ਯੂਨੀਵੇ AI-ਤਿਆਰ ਵਰਕਫੋਰਸ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਨੀਦਰਲੈਂਡ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਸਹਿਕਾਰੀ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਯੂਨੀਵੇ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਬੀਮੇ, ਗਿਰਵੀ ਕਰਜ਼ਿਆਂ, ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਲੱਖਾਂ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਮਿਸ਼ਨ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਾਪਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਰਿਹਾ ਹੈ—ਜਦੋਂ AI ਨੇ ਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਮ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਸੰਗਠਨ ਨੇ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀ ਇਸ ਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੋਰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਯੂਨੀਵੇ ਨੇ AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਵਜੋਂ ਦੇਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ। ਮਕਸਦ ਸਿਰਫ਼ ਨਵੇਂ ਸਾਧਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਸਗੋਂ ਪੂਰੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਬਲ ਵਿੱਚ AI ਸਮਰੱਥਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨੀ ਸੀ, ਤਾਂ ਜੋ ਹਰ ਕਰਮਚਾਰੀ AI ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤ ਸਕੇ। OpenAI ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਅਹਿਮ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਿਆ ਅਤੇ ChatGPT Enterprise ਨੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮੰਚ ਮੁਹੱਈਆ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਯੂਨੀਵੇ ਦੇ ਸ਼ਾਸਨ ਢਾਂਚੇ ਅੰਦਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾ ਸਕਦੇ ਸਨ।

ਯੂਨੀਵੇ ਦਾ ਬਦਲਾਅ ਅਗਵਾਈ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ।

AI ਨੂੰ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਪਹਿਲ ਮੰਨਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੇ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ AI ਅਗਵਾਈ ਬਾਰੇ ਸਮਰਪਿਤ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ।

ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਨੇ ਆਗੂਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਆ ਕਿ ਕੰਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲੇਗਾ ਅਤੇ ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹੋਵੇਗੀ। ਪ੍ਰਬੰਧਕ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧੇ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹਾਲਾਤ ਬਣਾਉਣ ਲੱਗੇ।

ਯੂਨੀਵੇ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਸਮਝਿਆ ਕਿ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਅਪਣਾਉਣਾ ਤਾਂ ਹੀ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਮੰਚ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਹੋਵੇ। ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨਹੀਂ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ, ਸਗੋਂ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਹੀ ਲਾਗੂਕਰਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ।

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ, ਕਨੈਕਟਰ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਦੀ ਵਿਰਾਸਤ, ਨਿੱਜਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਸ਼ਾਸਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਸਿਧਾਂਤਾਂ, ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਮਨੁੱਖੀ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਤਜਰਬੇ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਭਰੋਸਾ ਦਿੱਤਾ। ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮੂਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਨੁਸਾਰ ਚੱਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ AI ਨੂੰ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਾ ਮਿਲੇ ਜਿਸ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੱਦਾਂ ਕਾਇਮ ਕਰਕੇ ਯੂਨੀਵੇ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਨਿੱਜਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਉਪਾਵਾਂ ਨਾਲ ਤਜਰਬਿਆਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਿਆ। ਸ਼ਾਸਨ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲਾ ਸਾਧਨ ਬਣ ਗਿਆ।

ਅਗਵਾਈ ਵੱਲੋਂ ਦਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਵੱਲੋਂ ਭਰੋਸਾ ਮਿਲਣ ਨਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀ ਇਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਪਿੱਛੇ ਮੁੱਖ ਤਾਕਤ ਬਣ ਗਏ।

ਹਰ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਤਰਕ ਮੰਗਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਯੂਨੀਵੇ ਨੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਮੁੜ ਸੋਚਣ ਲਈ ਇਜਾਜ਼ਤ, ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਸਮਰਪਿਤ ਸਮਾਂ ਦਿੱਤਾ। ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ, ਕਰਮਚਾਰੀ ChatGPT Enterprise ਨਾਲ ਕੰਮ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇਣ, ਕਸਟਮ GPT ਬਣਾਉਣ, ਵਰਕਸਪੇਸ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਤਜਰਬੇ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਫ਼ਲ ਤਰੀਕੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨ ਉੱਤੇ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਸੈਂਕੜੇ ਘੰਟੇ ਲਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਅੱਜ ChatGPT Enterprise—ਦਾਅਵਿਆਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿੱਤ, ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਾਮਲਿਆਂ, ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੱਕ ਲਗਭਗ ਹਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਖੇਤਰ ਦੇ ਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਭਗ 1,500 ਕਸਟਮ GPT ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਅਜਿਹੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖ਼ੁਦ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ।

AI ਦੀ ਅਮਲੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਮਿਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਪੈਟ ਦੇ ਬੀਮਾ ਦਾਅਵੇ ਹਨ। ਵਰਕਸਪੇਸ ਏਜੰਟ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਫ਼ਾਈਲ ਇਕੱਠੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਸ਼ੂ-ਚਿਕਿਤਸਾ ਦੇ ਚਲਾਨਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਾਲਿਸੀ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਜਾਂਚ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਗੁੰਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਸਧਾਰਨਤਾਵਾਂ ਉਜਾਗਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦਾਅਵਾ ਸੰਭਾਲਣ ਵਾਲੇ ਮਾਹਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜਿਸ ਕੰਮ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਘੰਟੇ ਲੱਗਦੇ ਸਨ, ਉਹ ਹੁਣ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਬੂਤ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ, ਪੜ੍ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਦਾਅਵਾ ਮਾਹਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਮਾਮਲੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਮੁਹਾਰਤ ਵਰਤਣ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਅਹਿਮ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦਾਅਵਾ ਮਾਹਰ ਹਰ ਅੰਤਿਮ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਵਾਬਦੇਹ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। AI ਕੰਮ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਫ਼ੈਸਲਾ ਲੋਕ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਜੋਖਮ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਇੱਕ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਲਾਭਕਾਰੀ ਵਰਤੋਂ ਹੈ। ਜੋਖਮ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਾਹਰ ਦਾ ਦਿਨ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਵਰਕਸਪੇਸ ਏਜੰਟ ਆ ਰਹੀ ਕਾਰਜ ਕਤਾਰ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਗੁੰਮ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ, ਜੋਖਮ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਜੋਖਮ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਾਹਰ ਦਾਖ਼ਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਾਰਜ ਕਤਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਵਸਥਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰਸੰਗ, ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪਿੱਛੇ ਮੌਜੂਦ ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਉਹ ਖ਼ਾਸ ਖੇਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਸਮਾਂ ਲਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਜੋਖਮ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਾਹਰ ਬਿਹਤਰ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਨ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਭਾਵੇਂ ਅੱਜ ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕੰਮਾਂ ਦੌਰਾਨ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਨ, ਪਰ ਯੂਨੀਵੇ ਵਰਕਸਪੇਸ ਏਜੰਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

ਇਹ ਏਜੰਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ—ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹਰ ਨਵੀਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸ਼ਾਸਨ ਢਾਂਚੇ ਤਹਿਤ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਜਾਰੀ ਹੈ।

• ChatGPT Enterprise ਦੇ 97% ਲਾਇਸੈਂਸ ਸਰਗਰਮ ਹਨ, ਜੋ ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਲਾਇਸੈਂਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 85% ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਸਰਗਰਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਪੂਰੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਵਰਗ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਕਰਮਚਾਰੀ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸਰਗਰਮ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਔਸਤਨ 40 ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।
• ਕਰਮਚਾਰੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਲਗਭਗ 1,500 ਕਸਟਮ GPT ਬਣਾ ਚੁੱਕੇ ਹਨ।
• ਪੈਟ ਦੇ ਬੀਮੇ ਦੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਘੰਟੇ ਲੱਗਦੇ ਸਨ, ਉਹ ਹੁਣ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਦਾਅਵਾ ਮਾਹਰ ਹਰ ਅੰਤਿਮ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਵਾਬਦੇਹ ਬਣੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
• ਹੁਣ ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਹਰ ਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ AI ਅਪਣਾਇਆ ਜਾ ਚੁੱਕਾ ਹੈ।
• ਜੋਖਮ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਾਹਰ ਆਪਣਾ ਦਿਨ ਤਿਆਰ ਕਾਰਜ ਕਤਾਰਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ 'ਤੇ ਘੱਟ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਕਰਮਚਾਰੀ ਲੰਮੇ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਜਾਂ ਸੀਮਤ ਮਾਹਰ ਸਰੋਤਾਂ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹੁਣ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਖ਼ੁਦ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਅੰਦਰੂਨੀ ਗੱਲਬਾਤ “ਕੀ ਸਾਨੂੰ AI ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?” ਤੋਂ ਬਦਲ ਕੇ “ਸਾਨੂੰ ਅਗਲਾ ਕੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?” ਹੋ ਗਈ ਹੈ।

• AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਹੋਰ ਤਾਇਨਾਤੀ ਨਹੀਂ—ਸਗੋਂ ਸੰਗਠਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਮੰਨੋ।
• ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਰਾਹ ਰੋਕਣ ਵਾਲਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲਾ ਮੰਨੋ। ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੱਦਾਂ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
• ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਆਗੂਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੋ। ਅਗਵਾਈ ਬਦਲਾਅ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹਾਲਾਤ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇਣ ਲਈ ਇਜਾਜ਼ਤ, ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾ ਦਿਓ।

• ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਹੀ ਲਾਗੂਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਸਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਤਜਰਬੇ ਕਰਨ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਮਿਲੇ।
• ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਤਜਰਬੇ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਵੀ ਦਿਓ।
• ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਕੇਵਲ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨਾਲ ਨਹੀਂ—ਸਗੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਅਪਣਾਉਣ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲ ਮਾਪੋ।

ਯੂਨੀਵੇ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅੱਜ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਏਜੰਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਵੇਗੀ, ਜਿੱਥੇ AI ਵਾਰ-ਵਾਰ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕਰੇਗਾ, ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਦਿਨ ਦੌਰਾਨ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।

ਸੰਗਠਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਸਿਰਫ਼ AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਅਪਣਾਉਣਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਅਜਿਹਾ ਨਵਾਂ ਢੰਗ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਅਟੁੱਟ ਹਿੱਸਾ ਹੋਵੇ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਕੇ ਯੂਨੀਵੇ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ, ਆਪਣੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ, ਰੋਕਥਾਮ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਿਆਉਣਾ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਉੱਥੇ ਆਪਣੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਦੇਣਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖੀ ਫ਼ੈਸਲੇ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਧਿਆਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਕੋਈ ਵੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਫ਼ਾਇਦਾ ਇਸ ਸਹਿਕਾਰੀ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਹੀ ਮਿਲੇਗਾ।