ਅਮਰੀਕੀ ਊਰਜਾ ਵਿਭਾਗ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਹੋਰ ਗਹਿਰਾ ਬਣਾਉਣਾ

ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਰੱਕੀ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. ਜੇ AI ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਚਾਰ ਖੰਗਾਲਣ, ਪਰਿਕਲਪਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਰਖਣ, ਅਤੇ ਅੰਤਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੱਕ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਲਦੀ ਪਹੁੰਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕੇ, ਤਾਂ ਇਸ ਦੇ ਲਾਭ ਕਈ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਜਾਂਦੇ ਹਨ—ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਭਰ ਵਿੱਚ ਵੀ.

OpenAI ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਊਰਜਾ ਵਿਭਾਗ (DOE) ਨੇ DOE ਦੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Genesis Mission ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਲਈ AI ਅਤੇ ਅਗੇਤਰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤਾ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ (MOU) 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ ਹਨ. ਇਹ ਕੰਮ ਸਾਇੰਸ ਲਈ OpenAI⁠ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਡੀ ਉਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ ਜਿਸ ਰਾਹੀਂ ਅਸੀਂ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਖੋਜ ਪਰਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ, ਵਰਕਫਲੋਆਂ ਅਤੇ ਮਹਾਰਤ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਖੋਜ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ.

ਇਹ MOU DOE ਦੀਆਂ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਨਾਲ OpenAI ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਮ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਸਲ ਖੋਜ ਪਰਿਵੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ.

Genesis Mission⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਅਗੇਤਰ AI ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ਸਰਕਾਰ, ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਲੈਬਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ. ਇਹ MOU ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਜਨ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਖ਼ਾਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰੂਪ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਪੱਖਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਿਤ ਅਗਲੇ ਸਮਝੌਤਿਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਰਾਹ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਅੱਜ, OpenAI ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਕਿ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ AI ਰਾਹੀਂ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਅਗਵਾਈ ਕਿਵੇਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ White House Office of Science and Technology Policy ਨੂੰ ਭੇਜੀਆਂ ਗਈਆਂ. ਉਸ ਦਾਖ਼ਲੇ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ 2026 ਨੂੰ “ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਸਾਲ” ਕਿਉਂ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਮਾਡਲਾਂ, ਕੰਪਿਊਟ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਖੋਜ ਪਰਿਵੇਸ਼ਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਊਰਜਾ ਵਿਭਾਗ ਨਾਲ ਇਹ ਸਮਝੌਤਾ ਉਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਘੋਸ਼ਣਾ ਅੱਜ White House ਵਿੱਚ ਹੋਏ Genesis Mission ਸਮਾਗਮ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਈ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਾਇੰਸ ਲਈ OpenAI ਦੇ ਉਪ ਪ੍ਰਧਾਨ Kevin Weil DOE ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਏ.

OpenAI ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਵਿਭਾਗ ਦੀ ਕੇਂਦਰੀ ਤਵੱਜੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਖੋਜ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ AI ਅਤੇ ਅਗੇਤਰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕੀ ਅਗਵਾਈ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਹੈ. ਇਹ ਸਮਝੌਤਾ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ OpenAI ਅਤੇ DOE ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਮਹਾਰਤ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ, ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਸਹਿਯੋਜਨ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ—ਜਿਵੇਂ ਫਿਊਜ਼ਨ ਊਰਜਾ, ਜਿੱਥੇ DOE ਲੈਬਾਂ ਵਿਸ਼ਵ-ਪੱਧਰੀ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ, ਮਾਡਲਿੰਗ ਟੂਲ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਲਿਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ—ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਰਚਿਤ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕੰਮ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਪਰਿਧੀ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਉਸ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਅਗਲੇ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ.

OpenAI ਲਈ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਾਇੰਸ ਲਈ OpenAI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ. ਤਰੱਕੀ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਮੋਢੇ ਨਾਲ ਮੋਢਾ ਮਿਲਾ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਨਾਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ AI ਕਿੱਥੇ ਮਾਇਨੇਦਾਰ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਿੱਥੇ ਇਹ ਘਾਟੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਰਕਫਲੋਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਕੰਮ ਖੇਤਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਹਾਰਾਂ ਨਾਲ ਘਣਿਸ਼ਟ ਜੁੜਾਅ, ਵਿਸ਼ਵ-ਪੱਧਰੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਢਾਂਚੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਪਰਿਵੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕੜੀ ਮੁਲਾਂਕਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵਿਗਿਆਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ MOU ਉਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਥਾਂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਕੜਾਈ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੀ ਹੈ.

ਪਿਛਲੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ DOE ਦੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਲੈਬ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨਾਲ ਨੇੜੇ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲ ਕਿੱਥੇ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਿੱਥੇ ਉਹ ਘਾਟੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਖੋਜ ਪਰਿਵੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਕੁਝ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ.

DOE ਦੀਆਂ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਲੈਬਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਅਸੀਂ 1,000 Scientist AI Jam Session⁠ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤਾ—ਨੌਂ ਲੈਬਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਇਆ ਆਪਣੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸਮਾਗਮ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 1,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਖੇਤਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਰਖ ਕੀਤੀ, ਮਾਡਲ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਲਈ ਸੰਰਚਿਤ ਫੀਡਬੈਕ ਦਿੱਤਾ. ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਇਹ ਮਾਡਲ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ AI ਦੀ ਕੜੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਧਨ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਸ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.

ਅਸੀਂ National Nuclear Security Administration (NNSA) laboratories⁠ ਨਾਲ ਭਾਈਚਾਰਕ ਸਾਂਝ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Los Alamos National Laboratory, Lawrence Livermore National Laboratory, ਅਤੇ Sandia National Laboratories ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਖੋਜ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ. ਇਸ ਕੰਮ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, OpenAI ਨੇ Los Alamos National Laboratory ਦੇ Venado ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਅਗੇਤਰ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਇਹ NNSA ਲੈਬਾਂ ਦੇ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਜਟਿਲ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਖੋਜ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਲਈ ਉੱਚ-ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਰਿਵੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਮਾਡਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ.

ਅਸੀਂ Los Alamos National Laboratory⁠ ਨਾਲ ਵੀ ਭਾਈਚਾਰਕ ਸਾਂਝ ਕੀਤੀ ਤਾਂ ਜੋ ਅਜਿਹੀਆਂ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ ਜੋ ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਮਲਟੀਮੋਡਲ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲੈਬੋਰਟਰੀ ਪਰਿਵੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਨੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਕੰਮ ਸਿਰਫ਼ ਪਾਠ-ਆਧਾਰਿਤ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਇਸ ਗੱਲ ਦੇ ਹੋਰ ਯਥਾਰਥਪੂਰਨ ਮਾਪ ਵੱਲ ਜਾਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਦਾ ਆਧਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜ્ઞ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਸੋਚ-ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਅਧਿਐਨ ਡਿਜ਼ਾਇਨ, ਅਤੇ ਖਤਰਾ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਹੈ.

ਸਾਇੰਸ ਲਈ OpenAI ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਲਕਸ਼ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਚਾਰ ਖੰਗਾਲਣ, ਪਰਿਕਲਪਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਰਖਣ, ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਅੰਤਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਆਂ ਖੋਲ੍ਹਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨੀ ਜੋ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੀਆਂ. ਅਸੀਂ ਇਸ ਲਕਸ਼ ਨੂੰ ਦੋ ਪੂਰਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸਾਂ ਨਾਲ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ:

• ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਾਧਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ. Simulation engines, analysis pipelines, domain databases, ਅਤੇ ਉੱਚ-ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਥਰੂਪੁੱਟ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ.
• ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਮਾਡਲ ਸਕੇਲ ਹੁੰਦੇ ਅਤੇ ਸੁਧਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਧੀਰੇ-ਧੀਰੇ ਧਾਰਣਾਤਮਕ ਕੰਮ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖੇਤਰਾਂ ਪਾਰ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕੀਵਰਡ ਖੋਜ ਤੋਂ ਪਰੇ ਵੱਡੇ ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਰਾਹ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਸੁਝਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪਰਿਕਲਪਨਾਵਾਂ ਦੀ ਕੜੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.

DOE ਦੀਆਂ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਲੈਬਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੋ ਵਿਸ਼ਵਾਸਾਂ ਦੇ ਮਿਲਾਪ-ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖੜ੍ਹੀਆਂ ਹਨ: ਉਹ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਅਗੇਤਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਢਾਂਚਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਚਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਬਿਹਤਰ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਲਾਭ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਤਰੱਕੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਾਧਨ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI—ਜੋ ਵਿਗਿਆਨਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨਾਲ ਘਣਿਸ਼ਟ ਸਾਂਝ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ—ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਕਿਸਮ ਦਾ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸੰਦ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਐਸਾ ਸੰਦ ਜੋ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਲਈ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਦੁਹਰਾਈ ਦੀ ਗਤੀ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਉਸ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ DOE ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਲੈਬਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨ 'ਤੇ ਮਾਣ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ.