci Red Teaming Network oraz publicznie udostępniamy specyfikacje modeli⁠(otwiera nowe okno), która pokazuje, jak kształtujemy zachowanie modeli.

Nieustannie dopracowujemy również ramy zarządzania, na których opierają się te działania. Nasze Ramy gotowości, stosowane od 2023 r. i zaktualizowane w 2025 r., określają sposób identyfikowania, oceny i ograniczania poważnych zagrożeń związanych z zaawansowanymi systemami AI. Nasze Ramy zarządzania działaniami pionierskimi rozwijają te podstawy i wyjaśniają, w jaki sposób stosowane przez nas praktyki bezpieczeństwa i ochrony są dostosowywane do nowych wymogów prawnych, w tym kodeksu GPAI powiązanego z unijnym aktem w sprawie AI. Ramy te pomagają przekładać zasady zarządzania odpowiedzialną AI na praktyczne decyzje dotyczące oceny ryzyka, zabezpieczeń, raportowania na temat modeli, ochrony, reagowania na incydenty, udziału zewnętrznych ekspertów i bieżących aktualizacji.

Odpowiedzialne zarządzanie AI wymaga również, aby działania w ramach tej strategii wykonywane były przez wiele podmiotów. Za pośrednictwem Frontier Model Forum, przy współpracy z US CAISI i UK AISI oraz realizując działania w zakresie ocen wykonywanych przez podmioty zewnętrzne wspieramy wspólne badania nad bezpieczeństwem, niezależne testy i przyczyniamy się do tworzenia bardziej przejrzystych standardów oceny w całym środowisku.

Nasze poparcie dla Kodeksu postępowania w zakresie przejrzystości treści generowanych przez AI opiera się na wieloletnich badaniach, rozwoju produktów i współpracy na rzecz skuteczniejszego ustalania pochodzenia multimediów generowanych przez AI. Ludzie powinni otrzymywać więcej informacji o treściach oglądanych w internecie, co obejmuje np. powiadamianie, czy zostały one utworzone lub zmodyfikowane przy użyciu AI. Stosowane przez OpenAI podejście do ustalania pochodzenia wykorzystuje dwa wzajemnie uzupełniające się systemy: poświadczenia treści (C2PA⁠(otwiera nowe okno)) pozwalają dołączać do materiałów szczegółowe informacje, a znaki wodne SynthID pomagają zachować sygnał identyfikacyjny, gdy metadane zostaną utracone. Rozszerzamy te działania, aby poza obrazami obejmowały one również materiały dźwiękowe. Zgodnie z naszymi zobowiązaniami wynikającymi z postanowień Kodeksu pracujemy nad rozszerzeniem mechanizmów ustalania pochodzenia multimediów w systemach OpenAI na różne rodzaje treści, w tym tekst. Działania te będą realizowane w miarę rozwoju standardów i narzędzi. Chcemy także wspierać klientów i programistów tworzących rozwiązania z użyciem naszych modeli, udostępniając im sygnały, narzędzia i wskazówki pomocne w wypełnianiu własnych obowiązków w zakresie przejrzystości. Ustalanie pochodzenia treści to wciąż rozwijająca się dziedzina: metadane mogą zostać utracone, oznaczenia nie zawsze są przenoszone między platformami, a żaden pojedynczy sygnał nie jest niezawodny. Dlatego wspieramy podejście wielowarstwowe i dalszą współpracę w całym ekosystemie.

Cyberbezpieczeństwo jest obszarem, w którym dynamiczne i praktyczne zarządzanie ma szczególne znaczenie. Te same możliwości, które pomagają specjalistom ds. cyberobrony wykrywać i usuwać luki w zabezpieczeniach, mogą również stwarzać nowe ryzyko nadużyć. Nasze podejście polega na ograniczaniu nadużyć, a jednocześnie zapewnianiu uprawnionym specjalistom ds. cyberobrony możliwości korzystania z AI za pośrednictwem programu Trusted Access for Cyber (TAC)⁠(otwiera nowe okno), aby wzmacniać wspólną odporność.

Pracowaliśmy nad wdrożeniem tych zaawansowanych możliwości i zapewnieniem wsparcia specjalistom ds. cyberobrony w Europie. Od uruchomienia na początku maja 2026 r. planu OpenAI dotyczącego unijnych działań w dziedzinie cyberbezpieczeństwa współpracujemy z unijnymi i krajowymi agencjami ds. cyberbezpieczeństwa, partnerami z sektora prywatnego oraz operatorami infrastruktury krytycznej, aby zapewnić im najbardziej zaawansowane modele do zastosowań w cyberbezpieczeństwie i w efekcie wzmocnić cyberodporność całego kontynentu. Podejście to jest zgodne z opracowanym przez Komisję Europejską Planem działania UE w zakresie cyberbezpieczeństwa i sztucznej inteligencji⁠(otwiera nowe okno), który postuluje skoordynowane przeciwdziałanie zagrożeniom związanym z zaawansowaną AI przy jednoczesnym wykorzystywaniu jej potencjału do wzmacniania cyberodporności, między innymi przez zapewnienie bezpiecznego dostępu do zaawansowanych systemów AI na potrzeby cyberbezpieczeństwa.

W miarę wdrażania unijnego aktu w sprawie AI będziemy nadal dostrajać nasze działania w celu zachowania zgodności z przepisami oraz korzystać z wiedzy organów regulacyjnych i całego środowiska. Rozwój technologii wymusza niejako elastyczność w obszarze przepisów, co pozwala dostosowywać je do zmian i umożliwiać ludziom, firmom oraz organizacjom czerpanie korzyści. Aby Europa mogła wykorzystać możliwości ery sztucznej inteligencji, wymagane będzie pragmatyczne, proporcjonalne i oparte na ryzyku podejście.

Aby pomóc klientom i deweloperom przygotować się do wdrożenia unijnego aktu w sprawie AI, udostępniamy materiały, w tym dokumentację modeli, karty systemów, informacje o bezpieczeństwie, zasady użytkowania oraz wskazówki dotyczące narzędzi do ustalania pochodzenia multimediów i ich weryfikacji. Będziemy aktualizować ten zestaw materiałów wraz z wdrażaniem kolejnych przepisów. Więcej informacji o strategii OpenAI w kontekście unijnego aktu dotyczącego AI oraz naszych wskazówkach dla klientów przedstawiamy w artykule w Centrum pomocy⁠(otwiera nowe okno).