ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਾਈਬਰ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪਹੁੰਚ (TAC) ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡਿਫੈਂਡਰਾਂ ਅਤੇ ਸੈਂਕੜਿਆਂ ਟੀਮਾਂ ਤੱਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਤਿ-ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ। ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਅਸੀਂ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਪਹੁੰਚ, ਦੁਹਰਾਓ ਡਿਪਲੌਏਮੈਂਟ, ਅਤੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਚਕੀਲੇਪਣ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਾਈਬਰ ਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ OpenAI ਵੱਲੋਂ ਵੱਧ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਸਾਈਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਵਰਤੋਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਅੱਜ ਤੋਂ, ਅਸੀਂ GPT‑5.4 ਦੇ ਇੱਕ ਸਾਈਬਰ-ਪਰਮਿਸਿਵ ਰੂਪਾਂਤਰ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ: GPT‑5.4‑Cyber। ਇਸ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੱਸ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਵਧਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਸਾਡਾ ਤਰੀਕਾ, ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਰਿਲੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਡਿਪਲੌਏਮੈਂਟ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇਵੇਗਾ।
AI ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਿਫੈਂਡਰਾਂ—ਜੋ ਸਿਸਟਮਾਂ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ—ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਉਸ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੱਭ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਸ 'ਤੇ ਹਰ ਕੋਈ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਮਲਾਵਰਾਂ ਵੱਲੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰਦੇ ਆ ਰਹੇ ਹਾਂ। 2023 ਤੋਂ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਗ੍ਰਾਂਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਰਾਹੀਂ ਡਿਫੈਂਡਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਿਪੇਅਰਡਨੈਸ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ ਰਾਹੀਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉਸੇ ਸਾਲ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸਾਈਬਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ 2025 ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਾਈਬਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਮਾਡਲ ਡਿਪਲੌਏਮੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ Codex ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਲਾਂਚ ਨਾਲ ਡਿਫੈਂਡਰਾਂ ਲਈ ਆਪਣੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ। ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨਿਰੰਤਰ ਤਰੱਕੀ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਡਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤਿੰਨ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਹੈ:
- ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਪਹੁੰਚ: ਸਾਡਾ ਟੀਚਾ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦੇ ਹੋਏ ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬੱਧ ਕਰਵਾਉਣਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਤੰਤਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇਹ ਮਨਮਾਨੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਾਜਬ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਕਿਸ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚ ਮਿਲੇਗੀ ਅਤੇ ਕਿਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ। ਇਸ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਸਪਸ਼ਟ, ਨਿਰਪੱਖ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਤੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ – ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਜ਼ਬੂਤ KYC ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ – ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਕੌਣ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਆਖ਼ਰਕਾਰ, ਸਾਡਾ ਟੀਚਾ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਛੋਟੇ, ਸਾਰੇ ਜਾਇਜ਼ ਧਿਰਾਂ ਨੂੰ ਉੱਨਤ ਰੱਖਿਆ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹ ਲੋਕ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਅਹਿਮ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ, ਜਨਤਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਲੋਕ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਦੁਹਰਾਈ ਵਾਲੀ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ: ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਿੱਖਦੇ ਹਾਂ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਉਸੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਜੇਲਬ੍ਰੇਕਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਰੋਧੀ ਹਮਲਿਆਂ ਵਿਰੁੱਧ ਲਚੀਲਾਪਣ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ — ਨਾਲ ਹੀ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ।
- ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼: ਅਸੀਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪਹੁੰਚ ਮਾਰਗਾਂ, ਟੀਚਾਗਤ ਗ੍ਰਾਂਟਾਂ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਲਈ ਯੋਗਦਾਨਾਂ, ਅਤੇ Codex ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਡਿਫੈਂਡਰਾਂ ਦੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਾਂ—ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੱਭ ਕੇ ਪੈਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਲਈ ਸਾਡੀ ਰਣਨੀਤੀ
ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਸਾਡੀ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਰਣਨੀਤੀ ਰਿਸਰਚ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ, ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ, ਅਤੇ ਡਿਫੈਂਡਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਉੱਨਤ ਹੋਈਆਂ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਟੀਚਿਆਂ ਵੱਲ ਵਿਸਤਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ:
- ਸਾਈਬਰ ਜੋਖਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਐਡਵਾਂਸਡ AI ਦੇ ਆਉਣ ਤੋਂ ਵੀ ਪਹਿਲਾਂ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਿਹਾ ਹੈ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) । ਹੁਣ, ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਲੱਭਣ, ਕੋਡਬੇਸ ਵਿੱਚ ਤਰਕਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਖ਼ਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਤੱਤ ਨਵੇਂ AI-ਚਲਿਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਪਰਿਸ਼ਕ੍ਰਿਤ ਹਾਰਨੈੱਸ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਟੈਸਟ-ਟਾਈਮ ਕੰਪਿਊਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਉਤਪੰਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਦੀ ਉਡੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।
- ਇਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੌਣ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ। ਸਾਈਬਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸੁਭਾਵਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੋਹਰੇ-ਉਪਯੋਗ ਵਾਲੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਜੋਖਮ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਇਹ ਵਰਤੋਂਕਾਰ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਸੰਕੇਤ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਨਾਲ ਆਮ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ, ਵੱਧ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕੱਠੇ ਮੌਜੂਦ ਰਹਿ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ, ਇਰਾਦੇ ਦੇ ਹੋਰ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਬਿਹਤਰ ਦਿਸਣਯੋਗਤਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇ।
- ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਹੋਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਿਰਪੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਣ। ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਮੈਨੁਅਲ ਫੈਸਲਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅਸਲ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦਾ ਕਿ ਇਹ ਵਿਹਾਰਕ ਜਾਂ ਉਚਿਤ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੇਂਦਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੈਅ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਕਿ ਕਿਸਨੂੰ ਆਪਣਾ ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਮਿਲੇਗਾ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਾਡਾ ਉਦੇਸ਼ ਜਿੰਨੇ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕਣ ਉਤਨੇ ਵੈਧ ਡਿਫੈਂਡਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਪਹੁੰਚ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ, ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਵੇ।
- ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਵੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਵਧਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਏਜੰਟਿਕ ਕੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਦੇਖੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਸਿੱਧੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵੀ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਢਾਲਿਆ ਹੈ।
- ਅਸੀਂ GPT‑5.2 ਨਾਲ ਸਾਈਬਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ, ਫਿਰ GPT‑5.3‑Codex ਅਤੇ GPT‑5.4 ਰਾਹੀਂ ਵਾਧੂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨਾਲ ਇਸਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ। ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਿਪੇਅਰਡਨੈਸ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਤਹਿਤ ਮਾਡਲ ਨੂੰ “ਉੱਚ” ਸਾਈਬਰ ਸਮਰੱਥਾ ਵਜੋਂ ਵੀ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਡਿਫੈਂਡਰਾਂ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਵਧਾਈ: $10M ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਗ੍ਰਾਂਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਮੁਫ਼ਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਕੈਨਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਲਈ Codex(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਰਾਹੀਂ 1,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੇ, ਅਤੇ Codex ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਿਆ।
- Codex ਸੁਰੱਖਿਆ, ਜਿਸਨੂੰ ਛੇ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਬੀਟਾ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਇਸ ਸਾਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਰਿਸਰਚ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਵਜੋਂ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਆਪਣੇ-ਆਪ ਕੋਡਬੇਸਾਂ ਨੂੰ ਮੌਨੀਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਸੁਝਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਓਵੇਂ-ਓਵੇਂ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਟੀਕਤਾ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਵੀ ਵਧੀ ਹੈ। ਹਾਲੀਆ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, Codex ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੇ ਪੂਰੇ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ 3,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਗੰਭੀਰ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਤੀਬਰਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਘੱਟ-ਤੀਬਰਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਹੋਰ ਕਈ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- ਇਹਨਾਂ ਰਿਲੀਜ਼ਾਂ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ; ਇਸਦੇ ਲਈ ਅਸੀਂ ਅਸਵੀਕਾਰਤਾ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ TAC ਵਰਗੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਵੀ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੋਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਿਖਣ ਸਮੇਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਪੁਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਲਗਾਤਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਰਕਫ਼ਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਕੋਡਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਤੁਰੰਤ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਉਹ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਔਡਿਟਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਬੱਗ ਸੂਚੀਆਂ ਤੋਂ ਹਟ ਕੇ ਲਗਾਤਾਰ ਅਤੇ ਠੋਸ ਜੋਖਮ ਘਟਾਉਣ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਡਿਫੈਂਡਰਾਂ ਨੂੰ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਕੇ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਮਾਡਲ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਫਰਵਰੀ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ Trusted Access for Cyber (TAC) ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਸੰਬੰਧੀ ਕੰਮਾਂ ‘ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਕਾਰਨ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਾਸਤੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪਛਾਣ ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੰਬੰਧੀ ਵਧੇਰੇ ਛੂਟ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਲਈ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੀਮਿਤ ਸਮੂਹ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ, ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਅੱਜ, ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ ਵਾਧੂ ਪਹੁੰਚ ਪੱਧਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਇਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਡਿਫੈਂਡਰ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ OpenAI ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ GPT‑5.4‑Cyber ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਮਿਲੇਗੀ, ਜੋ ਵਾਧੂ ਸਾਈਬਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਧਾਰਿਆ ਗਿਆ ਮਾਡਲ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ GPT‑5.4 ਦਾ ਇੱਕ ਵਰਜਨ ਹੈ ਜੋ ਵੈਧ ਸਾਈਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਕੰਮ ਲਈ ਇਨਕਾਰ ਦੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਾਈਨਰੀ ਰਿਵਰਸ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਾਇਲ ਕੀਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਮਾਲਵੇਅਰ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਲਚੀਲਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵੈਂਡਰਾਂ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸੀਮਿਤ, ਦੁਹਰਾਈ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਡਿਪਲੌਏਮੈਂਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਲਚੀਲੇ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ-ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਜ਼ੀਰੋ ਡਾਟਾ ਰਿਟੈਂਸ਼ਨ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) (ZDR) ਵਰਗੀਆਂ ਬਿਨ੍ਹਾਂ ਦਿੱਖਣਯੋਗਤਾ ਵਾਲੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ। ਇਹ ਗੱਲ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ OpenAI ਨੂੰ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਜਾਂ ਬੇਨਤੀ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਬਾਰੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਿਲ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ।
TAC ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ:
- ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਰਤੋਂਕਾਰ chatgpt.com/cyber(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ)'ਤੇ ਆਪਣੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਲਈ ਆਪਣੇ OpenAI ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਰਾਹੀਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਬੇਨਤੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਰਾਹੀਂ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਉਹਨਾਂ ਵਰਜਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਮਿਲੇਗੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਘੱਟ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹੋਣਗੀਆਂ ਜੋ ਦੁਹਰੇ-ਉਪਯੋਗ ਵਾਲੀ ਸਾਈਬਰ ਗਤੀਵਿਧੀ 'ਤੇ ਟ੍ਰਿਗਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਿੱਖਿਆ, ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ, ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਖੋਜ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਣਗੇ। TAC ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸ਼ਾਮਲ ਗਾਹਕ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵੈਧ ਸਾਈਬਰ ਡਿਫੈਂਡਰਾਂ ਵਜੋਂ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ, ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਵਾਧੂ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), ਜਿਸ ਵਿੱਚ GPT‑5.4‑Cyber ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਸਾਡੀਆਂ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਰੱਖਿਆਵਾਂ ਕਈ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅੱਜ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਸਾਈਬਰ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਡਿਪਲੌਏਮੈਂਟ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਅਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੇ ਵਰਜ਼ਨ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੋਣਗੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਡਿਪਲੌਏਮੈਂਟ ਅਤੇ ਉਚਿਤ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਵਿਆਪਕ ਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅੱਜ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਿਹਤਰ ਹੋਣਗੀਆਂ।
